今天二面,手撕算法题是复原ip地址,编程弱鸡30分钟都没写出来,还是有问题放弃了 1.面试官自我介绍 2. 我自我介绍 3. 介绍我认为我觉得比较好的一个论文 4. 关于aaai那篇论文怎么做的 5. 打开论文讲,不然感觉有些抽象 6. 做个题吧,没做出来,最后他说不用做了 我让面试官看哪里不对他也一时半会儿改不了,回溯失败 7.反问: 1. 人力投入 2.培养 3. 做什么 4. 实习多久 总时
一面: 自我介绍 项目介绍 八股文: 1. GBDT 2. xgboost 3.逻辑回归,svm,决策树的优缺点,适用场景 4.决策树和随机森林的区别 5.是否了解attention,transform的kqv 6.用过的loss函数,是否了解triplet loss之类的,好几个没听过的loss,没记住 7.batchnorm的参数是否可训练,b*c*w*h有多少个参数 8.如何进行上采样,上采
base 西安 一面(30min): 第一个面试官: (1) 英文自我介绍 英文说我的家乡和陕西的不同 (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量 (3) 介绍一下模型训练的流程 (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构,讲一下怎么实现 (5) 主要使用的语言:python 了解c++吗:本科用过,但现在不熟 ×(6) 指针和引用有什么区别:我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引
没有填内推码 8.26 笔试 4道算法 A3.95 0903通知面试 0905 16.55开始面 面试官人贼好,上来说面试分三步 1. 介绍部门 2. 我介绍自己和实习内容,毕设项目 问了一些项目细节 3. 力扣 快速搜索 几分钟写完 17.25 结束面试 【我以为凉了KPI毕竟就面了30分钟,但是直接跟我说过了等通知二面...】 其中问了: 能不能实习,我觉得哪些事情是本科之后的转折点。
1,聊了一个项目 问了项目背景和项目难点以及对应的解决办法。 2,反问,聊一下公司的业务,解答问题 没有八股、手撕,面试官很nice。 update:傍晚HR通知说通过了,约了HR面。
7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍(深挖) 项目2介绍(深挖) 代码:找到离给定两个节点最近的节点(力扣2359) 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍(细挖) 项目2介绍(细挖) 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#
先自我介绍,然后主要问项目的区别,yolov5主要改进点在哪,transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型,你的改进点在哪,效果提升多大。 看我用过tensorrt,介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的,不是子父节点的最大和。用dfs没做出来,少考虑了一种情况,然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#
更新:一面过了,求保佑🙏 ————————————————— 面试官是个6k引的老师,很犀利 首先双方自我介绍, 1.拷打论文 2.我说的啰哩啰嗦的,打开论文讲,讲贡献创新,三句话足够 3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline,看得少乱扯 4.对图生图的了解(ip- adapter controlnet 5.ddpm与ddim区别(denoising区别, 6.为什么ddim比ddp
TCL小哥太和善了,全程体验极为舒适,可惜面的岗位主要做的是机器学习,不过也值得我学习 自我介绍 ======目标检测项目====== 项目介绍 预处理方法介绍,还了解哪些预处理方法 改进点是什么,为什么这么改进 为什么要是用mobilenet?精度上有提升吗,为什么?CBAM结构?这种结构还可以用在什么领域画质类任务了解吗? SPP结构有没有用,结果和原因 YOLOv1-v5系列详细说一下 ==
视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师,少部分算法优化、部署岗。总的来说,大部分公司的技术面试都分为这几个部分:项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一,项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程,面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节,基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二,深度学
目前总共做过两场线上笔试 感觉相比米哈游,蚂蚁的单选和不定项选择要容易许多,但是编程好像比米哈游难呜呜呜(一定是我太菜狗了) 来说一下三道编程题吧: 1. 翻转字符串中的大写字母段后输出(这个就是双指针依次找到每个大写字母段的首尾然后翻转即可,可以定义一个reverseString函数)--> ac 2. 从输入的数组中找到符合条件的所有三元组数目,条件:满足2*x=y+z(但是很坑的是比如对于数
终于轮到我写面经了,之前因为拿不到oc一直不敢写,现在感觉成功了90%,就先半场开个香槟,攒攒人品。 bg:双9,非科班,一篇二区,一篇准备投二区,两个项目,一个项目论文,一个项目专利。 简历挂:360,携程,美团,阿里云 其中阿里云点名批评,hr给我打电话,问我要不要走他们部门的流程,如果走的话可能要一个月的时间,还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门,我深受感动,当即同意进入流程
1.1.1 计算机与计算 计算机是当代最伟大的发明之一。自从人类制造出第一台电子数字计算机,迄今已近 70 年。经过这么多年的发展,现在计算机已经应用到社会、生活的几乎每一个方面。人们用计 算机上网冲浪、写文章、打游戏或听歌看电影,机构用计算机管理企业、设计制造产品或从 事电子商务,大量机器被计算机控制,手机与电脑之间的差别越来越分不清,……总之计算 机似乎无处不在、无所不能。那么,计算机究竟是如
智能算法部 30min 看你实习用过SAM,讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签,说一下改进的思路 说到了无监督语义分割,怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点,近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些,落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失,Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程
1、自我介绍 2、深挖简历,详细问了实习的项目,遇到的问题,如何解决的,有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别?赋值时浅拷贝还是深拷贝? 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么? 8、CNN中参数量和计算量怎么算? 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少? 10、了解Linux的管道命令吗? 1