高途终面 CEO面试 10min 1.自我介绍 2.之前运营的公众号是学校的吗? 3.团队一共有几个人? 你在其中担任什么样的角色? 他们负责什么样的工作? 4.你是什么专业的?为什么要转行? 5.你实习的公司负责什么业务? 6.你从这段实习经历中学到了什么? 7.你希望从这份工作中得到什么? 反问:贵公司这个职位对我有什么能力要求吗?(我本来还想问第二个问题,但是他直接说面试到这儿吧,过后会给我
菜鸡简历筛不过,帮朋友记录一下 面试官人很好,上来介绍题型,会说接下来要问什么部分的内容,不会的会慢慢提示啥的,手写题也会讲清楚 进程和线程的区别 http和https的区别 为什么要用udp http和https属于哪一层 多态的作用 什么是死锁,发生的原因有哪些 js的严格模式是什么 事件冒泡和事件捕获 什么是闭包,闭包有哪些作用 vue的组件通信方式有哪些 keep-alive有什么作用 v
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
总评:面试官感觉很好也比较专业,一面是中台的数据分析师,主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况;二面是整个运营产品方向的负责人,主要考察驱动业务和沟通能力。 一面:(中台数分面) 1. 之前项目中用户画像是如何做的?除了刚刚那些标签,还能想到哪些其他的标签?假设现在用户标签充足,基于当前标签,CRM还能做什么? 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果?(基于1)
流程 面试官在差不多面试约定十分钟后进入的会议室,说是正忙着别的事耽误了,直接从让我做自我介绍开始整个面试,在自我介绍过程中有打断,不断追问简历相关问题,自我介绍完也问了岗位相关和个人特质相关问题,最后留了一定时间反问。 问题 自我介绍一下 经历中做相关活动的背景、数据基础是什么?活动的复盘与提升是如何做的?监测哪些指标、如何比对?(对于每一个数据的组成、来源、作用问的特别特别细) 你对运营的工作
离职9个月了,面试的时候一问三不知,现在记下面试问题重新学习吧。 一篇最多一千字,没写完,只好分上下两篇 一、自我介绍 二、大数据中,什么是数据倾斜和怎么优化 数据倾斜数据在每个节点上的分配不均,其中个别节点处理的数据量远大于其他节点,原因是某一个key中重复的条数比其他key要多,而这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多,从而导致某几个节点迟迟运行不完。 优化方法: 1
五、Mysql的隔离级别 一共有四种 读未提交 READ UNCOMMITTED | 0 : 存在脏读,不可重复度,幻读的问题。 读已提交 READ COMMITTED | 1 : 解决脏读问题,存在不可重复读,幻读的问题。 可重复读 REPEATABLE READ | 2 : 解决脏读,不可重复读的问题,存在幻读,默认隔离级别。 序列化 SERIALIZABLE | 3 : 解决脏读,不可重复读
题型:30道不定向选择题,每题2分;3道编程题,共40分。总分100分。 选择题考察的范围很广,Linux系统,JVM,多线程,设计模式等都考察到了,鼠鼠好多不会,只能蒙了,做选择题的时候太困了,做着做着睡着了,感觉寄了。 编程题通过率1,1,0.33: 第一题:输出变换若干次以后的数字,例如,13变换成1113,因为13里面是1个1,1个3,1113变换成3113,同理。 我是将字符串转换成in
7.27 投简历 8.3 笔试 8.8 收到约面电话 8.9 17:20 一面(≈35min) 用的是赛码网平台,面试前我还贼紧张,因为赛码的代码是ACM模式,怕自己手撕出问题,结果……😅 1、自我介绍 2、做项目的过程 (我就举例讲了最近的一个项目的内容以及怎么设计的,反问面试官想具体知道什么? 3、想知道是怎么分工的?大概做了多久? (不知道为什么问这个,我就说了从需求评审到排期到开发到
面试日期:2023.04.28 面试时长:50min 面试工具:腾讯会议 自我介绍+实习收获以及遇到的难点 计算机网络: 1.Get和Post请求的区别? 2.Post请求为什么相对更安全? 3.怎么保证Get请求安全性?加密方式?问了啥抓包会不会看到url?(没太听懂他到底要问啥) 浏览器: 1.跨域的解决策略有哪些? 2.反向代理使用的是什么协议?说一下Nginx实现原理? JavaScrip
更新:已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗,高德部门 9.5一面 (50min) 总结:面试分四部分:简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识: 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积? 图片的物体发生位移或扰动,对CNN有影响吗? 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗? 分类
主要内容:XML 把数据从 HTML 分离,XML 简化数据共享,XML 简化数据传输,XML 简化平台变更,XML 使您的数据更有用,XML 用于创建新的互联网语言,假如开发人员都是理性的XML 应用于 Web 开发的许多方面,常用于简化数据的存储和共享。 XML 把数据从 HTML 分离 如果您需要在 HTML 文档中显示动态数据,那么每当数据改变时将花费大量的时间来编辑 HTML。 通过 XML,数据能够存储在独立的 XML 文件中。这样您就可以专注于使用 HTML/CSS 进行显示和布局
感觉纯凑数面试官嘻嘻哈哈的 1spring理解 2说说你的并发包都是java自带的还是第三方,我面完才反应过来他说的是并发,我听成了bean,因为刚问的spring,胡乱答了一通 3对分布式的理解 4分布式锁理解 5线程池拒绝策略 6项目架构 7最困难的点 8手撕堆排序我直说不会 他似乎有点绷不住?反正直接笑了 哦对了中间还问了一嘴垃圾回收算法 反问我直接问他为什么笑他说他风格就这样 整体下来感觉
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Java基础 1、== 和 equals的区别? 2、HashMap和ConcurrentHashMap的区别? 3、syn锁升级的过程? 4、CMS和G1的区别?CMS的执行流程? 5、Java类的加载机制 6、JVM运行时数据区域? 7、线程安全?如何保证? 8、多线程的实现方式?线程池说说你的理解? 9、JMM模型?内存屏障了解吗? 10、ArrayList和LinkedList的区别? 1