《计算机视觉》专题

问题内容： 在公司的一台计算机上，我遇到了一个看似独特的问题（必须是我老板的问题）。我有一个使用Borland C ++编写的程序。它连接到作为应用程序运行的本地Firebird服务器2.1.1.17910。其他计算机工作正常。 它 绝对不会 在这台便携式计算机（本地服务器）上连接 任何东西 。我记得他在安装InterBase时总是遇到麻烦。我认为他可能安装了7.5。现在已经不见了，我经历了并清除

我有一个用例，通过SFTP协议将FTP服务器中存在的所有文件下载到我的本地机器上。我使用JSch和它的类与远程FTP服务器通信。

我想访问服务器B上只能通过服务器a访问的远程文件夹。我在两台机器上都有帐户。 要访问B上的终端，我首先通过ssh连接到A，然后跳转到B。要使用B上的端口，我也会这样做，通过ssh隧道建立端口映射。 但是，要使用fish之类的协议从图形文件管理器（如dolphin）访问B上的文件夹，我该怎么做？如何建立中间连接？ 我尝试了一种间接的方法，从本地主机：端口到中间机器，从中间机器到目标机器，并连接到fi

我有一个gRPC客户端调用同一台机器上的服务器，并且客户端代码使用使用以下创建的通道： 这很有效，我得到了预期的回复。 但是，如果我将“localhost”替换为实际的机器名称（FQDN）或IP地址，我会收到一个错误： 我还测试了在远程机器上启动服务器，并在创建通道时让客户端调用该远程机器（通过名称或IP），但遇到了同样的失败。该应用程序是用C#编写的。NET Core 3.2作为控制台应用程序。

在构建计算机图形渲染器（例如，传统的软件渲染器）时，人们经常使用模型、视图和投影矩阵。模型矩阵将模型转换到世界空间，视图矩阵将所有物体转换到摄像机空间，然后投影到归一化的设备坐标。通常情况下，对视锥面进行一些剪裁，如果需要，三角形会被拆分。然后将所有可见的三角形投影到屏幕空间并绘制。（如雪莉的《计算机图形学基础》)。 另一方面，在计算机图形学中，当讨论由点对应估计摄像机姿态时，即透视N点问题(Pn

我正在尝试找到一个解决方案，用于将文件从我的本地windows机器或本地linux机器复制到云上的hdfs。 我知道一个办法， 远程->群集节点（使用scp） 节点->hdfs（使用hdfs命令） 但是对于我的用例，它不起作用，我需要找到一个解决方案，直接上传文件从本地到hdfs，就像hue做的上传。 我也试着遵循命令 hdfs dfs-copyfromlocal file:://<'local-

我的Kafka服务器运行的系统有两个NIC，一个具有公共IP(135.220.23.45)，另一个具有私有IP(192.168.1.14)。私有网卡连接到总共由7台机器组成的子网（地址均为192.168.1.xxx)。Kafka已作为使用HDP的服务安装，并使用zookeeper.connect=192.168.1.14:2181和listeners=plaintext://192.168.1.1

我有一个Kafka Streams应用程序，它从很少的主题中获取数据，并将数据连接到另一个主题中。 Kafka配置： 注意：我在运行Kafka代理的同一台机器上运行Kafka Streams应用程序。 每小时消耗/产生数百万条记录。每当我让任何Kafka经纪人下岗时，都会进入重新平衡阶段，重新平衡大约需要30分钟，有时甚至更长时间，很多时候，这会扼杀许多Kafka流程。

我可以理解“预测未执行”是如何工作的。它只是继续获取PC 4指令。直到分支被解决，如果分支被占用，则刷新之前获取的所有指令。 但我不明白“预测”是如何起作用的。我认为分支指令需要在解码阶段（分支目标地址计算需要完成），然后处理器才能预测它将被执行，对吗？ 那么“预测采取”如何在MIPS 5级流水线等机器上实现？（分支目标地址计算和分支是否采取是在ID（指令解码）阶段决定的） 如果分支可以在ID阶段

我正在开发一个android应用程序。该应用程序具有拍照功能。那张照片应该保存在SQLite数据库里。后来，该电缆被用作android设备和Linux计算机之间的通信，以将那些照片从android设备传输到计算机。你能建议我应该用什么样的数据类型来保存图像吗？

我试图连接一个Android Studio模拟器到我的博览会应用程序，但我得到这个错误消息： 无法在Android上启动项目：运行adb出错：此计算机未被授权调试设备。请按照此处的说明启用USB调试：https://developer.android.com/studio/run/device.html#developer-device-options.如果您使用GenyMotion，请转到设置-

一面主要聊项目，2道共享屏幕手撕，01背包和n皇后，快一个半小时。 二面聊项目，手撕最长子序列，一个小时。 前两面聊的挺好的，面试官也主要是搞技术的。 第三面就比较搞了 hr约的面试时间下午两点半，下午快两点的时候改成2点面试，过一会又改成3点。 面试官不开摄像头，说了一下项目，问了简历为啥没有实习，对自动驾驶的认识，未来两年你的发展规划，20分钟结束，然后被挂掉。 HR说面试官突然有事，所以面试

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：视觉AI算法软件架构开发工程师 这是极氪的提前批 面试时间：9.23 面试流程 30min 线下面试，两个面试官，一个线下一个线上 1、自我介绍 2、介绍项目中的难点问题及解决 3、你在模型部署过程中遇到过量化导致精度下降这个问题吗？怎么解决的？ 4、你研究过单目标跟踪算法吗？能说一下单目标跟踪和多目标跟踪有什么区别吗？ 5、会设计算法模型吗？会训练模型吗

#算法# #视觉算法# #实习# 一面 时间八十分钟。 主要流程： 自我介绍 介绍项目，围绕项目展开提问和交流 长尾分布场景题。 手撕iou，nms，三数乘积。 关于多模态，大模型见解。 反问 二面 时间四十分钟 自我介绍 论文介绍以及项目介绍以及提问 手撕前序遍历递归非递归 优缺点 反问 ps：两位面试官都很nice!

我正在尝试学习aws运动流，并按照aws运动流留档。每个分片最多摄取1MB/秒或1000条记录/秒，并允许读取高达2MB/秒和每秒5个事务进行读取。 所以有人能解释一下这里的逻辑吗？谢谢。