《算法岗》专题

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：视觉图像算法工程师 笔试时间：9.23 笔试题型：15单选+10多选+2编程 （算法方向的卷子） 单选题：主要考察神经网络、深度学习、数据结构算法以及面向对象的知识 多选：主要是机器学习、深度学习、和一些计算机操作系统的知识 编程： 1、从N袋糖果中，每次可以从非空糖果中拿出x个糖果，要把全部糖果拿完，最少需要拿几次 2、好像是leetcode原题，密码破

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 感觉没啥难度，已经是几个月前面的了，给大家分享一下吧 另外大家也可以说一下他家的待遇和隐藏福利啥的呀。另外个人发展，职级晋升之类的都可以在评论区聊一聊捏。 不过不得不说，我感觉面试体验还是不错的 面了半个多小时，面试难度：一颗星。可能是八股涉及的多一点。因为我投的方向和简历不是很相符。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 听说中兴好像工作时间还可以，不是特别卷，真的假的。懂哥可以在下面分享一下捏。 一二面直接拖的有点久，忘了多久了。约面的时候我都忘了我面过了哈哈。尴尬。 依旧不是很难，跟互联网大厂比起来还是挺简单的。另外也可能是简历方向的问题？这边好像做图像信号啥的主要是。 二面半个多小时，难度半颗星。 1 自我介绍 2 实习结束 项目介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了，滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是，我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面，差点没去世。 整体难度不是特别大，但是因为是车轮战，因此难度越来越大，下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时，一面难度三颗星。 另外，一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到，滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥，这里不得不说，滴滴面试官感觉都挺开心的，听说还挺养老。 连着两轮的时候还好，不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟，难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯，来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了，喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟，难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里

0-20厂绷不住了，我说期望薪资30k还约我面试…… 面试时长：30min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 介绍一个CUDA算子优化过程 * KNN算法流程 * 数据集有问题训练怎么解决 * 图像算子了解哪些 * 如何保证系统的高性能 应该是kpi了

三面30min，结束后秒挂 线上等了20分钟才开始面试 首先自我介绍，问了一些比较常规的问题 校园里的项目不够，主要是实习经历，问我为什么学校里没啥项目（专硕+导师确实没啥项目啊…） 问了一下实习的加班情况，实话实说实习生没有加班（正式员工也不咋加班） 实习经历和投的部门不太一样，问了一下为什么投这个部门，是不是想赚钱（不太理解这个逻辑？） 性格是内向还是外向 工作中同事和你关系怎么样 在工作中的

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

一面 1、自我介绍之后直接做题，LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构，为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问：做什么业务？推荐相关，Java 比较多，C++ 也有 二面 1、场景题：两地机房分别有一个很大文件，如何得到这两个文件不同的数据项（没答好 参考：https://blog.

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸。就业咨xun可私。 字节面的是抖音直播提前批，七月份面的了。应该是我今年秋招第一场面试。难度不是很大，但是感觉提前批竞争是比较激烈的。其实跟一面面试官聊的还挺好的，面试官还说挺喜欢跟我唠😢 面试时间一小时，难度三颗星。 记忆有点模糊了，大概写写。 1 自我介绍 2 项目介绍，实习介绍，科研介绍。 3 介绍一下微调的方法。 4 介绍一下语训

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：算法优化工程师 笔试时间：8.20 120min 双机位 笔试题型：20个不定项选择、2个编程、1个数据结构论述题、1个4选1的论述题 笔试考察知识点： 选择题涉及概率分布、贝叶斯概率计算、排列组合、函数求极限、机器学习、矩阵奇异值分解、C/C++基础知识、图像处理方法、HOG特征、SIFT特征、进程与线程、算法时间复杂度计算等等。 编程有点难度，第1题5

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率