《亿联网络内推》专题

巨人游戏 笔试 - 2024-09-06 受不了了，秋招投了一堆游戏公司，笔试是一家比一家费劲，太难绷了。40分不定项 + 60编程 + 20主观题。 1. 不定项难得一笔，各种指针满天飞，看的头晕，单选多选混在一起，夹杂点图形学的东西，鼠鼠投的是服务端啊喂。 2. 编程1，三数之和，编程只准使用C++。 3. 编程2，逆天的来了，手搓汇编语言编译器，题目万字长文，可以感觉到这是一家有趣的公司，可

1、时长总共1个半小时，分为客观题和编程题。进入页面可以选择客观题或者编程题答题进行答题。 2、编程题是选做题，不同方向选择不同的选做题，后续面试依据该选择进行。 3、进入考试会看到选做题跟客观题一个列表，其中选做题有多个，会有标识标明是C++后端还是Java后端，选择其中一个完成即可。 4、客观题和选做题一旦选择相应的题型进入答题以后，如果提交了就不能再点进去了。但是在同一套题里边，例如客观题里

问题内容： 我有一组看起来像这样的模型： 和一个看起来像这样的： 我的目标是获得一个管理界面，使我可以在一页上编辑所有内容。这种模型结构的最终结果是，事物被生成到一个视图+模板中，看起来或多或少像： 我知道，如我所料，内联的内联技巧在Django管理员中失败。有人知道允许这种三级模型编辑的方法吗？提前致谢。 问题答案： 你需要创建一个自定义表单和模板的。 像这样的东西应该适用于以下形式： （那只是

我第一次使用PDFBox来生成PDF。我有一个文本文档，其中包含由我的java程序生成的一系列约40个多选题。有些问题与小图像相关联，需要在问题上方插入。出于这个原因，我正在将文本文档转换为PDF，并希望在其上插入图像。 我成功地在PDF文档中插入了一张图片，但是它像背景一样嵌入了文本。我希望将图像与文本对齐(如word格式的文本框，内嵌)。看起来插入图像类需要一个绝对位置，这取决于文本的位置。

问题内容： 我正在与AngularJS一起显示应用程序键（应用程序标识符）表，我想使用编辑按钮在该表行中显示一个小表格。然后用户可以编辑字段并单击“保存”或“取消” 演示：http：//jsfiddle.net/Thw8n/ 我的内联表单效果很好。我单击编辑，然后出现一个表格。取消也很棒。 我的问题是 如何连接保存按钮和将对API进行$ http调用的函数 如何从该行获取数据以发送到$ http调

本文向大家介绍Docker网络上的用户定义网桥，包括了Docker网络上的用户定义网桥的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本文中，我们将讨论为什么应该在默认桥网络上使用用户定义的桥网络。我们还将使用实际示例进行演示。 如果您使用用户定义的网桥进行容器网络连接，则该网络中的所有容器会自动将所有必需的端口公开给彼此，而不是公开给外部世界。这增加了容器之间的互操作性，并提供了更好的隔离性。 使用

本文向大家介绍python网络编程学习笔记(二)：socket建立网络客户端，包括了python网络编程学习笔记(二)：socket建立网络客户端的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、建立socket 建立socket对象需要搞清通信类型和协议家族。通信类型指明了用什么协议来传输数据。协议的例子包括IPv4、IPv6、IPX\SPX、AFP。对于internet通信，通信类型基本上都是AF

问题内容： 我正在编写自己的ContentProvider，它将使用SyncAdapter同步到Web服务。 当同步适配器修改内容提供者的数据时，问题会发生，当内部调用getContentResolver（）。notifyChange导致同步循环时，提供者触发网络同步。 客户端应用程序进行修改时，需要带有网络同步标志的notifyChange，但在修改同步适配器时应避免使用notifyChange

在最新版本的Android（尤其是Pixel）上处理Wifi Manager时，我看到了一些有趣的行为。我正在尝试使WIFI manager连接到已知的热点（IOT设备）。 谷歌在一篇博客文章中清楚地列出了这些步骤，如果你在Lollipop上，你需要绑定到一个特定的网络，以确保你的网络请求通过一个给定的网络。你可以在这里找到步骤https://android-developers.googlebl

问题内容： 我在公司网络上构建Docker映像时遇到问题。我刚刚开始使用Docker，因此我有一个用于hello-world类型应用程序的以下Dockerfile： 当我在家中通过自己的无线网络在笔记本电脑上构建笔记本电脑时，这种方法效果很好。它拉下必要的依赖关系并正确构建映像。 但是，当我在公司网络上工作时，尝试从download.fedoraproject.org拉下RPM时，此同一个Dock

我经常读到，前馈和递归神经网络（RNNs）之间存在着根本的区别，这是由于前馈网络缺乏内部状态和短期记忆。乍一看，我觉得这似乎有理。 然而，当学习一个递归神经网络的反向传播通过时间算法时，递归网络转化为等价的前馈网络，如果我理解正确的话。 这就意味着，事实上没有根本的区别。为什么RNN在某些任务（图像识别、时间序列预测等）中比深度前馈网络表现得更好？

我正在编写一个netty/websocket服务器应用程序，其中对websockent客户端（例如浏览器）的写入来自另一个线程（即不是来自websockets）。 这是netty4.0.18.Final，我的应用程序在很大程度上基于提供的websocket服务器示例。 我需要知道websocket通道何时打开，以便我可以保存ChannelHandlerContext，以便其他线程可以执行写入。我有

我正在使用Intel Ivy Bridge CPU，希望使用RDRAND操作码(https://software.intel.com/en-us/articles/intel-digital-random-number-generator-drng-software-implementation-guide)在C#中。 如何通过C#调用此CPU指令？我在这里看到了一个从c#执行汇编代码的示例：C#

使用我们提供的 yapi-cli 工具，部署 YApi 平台是非常容易的。建议部署成 http 站点，因 chrome 浏览器安全限制，部署成 https 会导致测试功能在请求 http 站点时文件上传功能异常。 如果您是将服务器代理到 nginx 服务器，请配置 nginx 支持 websocket。 在location /添加 proxy_http_version 1.1; proxy_s

渲染并控制网页 进程: 主进程​ webContents是个专门负责渲染和控制页面的EventEmitter,它也是BrowserWindow 对象的属性, 访问webContents对象的示例: 1 const {BrowserWindow} = require('electron') 2 ​ 3 let win = new BrowserWindow({width: 800, height: