《网络技术工程师》专题

最近面完，写个面筋记录一下 我投的无线通信算法，hr告知我没hc了，问我考不考虑转到数字IC设计，转就转吧，面面看 一面 一小时 hr面的时候问了一下好像是主管面的，怪不得强度这么高。虽然是数字ic设计，不过因为之前沟通过了，得知ic也有一些算法的需求。 所以面试官问的都是一些无线通信算法的问题。主要是项目细节，问的非常细，途中还有根据项目内容发散开的一些通信常识。不愧是主管，知识面很丰富，面试体

之前就看到牛客上很多牛友在发宇视的面经。我是考虑到自己的面试流程还没走完，打算等着所有流程都走完了再把面经写出来给大家分享一下。今天下午终于是收到了感谢信，心里沉着的石头也终于落下来了，想着把这一路的经历写出来和大家分享一下。 在写面经前首先说一下岗位要求：图像处理工程师要求熟悉ISP图像处理和3A算法等传统图像的相关知识，所以说宇视的图像处理工程师是偏传统的而且是做ISP方向的。考虑到这一点我就

2024/4/19 17:00 40 分钟 自我介绍 你最近认为做的最有难度最好的一次项目经历。 开源项目 你在开源实习和项目中使用的技术栈是什么，你学到了什么？ 国家电网项目 手撕代码 最长重复子串 数据库 Linux 系统 反问： 测开的学习路线 工作地点和时间，加班多吗？ #面经##腾讯#

我是IBM的CMPLEX优化工作室的新手，我试图了解什么是实现我的目标的最佳方法。我试图通过为我的问题创建一个相关的表示，然后将其与CMPLEX求解器接口来实现一个决策优化解决方案，表示为混合整数线性程序。 最初，我开始用OPL语言开发模型。然而，由于我打算使用相同的模型但使用不同的数据动态调用解算器，从我的C应用程序中，我意识到通过CMPLEX C API（Concert技术的一部分）构建模型并

网格布局中，网格容器（grid container）中的内容是通过在网格（grid）中定位和对齐来摆放的。 网格（grid）本质上是一个把网格容器（grid container）通过一组横竖向垂直相交的网格线（grid lines）所划分的格子区域，从而网格项（grid items）（代表grid container中的内容）可以被放进这些格子中。 有两组网格线（grid lines）： 一组用来

问题内容： 我有一个具有多个IP地址的专用服务器，某些IP关联了mac地址，而其他IP（在子网中）则没有mac地址。我已经使用以下方法创建了docker macvlan网络： 我的IP：88.99.102.115，Mac：00：50：56：00：60：42。使用以下方法创建了一个容器： 这有效，我可以从外部访问该IP地址托管的Nginx。 IP没有MAC地址且网关不在子网中的情况。 子网：88.9

本文向大家介绍Docker网络上的用户定义网桥，包括了Docker网络上的用户定义网桥的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本文中，我们将讨论为什么应该在默认桥网络上使用用户定义的桥网络。我们还将使用实际示例进行演示。 如果您使用用户定义的网桥进行容器网络连接，则该网络中的所有容器会自动将所有必需的端口公开给彼此，而不是公开给外部世界。这增加了容器之间的互操作性，并提供了更好的隔离性。 使用

我正试图在eclipse中运行我的第一个webdriver脚本。使用jre1。8.0_1111. 我使用了下面的代码，但它显示了错误。请帮我查一下密码。 错误堆栈 线程“main”java中出现异常。lang.IllegalStateException：驱动程序可执行文件的路径必须由webdriver设置。壁虎。驱动系统属性；有关更多信息，请参阅github。com/mozilla/geckodr

问题内容： 我正在编写自己的ContentProvider，它将使用SyncAdapter同步到Web服务。 当同步适配器修改内容提供者的数据时，问题会发生，当内部调用getContentResolver（）。notifyChange导致同步循环时，提供者触发网络同步。 客户端应用程序进行修改时，需要带有网络同步标志的notifyChange，但在修改同步适配器时应避免使用notifyChange

在最新版本的Android（尤其是Pixel）上处理Wifi Manager时，我看到了一些有趣的行为。我正在尝试使WIFI manager连接到已知的热点（IOT设备）。 谷歌在一篇博客文章中清楚地列出了这些步骤，如果你在Lollipop上，你需要绑定到一个特定的网络，以确保你的网络请求通过一个给定的网络。你可以在这里找到步骤https://android-developers.googlebl

问题内容： 我在公司网络上构建Docker映像时遇到问题。我刚刚开始使用Docker，因此我有一个用于hello-world类型应用程序的以下Dockerfile： 当我在家中通过自己的无线网络在笔记本电脑上构建笔记本电脑时，这种方法效果很好。它拉下必要的依赖关系并正确构建映像。 但是，当我在公司网络上工作时，尝试从download.fedoraproject.org拉下RPM时，此同一个Dock

我经常读到，前馈和递归神经网络（RNNs）之间存在着根本的区别，这是由于前馈网络缺乏内部状态和短期记忆。乍一看，我觉得这似乎有理。 然而，当学习一个递归神经网络的反向传播通过时间算法时，递归网络转化为等价的前馈网络，如果我理解正确的话。 这就意味着，事实上没有根本的区别。为什么RNN在某些任务（图像识别、时间序列预测等）中比深度前馈网络表现得更好？

我正在编写一个netty/websocket服务器应用程序，其中对websockent客户端（例如浏览器）的写入来自另一个线程（即不是来自websockets）。 这是netty4.0.18.Final，我的应用程序在很大程度上基于提供的websocket服务器示例。 我需要知道websocket通道何时打开，以便我可以保存ChannelHandlerContext，以便其他线程可以执行写入。我有

问题内容： 我前一段时间偶然发现了node.js，非常喜欢。但是很快我发现它严重缺乏执行CPU密集型任务的能力。因此，我开始进行谷歌搜索，并找到了解决这些问题的答案：光纤，Webworkers和线程（thread- a-gogo）。现在使用哪个是一个混乱的问题，肯定要使用其中一个-毕竟，拥有一台只擅长IO且无其他优点的服务器的目的是什么？需要建议！ 更新： 我在想一种落后的方法。只是需要建议。现在

问题内容： 我有一个可怕的Java应用程序（鲜为人知的应用程序服务器GNUEnterprise的客户端）及其源代码，在对其进行了一些更改之后，我可以将其编译回去。该应用程序占用大量网络资源，我需要监视每个请求和响应。我可以使用像Wireshark这样的嗅探器，但是该应用程序可以通过SSL与它的服务器一起工作，因此不知道SSL证书的私钥是否会导致嗅探到的流量毫无用处。 我该怎么做才能使每个请求和响应