9.2打电话过来了解情况,9.5约面 时长1h10min 1. 自我介绍 2. 说一下可视化有哪些方面(指标、日志、链路追踪) 3. Prometheus的架构是怎样的,采集指标的流程呢 4. pushGateway的作用是什么 5. 实习相关内容拷打(主要) 6. 讲一下项目中大文件断点续传和文件秒传怎么实现的 7. 分享链接过期是怎么实现的 8. 为什么要采用OpenResty作为网关,它的优
秋招之科大讯飞,bg西工大本硕,科大讯飞飞星计划医疗方向,主要是大模型多模态,和我的方向有点关系?看咋说了,简历算法相关可以看图 一面,约一小时 一下来自我介绍,介绍一下科研工作,我这里两篇可以参考简历截图,针对两个工作进行提问,问题主要集中在项目细节,比如第一个工作的样本选择实现,为什么是batch的特征伪标签等等,半个多小时大概 然后问了深度学习八股(一点没看),问了transformer原理
1、自我介绍 2、能否提前实习 3、TCP报文RST置位的情况 4、场景题:500台终端访问外网设计网络架构 5、BGP防环 6、Linux(不会) 反问 1、值班强度 没开摄像头,但是情绪价值很高。感觉比较在意能否提前实习 #你的秋招进行到哪一步了#
#深信服求职进展汇总# #我发现了面试通关密码# 感觉今年秋招真的大变天了,可能是因为市场的变化导致招聘的变化,现在适合理工科同学的岗位真的多,比如IT/互联网的客户经理或者售前产品经理,如果你有很好的沟通协作能力、项目的把控能力,爱折腾,对有技术含量的解决方案工作感兴趣,就不要纠结在原专业上面了,真的你就是深信服售前的天选之子。本来我当时看到售前产品经理理工科可投就试了一下,没想到这么迅速就拿到
🍎2024.9.2 面委会二面 🍐实习+项目 30-40min 🍐提问 10-15min 进程线程协程深问,操作系统相关 🍐算法 30-40min 三个题:字符串、链表、进制 已约hr面#你的秋招进行到哪一步了##秋招##腾讯##面经#
好久没来了,来分享下美团秋招的timeline 8月8号投递,8月10号一次笔试,8月17号二次笔试,8月26号一面,8月27号二面,今天收到意向书,秋招保底offer到手 面试整体不是很压力,面试官很亲和,一面问了为什么做实习,是不是导师安排的(确实是导师安排的hhh),深挖了实习中的一些问题,聊了三四十分钟。问了精排模型了解哪些,为什么需要预训练ESMM,多目标双塔粗排模型的理解,粗排样本构造
1、自我介绍 2、实习项目介绍 3、堆叠特性、优势弊端、应用场景 4、OSPF和BGP对比异同 5、BGP选路原则 6、TCP三次握手,大量TCP报文重发如何排障 7、主机不通,如何排障 8、负载均衡了解多少 面了35分钟,感觉没有什么强度,有点简单 #如何一边实习一边秋招#
好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化?为什么要初始化为全0? gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏,有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树,决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的,三阶段 car
工作不好找,试试OD 7.3 机试 100分题目:找出众数中的中数 100% 100分题目:最长子序列(包含数'o'最长子序列) 100% 200分题目:二叉树计算 85% ------------------------------- 7.5 性格测试:CSDN上能找到一些注意事项,HR也会发一个注意事项,跟着做就没问题 ------------------------------- 7.9 车
金三银四马上过半了,分享些已经尘埃落地的面经吧 3.01 笔试 在4399自己搭建的平台上笔试 3.09 技术一面(30min): 对于技术美术的理解? 描述GPU渲染管线? 世界空间是干嘛用的?模型空间怎么转到世界空间的? 模型变换矩阵由什么基础矩阵组成? 缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵的顺序有什么要求? 三种矩阵的构造有什么不同? 前向渲染和延迟渲染的区别? 视锥剔除是什么? PBR流程有了解吗
面试官人很好,也会引导,深挖了项目和实习,但是由于我准备不充分,所以答得不好。 新希望产品面试: 1v1环节 1、自我介绍 2、你觉得作为产品,最重要的两点能力是什么? 3、项目问题: (1)介绍项目 (2)你在项目中担任什么角色?你觉得你做的比较好的和不足的地方是什么? (3)原型设计这些都是你一个人画吗? (4)你的Axure是哪个版本?你觉得Axure使用起来有哪些你觉得不方便的地方? 答:
#腾讯##应届##春招# 很庆幸在3月初投递简历,还能在月底前上岸腾讯。牛客网为我提供不少帮助,作为回报,我把本次非常“独特”的面试体验分享给大家(因为面试特征较强,就不透露具体部门等细节了)。 背景 211本 + USNews Top10 美硕,非科班,但高中前就在自学编程 国内准大厂安卓实习一段 + 美国FAANG之一后端实习一段(众所周知的原因还没拿到RO) 自认为近十年来项目数量和广度很足
笔试题目组成: 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验:机器学习算法岗,相比较起纯算法岗,编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道:给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题: 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],
结果汇总: 简历挂:友塔、沐瞳、尚游、英雄(前面这几家是没开实习楼主硬投的)、鹰角、巨人、叠纸、电魂、数字天空 笔试挂:搜狐、米哈游、网易雷火、网易互娱、吉比特 面试挂:腾讯、剑心、西山居、灵犀、快手 无消息:莉莉丝、完美世界、Funplus offer:EA China 楼主情况: 双9非科,受崩坏3及其某次角色幕后视频影响立志转行游戏开发,遂研究生入学后就开始利用各种时间学习C++及图形学 C
面试时间约半小时,用的是腾讯会议。 1.自我介绍,主要介绍了实习经历做的项目背景和项目职责 2.介绍一下项目用的技术栈 3.StringBuffer线程安全怎么实现的,加了同步锁,具体实现记不清了 4.项目中分布式锁用过吗,基本没用过 5.项目中关注过JVM性能吗,只关注过CPU使用率 6.为啥用integer包装类不用int,说了包装类型和基本数据类型的区别,没答到点子上 7.Integer f