《算法面经》专题

是否有任何算法有助于最佳地找到包含分布在笛卡尔曲面上的一定数量的项目的最小矩形数（每个项目是一个具有x的点）

你将如何解决这个问题？ 你从一个盒子开始，盒子里有x个红色大理石，y个绿色大理石和z个蓝色大理石，盒子外还有无限量的红色、绿色和蓝色大理石。一个步骤是选择两种不同的颜色，从盒子中取出两个大理石（两种颜色各一个），然后从你的供应中向盒子中添加第三种颜色的大理石。例如，如果你选择红色和绿色，那么你移除一个红色和一个绿色的大理石，然后放回一个蓝色的。对于什么样的起始条件（表示为x、y、z上的约束），通过

提问： 1、简历与项目介绍 2、C++代码手撕：中值滤波、memcpy实现、查找字符串 C++属实软肋，寄 #提前批##OPPO提前批##算法工程师##CV##C/C++#

讲一下面试候选人的心得： 第一、我在做面试官时，比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。 算法工程师，首先是工程师，得会编程，会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛，跑几个模型就可以的。 我本身比较喜欢科班出身的，因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业（推荐方向），是很看重工程能力。 很多刚毕业的应届生，他们会觉得搞一个复杂的深度模型，就能解决问题，这个是万万不可取的。 一定要扎扎实实做工程，贴近

感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip

10.11 面试官人很好，问的也不难，自己太菜了被拷打的民民白白 1.拷打论文，发散问:自己论文方向如何运用到自动驾驶方向 2.拷打项目。 3.目标检测模型(yolo系列)，实现细节(loss等)，版本不同之处。语义分割模型➕细节。 经过1 2 3后已经麻木，答不上来太多了，直接进入coding。 1.手写NMS(原理会写不出来) 2.手写交叉熵损失(写出来) 3.描述focal loss原理及实

自我介绍。学习过程。 CUDA 基本知识。 CUDA 基本术语。 CUDA 学习书籍。 CUDA 编程 IDE 使用，CUDA debug 怎么做。 CUDA graph 了解不。并不，所以不继续问下去了。 用 CUDA 对数组排序。答用奇偶变换排序，但觉得20分钟写不出来，遂放弃。 三个方向，对哪个方向感兴趣。单机单卡算法机器学习算法移植；多级多卡大模型(类ChatGpt)移植；多机多卡计算机视

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 拼多多的面试难度其实是比较大的。问题比较尖锐，而且编程题也都是困难题的改编。 而且今年拼多多算法岗要内推才能面。 不过不知道为啥，看面试官感觉他还挺开心挺有活力的。 面了快俩小时（秋招最久面试之一），难度五颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍，实习介绍，科研介绍 3 在阿里模型用的啥，有啥构成 4 阿里的模型，预估目标是

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 拼多多整体技术感觉还是很强的。问的很多问题都出乎我的意料，场景题也挺多。 感觉还是挺有挑战的。 面了一小时，难度四颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介绍 科研介绍 3 先来个coding：一个改编的三指针的题。原创的 4 一道概率论的题。 5 推荐系统对于id类特征咋处理。 6 为什么embedding好 7 具体

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 三面感觉就是聊一些非技术话题了，感觉三面面试官还挺年轻的。好像一二三面不是同一个部门的。 最轻松的一集。 另外说一下，拼多多面试的coding感觉比笔试的还难就离谱。 面了一小时，难度3颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介绍 科研介绍 3 说一个我做的最好的项目讲一下。 4 这个怎么做的，有没有遇到什么困难。 5

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 阿里云面试体验也还是不错的，应该是一个核心组，具体就不说了。阿里云秋招招人应该非常非常少，听说到现在实习转正的都还没确定完。 一面电话面，一个小时，难度三颗星。 1 上来他先自我介绍，说了团队有多狠，每年发了一堆论文啥的。听着确实nb。自己上来就说了十分钟。 2 我介绍一下。 3 讲一下实习经历。 4 问我阿里内部的算

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 二面感觉是个大佬，还是电话面，感觉问了一堆管理问题🤣。这方面确实接触不多，有点难度。 另外，虽然问题挺尖锐，但是交流还是挺友善的。面试体验也挺好。 话说阿里云今年啥情况，听说到现在还有人实习转正的意向没发。不知道拆分之后云待遇啥的怎么样。 面了一小时，难度3.5颗星。 1 没让自我介绍，说看过简历了。 2 让我调一个

香槟开早了，一大早收到hr消息，要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试 1.code 快排，秒了 然后在这个基础上，考了一个数学题，在面试官提示下做出来了，希望别因为这个挂了！ 2.项目 细讲项目 长尾分布，冷门item的embedding置信吗，如何处理 3.八股 无 都开香槟了，球球让我过了吧，塞不回去了 快手，没有你我可怎么活啊 ‐--------------------------------

1.code 反转部分链表 秒了 2.项目 召回正负样本如何定义，如何负采样，知道热度降权吗 如何序列建模，复杂度你是如何优化的，有尝试过硬算和优化的差异吗 召回用啥评价，线上用什么评价 如何排查指标线上线下不一致 3.八股 无 4.反问 组里氛围，转正策略 面试官说还有三面，感觉都回答上来了，希望进三面 我已经不想笔试、面试了，快手，快点翻臣妾的牌子呀，我直接从了

1.code 最长递增子序列，dp+二分优化 2.项目 一直在问之前实习做的内容 知识图谱，双塔，正负样本，多任务模型演进 了不了解推荐系统，介绍一下链路 正样本太少，如何解决，业务角度+技术角度 还聊了不少开放性问题，比如你怎么看待召回阶段 3.八股 无 4.反问 组里做什么，base在哪 没有拷打我，让我一度怀疑有kpi的嫌疑 已经神智不清了，被拷打难受，不被拷打觉得kpi 求进二面，基本上都