《高途秋招》专题

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java后端 场景题：视频点播误差控制，没答出来 八股：记不住了，总之差不多回答出来了 1.大表慢查询如何优化，比如查某类型的商品，不能用索引（区分度不高） 2.大表和大表之间关联，如何查询优化 3.接口幂等性如何保证？ 幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。 解决办法分为两个方向，一个方向是客户端防止重复调用，一个是服务端进行校

2024/09/26 途虎养车一面 上来先是一到动态规划，没考虑好边界没做出来，估计整场面试也寄了 1.介绍一下实习 2.说一下乐观锁和悲观锁 3.什么是临界资源 4.java中有哪些锁 5.mysql中索引的数据结构 6.慢查询怎么处理

手撕：从根到叶子为一条路径，拼接每条路径上的所有数字（0-9），然后得到的结果相加，例如: 2<-1->3，返回 12 + 13 = 25； 自我介绍； 为什么选武汉； 挑一个最熟悉的项目/经历详细介绍一下； 最常用的抓包软件，怎么用的； HTTP和HTTPS有什么区别； JAVA 中 wait 和 sleep 有什么区别？ 反问。 面试官很耐心很友善，不过感觉自己讲得太乱了，希望能过捏。

面了30分钟，前20分钟问项目，后10分钟面试官讲项目组情况。面试官挺好的，会有耐心的把话听完。 1.哪个项目印象深刻 2.为什么要同时用三个数据库redis、mongoDB、mysql，都是用来干什么的 3.mongoDB里的数据为什么不用mysql存 4.es使用来干什么的？es里的数据mysql要再存一遍吗 5.kafka用来干什么的，怎么实现 6.为什么用minio不用dbs 7.有没有用

一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题，讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历，每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强，可惜摆烂一个月，知识负增长，除了手撕其它答的都很拉，被拷打，遗憾 #前端#

一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型，构造函数，实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理（Vue 批量更新） nextTick 原理 数组扁平化（共享屏幕） 反问：技术栈（rea

天津ssg 最差的面试体验，直接自闭，面完一晚上没睡着，我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目（秒杀，实验室的一个crud），我以为会问一些基础，一直问我做过微服务的一些场景没？ 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗，我说不会 问我微服务，我说没做过。 他说：哦你是应届生，其他部门应该会要你。 我看你六级过了，口语怎么样，能用英文给我来一段吗，什么都行？我说我能听懂,会写不太会说。 那

先夸一波，北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发（已offer） 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ————————————  一面（60分钟）  两个小时后约二面 1.    自我介绍 2.    项目介绍（5分钟） 3.    排序算法 4.    手写快排 5.    对照代码分析快排（涉及栈的问题） 6.    快排最差情况，如何避免 7. 

本人专业地图学与地理信息系统，秋招在学校的双选会上投递了超图，隔了半个月差不多开始面试，是一个军事方面的项目组捞的我，岗位是技术支持，共三轮专家面，由于疫情原因，都是线上面试，最终也是成功拿到了offer。 一面问题：团支书组织的活动；与他人合作经历；对产品的了解（我如实回答说了解的不多，然后专家提醒我说看两本产品的书，下轮面试的专家可能会问）；对GIS在军工方面的应用了解（我回答的不全面，专家还

联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问，约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer，残差结构，反向传播，优化器，lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的，算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识，确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊，为什么来南京，对满帮有什

岗位：JAVA开发工程师，base西安，8.22号投递 投递完立马收到测评链接，限时24小时，整个测评就是数学计算和逻辑推理，可以用计算器，要来回拖动比较费时间，24道题，35min，时间比较紧张，有6、7道没来得及做

OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关 二面 问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率 二面 问项

投递岗位：图像算法 TL：投递7.10，测评7.15，笔试8.11，一面9.1，二面9.5，三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习，之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股，第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习，然后问了一点八股，之后就是10分钟闲聊，问对大疆印象如何，用过什么大疆产品（脑子里第一反应是go pro，突然意识到好像不是大疆的，笑死。后面回答了pock

一直在问论文和项目，论文听的很详细 基于深度模型的Out of Distribution， Ultra fast是怎么解决的grid的误差问题 车道线，BEV是否了解 车道线的目标跟踪，卡尔曼滤波 在用车道线建图的时候，有没有考虑过坡道的情况，当坡度差很大的时候怎么解决（平面估计，平移变化矩阵） 数据回流，在线大模型+小模型 C++：vector相关 Linux操作： export命令是干啥的 把