写个面经,至今唯一的面试,攒攒人品,正式批还没有收到面试,大家一起加油吧! 8.28 一面 22min 多面app 第一次面试 面试官很好,一直用“您”,迟到了5分钟一上来道歉 1.自我介绍 2min 2.问实习和项目,选出一个影响最深的,说出原因及得到了什么样的结果 3. 开放性问题 1.作为大数据工程师应当在整个公司中发挥什么样的职责 2.模拟场景 ,在制造业下大数据拥有什么样
先说下专业,不是专门学计算机的,是数学院信息与计算科学 上个月快月底的时候投了数据分析的简历,过了两天一看,“笔试名单筛选中”,又过了两天,“未通过”,好家伙直接没了,所以就没管了 但是前几天突然收到了笔试的通知,但是“数据工程师” 看了下别人的笔试经验发现是有选择有编程,编程是sql 我确实会sql,但是有段时间没接触了,于是昨天练了一整晚,回忆了个七七八八 想着早点考早超生,今晚就给考了 看到
发发面经积攒人品 实习投了北森,做完测评石沉大海 然后提前批又官网投递测试开发和测试,很久没有消息,加了hr问了问,说是测试开发已经招满,问我有没有兴趣灰盒测试,然后安排了6.27一面 面试全程感觉面试官很困很累😂😂都要睡着的感觉,有种kpi面的感觉,全程半个小时,没有手撕代码和mysql 1自我介绍 2为什么选测试 3白盒和黑盒测试的区别 4未来职业规划 5设计手机验证码登录的测试用例 6设
基础上是纯聊天(6min) 1.自我介绍 2.玩的游戏多吗,平时玩什么游戏 3.为什么想加入游戏行业 4.还有面试其他的游戏公司吗 5.对于广州工作有什么看法 6.优缺点 7.对于加班和薪资 8.反问
面试中无非几个流程: 1、笔试:主要是考核C/C++的知识,单片机基础知识,Linux。这三大模块,我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别,单链表和双向链表,使用指针需要注意什么,判断大小端模式,写strcpy函数的编程,递归的题目,单片机考一些指令,中断,还有一些硬件知识,Linux考查TCP建立服务器的流程,TCP与UDP的区别,线程与进程的区别。 2、技术面试:我的技巧是,首先你做自
211本电子类专业 想到哪写哪里,答得不好的地方总结一下经验 电话面30分钟 1英文自我介绍 2英文回答申请海外售前工程师原因 3英文介绍做过的项目及其难点 没准备过,寄了,直接绷不住 接下来都是中文问答 4.计算机网络知识点 忙着考研,八股文没背,寄了 6为什么不做研发岗,申请海外售前工程师 7你理解的海外售前工程师的工作内容,需要的品质 8你相比于其他海外售前,你有什么优势 9你对亿联了解多少
岗位:前端工程师,base深圳 笔试时间:11.08,发很久了,笔试长期有效,笔试60分钟 笔试题目: 1、单选题/54分,18题,一题3分。包括数据库、操作系统(进程、线程、协程的区别等)、计算机网络、软件工程(UML)、前端(CSS、JS)、快速排序复杂度、Cookie和Session、继承等等,题目挺宽泛的 2、问答题/40分,5题,一题8分。 (1)如何使用CSS来实现一个具有固定宽度和高
面试岗位:前端工程师,base上海 面试时间:9.9,24分钟 面试题目: 1、自我介绍 2、什么时候开始学前端 3、为什么想找前端工作 4、怎么学前端的 5、简历上的某个项目的登录功能是怎么做的 6、还有别的方式可以实现登录功能吗 7、浏览器存储方式,以及它们的区别(Cookie、localStorage、sessionStorage) 8、Vue2和Vue3的区别 9、分页功能怎么实现,前端和
10-8 面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
三个人面的,我最后反问说认为有什么可以改进的,面试官反问我说之前的面试给你什么建议呢我就说了点,她说我们也是这么感觉得😅
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
#机械制造2024笔面经# 首先自我介绍 然后一大波问题来袭😂 请举例说明一个您在过往的学习或项目中不断进行迭代优化的例子。在其中您的优化方案是什么?结果如何? 请回忆段您与他人合作过程中,克服分歧并实现重要目标的经历。具体描述您是如何处理分歧的?结果如何? 请分享一个您在执行团队任务中主动帮助别人解决问题或推动项目更好的进行下去的案例。当时的情况是怎么样的?您是怎么做的?结果如何? 请说一说为
流程:8.24投递,8.28简历复筛。9.20一面。 1.自我介绍。 2.简历上写的项目,挨个问,不过问的都不是很深入 3.项目中的难点,你自己的优点,未来规划,部门出差频率较高,有什么想法。 基本上没啥,感觉有点像kpi面