本文向大家介绍Java五子棋AI实现代码,包括了Java五子棋AI实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 思路: ①五子棋界面的实现 ②交互下棋的实现 ③重绘 ④AI,实现人机对战 五子棋和简单AI的实现: 首先将五子棋的界面写出来。 首先我们写一个接口类,定义好棋盘的数据(目的是方便修改)。 再来写五子棋的界面。写界面的方法和画图板是一样的。 监听器类代码如下: 总结 以上就是这篇文章
我试图在maven的帮助下正常地创建泽西,但我总是像在screnn的拍摄中一样得到这个结构,并且没有错误?!它看起来不像泽西通常的布局。 我正在使用这个: pom.xml:
在Java理论上,您只能抛出。 这是语言允许的,并在类加载期间进行检查。但是如果您禁用类检查 然后,您可以运行一个抛出任何类(不是从派生的)的类(示例) 为什么? 为什么要这样设计...意味着一个允许抛出对象的虚拟机和一个必须过滤掉错误代码的验证器。好像有些代码可能是错误的。这不是代码,这是设计! 为什么?
时间:20221214 base:上海 形式:电话面试 岗位:Golang后端 介绍项目,遇到什么困难,用到什么技术。前后端是不是都是你做的 Gin和Echo看到你都用过,有什么区别 Go用了多久,Go你这块熟吗(答,不太熟) Go的协程,GMP了解吗(后面这个GMP当时没听清),什么是协程(答,比线程更小的一个单位。这种问题好难回答,一方面是理解不深入,另一方面太抽象了。平时接触不到) 我说Go
#机械制造2024笔面经# 岗位是项目管理工程师,base上海 兄弟们,这个测评还是得按照题型好好准备一下 ,身边有同学做完就挂了。 1.第一题是看图说话的题型,会让你描述图片中的事情,我的是重新安排会议,好久没说英语了,只录制了1分钟不到。 2.第二个题型是听力题,大概3个题目,大概是讨论了一个商业产品的市场调研和开发。 3.第三个题型是阅读题,感觉也就四级难度,这个应该没什么难度。 4.最后一
1.你上一个公司是怎么挣钱的,商业模式是什么?你负责什么? 2.你使用过竞品公司的产品吗?对方的准确率可以达到多少? 3.你的这个项目最初的精确率是怎么确定的? 4.哪些人会买你们项目?为什么? 5.你们在给对方的合同中,对方要求准确率达到多少? 6.chatgpt4发布会看过吗? 7.你用过chatgpt4吗? 8.chatgpt4+教育可以做什么? 9.做过用户调研吗?怎么做的? 10.做AI
面试时长:45min 面试时长: * 自我介绍 * 实习内容 * PCIE * 三种map * cpp迭代器失效的情况 * 分级页表 * linux内存管理 * 右值引用传参 * c11特性 * 线程互斥 * 线程独享资源 * 协程库 反问: * 端侧
分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么,怎么解决? 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 4、遇到问题怎么定位? 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer? 8、个人信息(独身子女,家庭,意向城市) 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#
2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
攒人品!希望多拿offer! 1.自我介绍 2min左右 2.项目经历 20min (这个聊得多) 3.实习经历 20min 4.一些机器学习知识常规问答(LSTM RNN区别啥的)(问传统机器学习做的多不多 但我做的比较少 所以没问了) 5.手撕算法 2个题 一道sql 一道字符串相关 6.反问环节 (比较好奇业务 所以只问了业务 别的也不知道问啥了) 整个过程很舒服,面试体验可以 更新一下 进
56 min 问了实习为啥不干了(我回答:我还年轻,想看看世界) golang : 1、= 和 := 有什么区别? 2、go 允许有多个返回值吗? 3、go 里有异常类型吗? 4、error 怎么去做这个异常呢? 5、go 用三种以上方法拼接字符串,哪一种性能更好(这题我之前不知道在哪看过原理,但是后来忘了,哭...) 6、map 有什么特性 7、map 是否包含某个key ( _, ok :=
9.8 投递 9.13 收到AI英语面 9.20 hr问了下预期薪资,通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。(历时约45分钟) 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍(联邦+ner) 用到的数据 模型效果评测 联邦学习:面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分(联邦学习) 长实体识别 3、用了哪些图数据库(Neo4j
自我介绍 手撕力扣,给定一个字符串,从多到少,输出每一次字符出现的次数(降序) 1.这个项目现在在用部署过吗 2.sql语句casewhen使用过吗 3.linux指令awk知道吗 4.docker镜像打包发布指令 5.微服务用过那些组件 6.在学习当中遇到的困难怎么解决的(说了一个项目的困难js的bug会造成精度丢失)有没有别的解决方案 7.了解过大数据么hadoop 8.工厂模式了解么 9.静
11.8 总共三天,我是第一天 我这组的第一个面试官好像对我的论文比较感兴趣,问了一些论文方面的问题。 第二个面试官问了数据库隔离级别和线程同步方式。 第三个面试官问了前端的一些问题(简历写了,但是真不熟,大家简历上写的一定都是熟悉的)。 边框标签,内边框外边框,怎么内嵌一个网页。 基本没回答上来,我说我前端不是很熟,面试官说没关系,感觉面试官都挺耐心,态度很好。 每个人十分钟,有的组好像二十分钟