《快消实习》专题

最近，不和谐增加了新功能，当用户回复消息时，它会引用它，并添加一行回复者的个人资料图片与原始发件人的个人资料图片和消息，如图所示（我回复来自机器人的消息）： 有可能不和谐地做这件事吗。js？ 目前，我使用，但是机器人只是发送一条消息，而不是实际回复（发送“回复类型”消息），这是我通过应用程序的GUI手动回复消息时显示的（如上所示）。

我正在使用spring WebSocket、SockJs和Amazon MQ构建一个示例聊天应用程序。当客户端订阅主题时，它会引发“代理不可用”异常。所有入站流量规则都在AWS安全组中正确设置，代理也具有stomp支持。我遵循这个Spring指南。 如果我使用内存代理，它可以正常工作。我非常感谢您在这方面的帮助，下面是示例代码。 代理：Amazon MQ（在内部使用活动MQ） 版本：5.15.0

我有一个用例，其中有一个带有lambda函数的Amazon SQS fifo队列。我需要确保fifo仅在前一个lambda执行完成时触发lambda（事件也是按顺序发生的）。从aws文档中可以看出，fifo只支持一次处理，但它没有提到在第一条消息完全处理之前不会在lambda上推送更多事件。 我需要确保只有在前一条消息完全由lambda函数处理时才处理下一条消息。 当消息1完全由lambda处理时

在重试次数达到主题订阅的设置之前，处理来自Azure Service Bus的有毒消息（在使用时引发异常）可能导致循环。 Azure Service bus添加的消息的是否在每次失败尝试时持续增加，直到达到？ 将设置为1是处理有毒消息最佳实践，这样使用者就不会在消息失败时尝试两次处理

在以下camel上下文中，我使用提供的配置了一个SEDAendpoint： 但是，发送到endpoint的消息不会被消耗。

我在Kubernetes有一个Artemis集群，有3组主/从： 我使用Spring boot JmsListener来使用发送到通配符队列的消息，如下所示。 master-0上通配符队列的属性如下所示： 目前使用的Artemis版本是2.17.0。下面是我在master-0中的集群配置。除了被更改以匹配代理之外，其他代理的配置是相同的： 从堆栈溢出的另一个答案中，我了解到我的高可用性拓扑是冗余的

我有一个要求。我们有一个Spring启动Kafka消费者应用程序，它正在阅读Kafka主题。我们的要求是，每当应用程序出现故障并出现时，我都希望开始最新的偏移量，而不是被旧值所困扰。是否有可能重置组的偏移量？我已经研究了一点点，并使用抽象消费者使用 seekToEnd（） 将偏移量设置为末尾，如下面的代码所示。 但是，当我们停止应用程序并重新启动它时，它从它离开的最后一个偏移量开始读取，但我们希望

在我的JavaSwing应用程序中，我实现了一个与jms服务器通信的jms客户机。这很好。 当前，当我的应用程序启动时，我创建连接和会话： 接下来，当我需要向主题发送消息时，我创建了一个主题（发送消息）、一个临时队列（接收回复）、一个生产者（发送消息）和一个消费者（实际读取回复）： 我想知道在这种情况下最好的做法是什么？ 当我需要发送消息时，我可以简单地创建所有内容吗？或者最好将目标、消息生产者、

刚刚浏览了这些文档： < Li > http://ActiveMQ . Apache . org/failover-transport-reference . html 那么，是否有可能配置消费者和生产者应用程序来连接和平衡多个代理实例之间的负载(以循环或类似的方式)？

我最初的想法是，可以编辑一些log4j属性来捕获YARN或Oozie中的应用程序日志。然后我想到，对于运行在各种集群节点上的特定应用程序，Kafka将是捕获和聚合日志消息的一种更简单的方法。通过订阅主题监视分布式系统要比通过日志文件钓鱼容易得多。 我注意到Kafka有一个log4j附加器，所以我试图创建一个最小的可复制示例（发布在github：https://github.com/alexwool

问题内容： 美好的一天！ 我正在使用JavaFX SDK开发程序。我想有一个像C＃一样的消息框： 我想使用JavaFX SDK拥有这样的功能。非常感谢您的回答。 问题答案： 更新资料 从Java8u40开始，核心JavaFX库包含对话框（消息框）功能。请参考以下类别的文档： 警报 对话框（和子类） 有关更长的教程，请参考Makery JavaFX对话框教程（ 强烈 建议使用此教程）。 原始答案 这

本文向大家介绍proimise 如何取消相关面试题，主要包含被问及proimise 如何取消时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 No description provided.

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主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间

我有一个Java pc应用程序，一旦加载相应的配置数据，CPU性能就会逐步提高。 基本有2个线程，一个主线程，一个副线程。在主线程中生成一个登录和一个数据加载，而在第二个线程中每10秒生成一次查询。如果会话启动但未加载数据，则第二个线程继续查询但性能最小。CPU消耗的增加是在加载数据后产生的，并且逐渐增加。 此外，如果再次加载数据，则消耗将降至最低，一旦加载，消耗将再次增加。 由于保密问题，我不能