《数据分析这么卷的吗？》专题

一、功能简介 内容时代，用户越来越多的时间被各种资讯流、视频流所占用。这些信息浏览形式的技术形态，我们统称为“信息流”。它不仅是提供信息为主的内容类产品最重要的产品样式，目前也已经被广泛的被应用在工具类、社区类等以信息为补充功能的应用内。 MTJ通过分析市面上主流信息流产品的产品形态及用户使用习惯等核心要素，搭建了信息流分析模型，并于5月正式上线“信息流分析”功能。 对于信息流的分析，有助于帮助信

作为第三代数据统计和分析平台，诸葛实现了对用户的实名（实账号）分析，并主张互联网产品分析以用户为中心的分析思想并提供了一系列方法论。对用户的唯一标识来源于企业自身数据库对用户的唯一识别符，也即诸葛底层数据采集是以用户为中心的采集，我们提供了跨平台分析版本， 满足企业以用户为中心的整体的分析需求，不同平台相同业务价值下的用户完整的故事解读(例如：分析电商的用户在PC端浏览产品，在移动端支付的转化率)

APP获取分析需集成DeepShare后，才可以根据utm参数区分渠道。 由于Android／iOS的应用市场的限制，难以对下载前后的用户进行唯一识别，导致H5落地页的推广与APP下载转化只能追溯到应用市场的下载，无法有效评估APP推广活动/渠道的效果。 一、什么是APP获取分析 诸葛io的APP获取分析功能基于DeepShare技术，打破了这种现状，实现从APP推广到H5落地页到用户下载激活的用

如今，很多企业在做市场推广过程中依然离不开落地页这个基础，落地页是企业最容易忽略却又最重要的一环，起到承接外部流量、转化用户的重要作用。但，很多的市场人员对营销推广的关注依然更多的聚焦在如何导引流量，却往往忽视了对落地页本身的优化。 为此，诸葛io面向市场人员推出了落地页分析功能，可以快捷、有效的分析落地页的流量和质量，进而优化落地页，提高转化。 落地页 落地页是访问者在其他地方看到发出的某个具有

10.5 算法分析 通过前面各小节的介绍，我们看到可以设计出多种不同的算法来解决同一个问题，如搜 索问题中的线性搜索和二分搜索，排序问题中的选择排序和归并排序，最小生成树的 Prim 算法和 Kruskal 算法，等等。本节要讨论的是：解决同一问题的不同算法有好坏之分吗？

2. 词法分析 Python程序由解析器读取。输入到解析器中的是由词法分析器生成的词符流。本章讲述词法分析器如何把一个文件拆分成词符。 Python程序的文本使用7比特ASCII字符集。 2.3版中新增：可以使用编码声明指出字符串字面值和注释使用一种不同于ASCII的编码。 为了和旧的版本兼容，如果发现8比特字符，Python只会给出警告。修正这些警告的方法是声明显式的编码，或者对非字符的二进制数

有段时间在研究数据如何上链的问题是接触到了一个叫做 bigchaindb 的项目。发现此项目是基于tendermint引擎的。 逐渐接触到了tendermint。

memcached 是一款非常普及的服务器端缓存软件，memcached 主要是基于 Libevent 库进行开发的。

SOFARPC 在5.4.0 及之后的版本中，已经支持 Skywalking 的链路分析的功能，用户可以根据需要进行使用，其中Skywalking 的版本 要求6.0.0-alpha及以上。本文档，不涉及后端的部署，如有需要，可查看 Skywalking 官方文档。 安装 Java agent 1.在下载的 Skywalking 的release 包中找到 agent 目录。 2.在config/

物联网核心在人、机、云之间的信息互联，因此智能设备、云端、手机端会通过各种协议进行数据的交换，包括网络、蓝牙、USB、 ZigBee 等种种通信协议，实现万物互联的效果，因此在物联网安全分析中，对其中的通信协议的分析是关键的一环，本节将对常见的通信协议进行分析。

固件( Firmware )就是写入 EROM（可擦写只读存储器）或 EEPROM (电可擦可编程只读存储器)中的程序，修改固件是在提取出固件之后，一般是 16 进制的 BIN 文件或者 HEX 文件，然后通过逆向分析或解包之后，获得实际的逻辑代码，然后根据需求修改其中的关键代码，之后再重打包刷回芯片中，使硬件执行修改之后的固件。

前言 本节介绍一些有关电路和电路分析的一些基本知识和工具。 电路的定义 由金属导线和电气、电子部件组成的导电回路，称为电路。在电路输入端加上电源使输入端产生电势差，电路连通时即可工作。电流的存在可以通过一些仪器测试出来，如电压表或电流表偏转、灯泡发光等；按照流过的电流性质，一般把它分为两种：直流电通过的电路称为“直流电路”，交流电通过的电路称为“交流电路”。 数电和模电 随着时代的发展，电气自动化

前言 当我们在分析 IOT 设备，如智能摄像头、智能门锁、智能路由器等等产品时，采用传统的安全检测手段，如对 APP 的逆向、云端服务器的渗透测试、产品通信的抓包等方式可以获得部分的信息，但如果需要深入分析智能设备底层的工作原理，从中发现更深层次的安全问题，就不可避免的需要直接接触硬件本身，这也是传统安全手段未能触及的部分，据此，下面简单的谈下关于电路分析和芯片固件提取和调试的一点心得。

在选择用户组之后，用户便可查看属于该用户组的客群列表，点击客群右侧的“去分析”按钮，可以查看具体的画像信息。 在画像分析页面中，用户可以看到当前客群与其他客群（默认为大盘用户集）在多种标签下的属性分布。

目标 提交mr/spark作业对存储在SDS上的数据进行离线分析, 可以使用自己搭建的yarn集群,或小米EMR服务 galaxy-hadoop库 我们封装离线分析库galaxy-hadoop,可以参考其中的example MR job： sds-mapreduce spark job： sds-spark 注意 离线分析读请求应访问SDS备集群的Endpoint,访问主集群可能会影响在线请求.