《亿联网络春招》专题

全程50min 1. 自我介绍 2. 看项目，共享屏幕看我的项目代码，还要启动项目进行演示，让我讲了项目每个模块的一些功能实现，期间看了es配置文件（问了主节点的作用，但是我忘了），问了jwt，问了http（jwt和http完全忘记了），问了为什么有些地方用mongodb有些地方用mysql，为什么要用rabbitmq而不直接远程调用，知道restclient是什么协议吗（不知道），如果多个服务之

前言： 已经过去好几天了，本来没想着写笔试贴的，一来过去蛮久了，可能没啥价值了；二来还有问题没有解决，对大家没啥帮助，也不好意思发出来。但是今天京东笔试竟然遇到相似的题目了，觉得这些过去的笔试还是有点价值的；再者哪怕仅仅把自己的思路发出来，有感兴趣的伙伴集思广益，说不定就能解决了。 一共4道编程题，没有选择题。笔试了这么多家，就网易的前端和其他的考一样的题目。我感觉这四道题目很像。说不出来哪里像

我想连接一个从mqtt设备接收数据的外部网关到我的AWS物联网核心。 在这张图片中，您可以找到（或多或少）该项目的概述。 项目详情 总而言之，我想将上一张图片的物联网网关连接到AWS物联网核心。 我看过很多类似主题的例子，但在其中没有一个能找到我想做的事情。 只有知道我的AWS云帐户的主机名/endpoint并将其放在我的getaway中以向该主机发送数据，才能做到这一点吗？ 如何找到我的AWS主

9.4  15:00  笔试 已经算不上笔经了… 简直被虐死了 通用技术…应该是不分技术岗，所以算法岗也是这套题吗？？ 平台：牛客；时间：120min；总分：100分 编程4道：15分+20分+30分+35分=100分 编程题1（15分）： 唯一ac的题目…但是感觉写的够复杂了 有个误区是最终相同数不一定是最大的那个数，只是示例1中刚好如此。 如果示例是 5 2 2 4 2 2 5 那么将输出 4

问题内容： 我最近一直在研究OSGi，认为对于模块化Java应用程序来说，这似乎是一个非常不错的主意。 但是，我想知道OSGi如何在Web应用程序中工作，而您不仅仅需要担心代码-HTML，图像，CSS之类的事情。 在工作中，我们正在构建一个具有多个“标签”的应用程序，每个标签都是应用程序的一部分。我认为这可以从采用OSGi的方法中真正受益- 但是我真的不确定什么是处理所有常规Web应用程序资源的最

问题内容： 我需要发送网络订单（我要使用Java编写的游戏服务器的简称）。我读到有关网络订单的信息，但找不到有关在数据发送之前发送的空头的任何详细信息。有人可以向我解释它是什么，以及如何使用Java将其发送给客户端吗？ 问题答案： Java NIO字节缓冲区支持更改字节顺序。因此，网络字节顺序为Big Endian。 字节顺序是存储大于单个字节的数值的字节的顺序。有2种口味：Big Endian（

问题内容： 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的，因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢，因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点： 这样，我们可以摆脱线程hiberna

本文向大家介绍c# 网络编程之http，包括了c# 网络编程之http的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、概述 本文目的是通过C#代码提供一个HTTP服务，正常情况下如果我们需要向外界提供HTTP服务，常规做法就是通过ASP.NET来实现，有时我们的应用程序或Windows服务需要向外提供一些简单的HTTP服务就可以自己实现，从而避免部署IIS增加系统复杂性。这里必须强调是一些简单的应用

本文向大家介绍c# 网络编程之tcp，包括了c# 网络编程之tcp的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、概述 UDP和TCP是网络通讯常用的两个传输协议，C#一般可以通过Socket来实现UDP和TCP通讯，由于.NET框架通过UdpClient、TcpListener 、TcpClient这几个类对Socket进行了封装，使其使用更加方便， 本文就通过这几个封装过的类讲解一下相关应用。

本文向大家介绍创建一个Docker网络，包括了创建一个Docker网络的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 此命令将创建一个名为的简单桥接网络appBackend。默认情况下，没有容器连接到该网络。

问题内容： 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的，因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢，因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点： 这样，我们可以摆脱线程休眠，并在服务

问题内容： 对于我的研究生研究，我正在创建一个训练识别图像的神经网络。就像许多示例一样，我要比仅对RGB值进行栅格化，下采样并将其发送到网络的输入要复杂得多。实际上，我使用了100多个经过独立训练的神经网络来检测特征，例如线条，阴影图案等。更像是人眼，到目前为止，它的效果非常好！问题是我有很多训练数据。我向它展示了汽车的100多个示例。然后是一个人的100个例子。然后是100多只狗的样子，等等。这

批处理脚本可以使用网络设置。 命令用于更新，修复或查看网络或网络设置。 本章介绍命令可用的不同选项。 编号 命令 描述 1 NET ACCOUNTS 查看计算机的当前密码和登录限制。 2 NET CONFIG 显示当前的服务器或工作组设置。 3 NET COMPUTER 添加或删除附加到Windows域控制器的计算机。 4 NET USER 该命令可以用于查看特定用户帐户的详细信息。 5 NET

主要内容：使用TensorFlow实现递归神经网络递归神经网络是一种面向深度学习的算法，遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为循环，因为它们以顺序方式执行数学计算。 考虑以下步骤来训练递归神经网络 - 第1步 - 从数据集输入特定示例。 第2步 - 网络将举例并使用随机初始化变量计算一些计算。 第3步 - 然后计算预测结果。 第4步 - 生成的实际结果与期望值的比较将产生错误。 第5步 -

在了解了机器学习概念之后，现在可以将注意力转移到深度学习概念上。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。 以下是两种重要的深度神经网络 - 卷积神经网络 递归神经网络 在本章中，我们将重点介绍CNN - 卷积神经网络。 卷积神经网络 卷积神经网络旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于图像识别或面部识别等应用。CNN与其他普通神经网络之间的主要区别在于