《机器学习面试》专题

本文向大家介绍Node.js中的模块机制学习笔记，包括了Node.js中的模块机制学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Javascript自诞生以来，曾经没有人拿它当做一门编程语言。在Web 1.0时代，这种脚本语言主要被用来做表单验证和网页特效。直到Web 2.0时代，前端工程师利用它大大提升了网页上的用户体验，JS才被广泛重视起来。在JS逐渐流行的过程中，它大致经历了工具类库、组

api： 存放uboot提供的接口函数 arch： 存放跟芯片相关的文件 board： 开发板配置文件 common: uboot命令行下支持的命令 disk： 磁盘支持 doc： 文件目录 drivers:设备驱动程序 examples例程 fs: 支持的文件系统，cramfs fat fdos jffs2 registerfs inc

CROSS_COMPILE=/opt/4.5.1/bin/arm-linux- CC=$(CROSS_COMPILE)gcc AS=$(CROSS_COMPILE)as LD=$(CROSS_COMPILE)ld CFLAGS=-g -Wall LIBS=-lpthread all:main main:main.o gsm_gprs.o socket.o telosb

本文向大家介绍机器学习中有哪些不同的梯度下降算法？，包括了机器学习中有哪些不同的梯度下降算法？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用梯度下降的背后思想是在各种机器学习算法中将损失降至最低。从数学上讲，可以获得函数的局部最小值。 为了实现这一点，定义了一组参数，并且需要将它们最小化。给参数分配系数后，就可以计算误差或损失。接下来，权重被更新以确保误差最小化。除了参数，弱学习者可以是用户，例如

本文向大家介绍简要说说一个完整机器学习项目的流程？相关面试题，主要包含被问及简要说说一个完整机器学习项目的流程？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 抽象成数学问题（确定是一个分类问题、回归问题还是聚类问题，明确可以获得什么样的数据） 获取数据（数据要具有代表性，对数据的量级也要有一个评估，多少样本，多少特征，对内存的消耗，考虑内存是否能放得下，如果放不下考虑降维或者改进算法，如果数据量太大

本文向大家介绍哪些机器学习算法不需要做归一化处理？相关面试题，主要包含被问及哪些机器学习算法不需要做归一化处理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 概率模型不需要归一化，因为他们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF。而像Adaboost、GBDT、SVM、LR、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化

本文向大家介绍在机器学习中，为何要经常对数据归一化？相关面试题，主要包含被问及在机器学习中，为何要经常对数据归一化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 归一化可以： 归一化后加快了梯度下降求最优解的速度（两个特征量纲不同，差距较大时，等高线较尖，根据梯度下降可能走之字形，而归一化后比较圆走直线） 归一化有可能提高精度 （一些分类器需要计算样本之间的距离，如果一个特征值域范围非常大，那么距离

我在Azure machine Learning上创建了一个虚拟机，我正在运行一个简单的jupyter笔记本。我想安装jupyter扩展，因为我真的需要可折叠的标题，但它似乎不起作用。我尝试了pip安装，它已经安装，但菜单没有出现。。。

昨天，我从Azure机器学习工作室（经典版）的iPython笔记本安装了tensorflow模块。使用（！pip install tensorflow）安装模块后，导入工作正常。但是今天，当我尝试导入这个模块时，出现了“缺少模块”错误，当我尝试重新安装模块时，它运行良好。我有什么遗漏吗？在使用之前，我是否每天都需要安装模块？有人能解释一下吗？

本文向大家介绍用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程，包括了用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。 通过本教程，你将学到朴素贝叶斯算法的原理和Python版本的逐步实现。 更新：查看后续的关于朴素贝叶斯使用技巧的文章“Better Naive Bayes: 12 T

本文向大家介绍Vue.js学习之过滤器详解，包括了Vue.js学习之过滤器详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在这个教程中，我们将会通过几个例子，了解和学习VueJs的过滤器。阅读这这篇文中的前提是你对Vue已经有了基本的语法基础。 Vue.Js中的过滤器基础 过滤器是一个通过输入数据，能够及时对数据进行处理并返回一个数据结果的简单函数。Vue有很多很便利的过滤器，可以参考官方文档

本文向大家介绍C#中面向对象编程机制之继承学习笔记，包括了C#中面向对象编程机制之继承学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 继承反应了类和类之间的关系。 世界上很多事物都是有共性的，共性的那一部分我们就抽象为基类，用于派生其它类，这样提高了代码的复用性，使得代码的结构清晰易读，而且易于代码的扩展和维护。 C#的继承只能继承自一个基类，这一点不同于C++的继承。 C#的继承具有传递性，即

本文向大家介绍C#中面向对象编程机制之多态学习笔记，包括了C#中面向对象编程机制之多态学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C#的多态性： 我的理解是：同一个操作，作用于不同的对象时，会有不同的结果，即同一个方法根据需要，作用于不同的对象时，会有不同的实现。 C#的多态包括：接口多态，继承多态。 其中继承多态又包括通过虚拟方法实现的多态和通过抽象方法实现的多态性 例如：基类动物都有吃的

Timeline: 8.1投递，8.9打了个电话说明天空出个面试名额让我一次面完。基本上是面完十分钟出结果，二面算法题没做出来秒挂，只能说效率真的高。 8.10一面 自我介绍 选择一个项目去介绍 项目拷打 出于什么考虑去选择日志系统，有没有什么其他的方案，为什么不选择其他的方案 选型后做了哪些优化 grafana+loki原理 日志收集器promtail原理 以守护进程方式运行在每个node上监听

本文向大家介绍Mongoose学习全面理解(推荐)，包括了Mongoose学习全面理解(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、创建schemas 创建schemas的方式： schemas中的数据类型有以下几种：  String  Number  Date  Boolean  Buffer  ObjectId  Mixed  Array 特别需要说明一下ObjectId类型和Mixe