《售前工程师》专题

HTML5工程 本工程包括工程化管理模块、框架管理、业务实现，涉及到技术主要就是javascript、html、css，工程化主要依赖于：Nodejs、Grunt、Bower等。 前端工程化 我们一般的概念里面，只有Java代码需要进行编译、打包、发布，其实更加需要这些自动化的开发步骤；这里所谓工程化，就是通过现有前端技术对我们的前端代码，实现编译、打包、发布、框架和组件的版本维护，实现自动化、获

WEB工程 本工程主要通过SpringMVC为前端提供RESTFul资源接口，负责调用DUBBO接口。 RESTFul资源标准化 直接上代码 package banniu.web.controller.salecrm; import ... /** * 标签管理RESTFul资源 * * @author 蜜蜂 * @version 1.0 * @since 2017-03-

Burp工程用于管理您在不同任务或目标应用程序上的工作。 您可以创建两种类型的Burp工程： 临时工程 - 对于不需要保存工作的快速任务非常有用。所有数据都保存在内存中，并在Burp退出时丢失。 基于磁盘的工程 - 允许您保存您的工作并在以后恢复。所有数据都保存在工程文件中。 工程文件 Burp工程文件包含特定工作的所有数据和配置。在您工作时，数据会逐步保存到文件中。完成后无需专门“保存”您的工作

介绍 Rokid Mobile SDK Demo 主要提供 Rokid Mobile SDK API 使用示例，并提供了 Swift 和 OC 版本，请开发者各取所需。 GitHub 地址： https://github.com/Rokid/RokidMobileSDKiOSDemo

群面我是timer+reporter，真不是我抢，主要是都没人干，而且大家思路极其混乱，还没人看时间 我的小组好像都是小白，表现也都很一般，我是最出众的一个，组员都觉得我应该行 然后出门就被刷了😅 最后9个人过了三个小透明，985硕的，有一个是现场被改成客户经理了 售前产品的貌似没有211本过的 家人们，谁懂啊😅

一面 全程都在问简历 1.实习主要工作是什么 2.实习项目， 维护的小程序大概是什么内容 做了哪些工作 3.项目经历 简单介绍项目 为什么选用qiankun框架 qiankun框架的原理是什么 项目的难点 手写模糊查询

我在收到线上面试时间之后，在面试的前一天晚上就开始准备，在牛客上刷面经，搜索前人经验。 线上面试有一个好处就是可以打草稿，写在电脑旁边，被问问题时不会太慌。 京东有一个专门的会议软件，要提前下载好（在收到面试邀请的时候有操作指示） 然后，我是提前半个小时进去的，进去之后调音频和视频，看看能不能用！ 然后就开始面试，我是准备了大概一分钟的自我介绍（我是有计时测过的），然后hr就会问一些问题（基本信息

国庆之后顺利收到JDS的意向书，来发一波tl攒攒人品 题主为C++选手，收到的第一个互联网Offer是Java的，有点唏嘘了 ## TimeLine - 0807 投递 - 0817 笔试 - 0829 一面 - 二面 - 三面 - 0929 线下HR 面 - 1008 意向 面经放图里，牛客怎么支持Markdown有uu知道吗？ #JDS# #京东求职进展汇总#

项目 介绍网页音视频项目 项目代码量多少？是一个人完成的吗？ 介绍SaaS视频项目 Spring Spring框架有什么特性？(❌不知道这个问题要问什么，答的扩展性、封装性啥的) 控制反转了解吗？原理呢？(❌简单说了下，原理不知道) AOP了解吗?项目用过吗？(❌简单说了下，项目里没用过) Java 线程池的七个参数？ 拒绝策略有哪些？(❌漏了一个静默丢弃) 阻塞队列的长度怎么设置？(❌不会) J

4.3.3 引用一个库工程 引用一个库工程和引用其他工程是一样的： dependencies { compile project(':libraries:lib1') compile project(':libraries:lib2') } 说明：如果你有多个依赖库工程， 顺序是很重要的。这和旧构建系统中在 project.properties 文件中定义的依赖顺序是一样的。

一面：（2022.8.2） 时间：30min 方式：牛客视频会议 （面试官是一个温柔知性的大姐姐，一开始说我好年轻，哈哈哈） 首先是面试官自我介绍，然后是我自我介绍 【基础知识 & 项目部分】 1、计算机的三大总线（地址总线、数据总线、控制总线），介绍一个你最熟悉的。这是计算机组成原理的内容，最开始听到这个问题我都惊了，因为我计算机组成原理很差，我还是第一次遇到问这个的，感觉自己知识面还是太薄弱。

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作，有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些？ 有没有写kernel？写了哪些kernel 具体怎么写的？怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer，multiheadselfattention的计算，以及它为什么要这样计算。 简化一下，attention机制和RNN相比有什么

7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们，不考虑一些大厂吗 对未来工

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学