本文向大家介绍video.js 实现视频只能后退不能快进的思路详解,包括了video.js 实现视频只能后退不能快进的思路详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 主要思路是点击进度条需要获取拖动前的时间点,我用mouseup事件去处理的,获得到了oldTime 就好办,然后根据需求限制拖动快进快退,因为项目允许回看,不允许快进,所以得记录maxTime,记录用户正常情况观看视频最大的那个时间
本文向大家介绍Vue2.0 实现歌手列表滚动及右侧快速入口功能,包括了Vue2.0 实现歌手列表滚动及右侧快速入口功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1 歌手列表 歌手列表页类似于手机通讯录,我们也将其作为一个基础组件独立出来,这部分的逻辑比较简单,这里不做过多的讲解 运行结果 2 右侧快速入口_点击滚动 同样是类比于手机通讯录,悬浮于屏幕右侧的 A-Z 可以帮助我们快速找到对应的歌
本文向大家介绍使用jQuery5分钟快速搞定双色表格的简单实例,包括了使用jQuery5分钟快速搞定双色表格的简单实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 先看看这个使用jQuery做的双色表格的效果: 这个双色表格看上去应该觉得挺专业的,不过它用jQuery实现的确很简单。 第一步:写好css。 第二步:写jQuery页面加载事件: 上面的鼠标悬浮事件采用了jQuery的链式操作,本来是应该
本文向大家介绍Python实现的数据结构与算法之快速排序详解,包括了Python实现的数据结构与算法之快速排序详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivo
本文向大家介绍java 实现简单圣诞树的示例代码(圣诞节快乐),包括了java 实现简单圣诞树的示例代码(圣诞节快乐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 代码如下: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
本文向大家介绍使用python读取csv文件快速插入数据库的实例,包括了使用python读取csv文件快速插入数据库的实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 如下所示: 这个脚本可以直接运行,将csv文件放在同级目录即可。 csv第一列需要有列名,如果csv里没有列名,需要在代码中添加列名。 代码运行示例:python insert.py csvname tablename 以上这篇使用py
这最好用一段视频来解释(或者看下面的gif): 你会注意到Karma progress记者报告说测试只需几毫秒,但显然要花很长时间... 我在推特上说了这件事,然后被告知 所以,我的问题是,为什么它报告说它跑得超快,但实际上不是跑得超快,我怎样才能让它跑得快?
我在visual basic中实现链表快速排序时遇到了一些困难,问题是典型的堆栈溢出。由于它是一个递归算法,我认为它是我所缺少的相当简单的东西,但我已经盯着它看了好几个小时,在纸上跟踪它-它将永远只工作在三个或更少的项目,有时四个。任何帮助都将不胜感激。 我所遵循的算法是 从列表中选择一个称为透视的元素。 对列表重新排序,使所有值小于透视的元素都在透视之前,而所有值大于透视的元素都在透视之后(相等
Flink kafka消费者有两种类型的消费者,例如: 这两个消费者层次结构扩展了相同的类。我想知道维护编号类背后的设计决策是什么?我们什么时候应该使用其中一种? 我注意到带有数字后缀的类有更多的特性(例如ratelimiting)。 https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-connectors/flink-connector-kafka
在我的Spring Boot Kafka应用程序中,我有以下使用者配置: 消费者: 如果我理解正确的话,现在我有一个消费者的实例。我想增加post消费者的数量,假设有5个消费者将消费来自${kafka.topic.post.send}的不同(不同)消息,以加快消息消费。 它是否像添加工厂一样简单。setConcurrency(5) 至我的PostKafkAlisterContainerFactor
我在Azure中托管了两个云服务辅助角色,一个使用NServiceBus(Azure服务总线传输)消耗消息,另一个生成消息。 昨天,我部署了一个新版本的生产者工作者角色,而队列中仍然有大量消息,因为我们正在处理早上遗留下来的大量消息。当生产者启动时,它似乎已经清空(或者可能重新创建)队列,许多重要的生产消息丢失。这似乎很奇怪,但日志显示,大约在生产者角色启动时,消费者没有处理进一步的消息,我们知道
我有两个组id相同的消费者服务器订阅了相同的主题。kafka服务器仅使用一个分区运行。据我所知,消息应该在这两个消费者服务器中随机使用。但现在似乎总是同一个消费者服务器A消费消息,另一个不消费消息。如果我停止消费者服务器A,另一个将正常工作。我所期望的是,他们可以随机消费信息。
本文向大家介绍梯度消失相关面试题,主要包含被问及梯度消失时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 在神经网络中,当前面隐藏层的学习速率低于后面隐藏层的学习速率,即随着隐藏层数目的增加,分类准确率反而下降了。这种现象叫做消失的梯度问题。
为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢? 这将是多种原因,让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解,一旦消息被一个进程接收到,它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中,数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时,共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高,那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享
我刚接触Kafka,很少阅读教程。我无法理解使用者和分区之间的关系。 请回答我下面的问题。 > 消费者是否由ZK分配到单个分区,如果是,如果生产者将消息发送到不同的分区,那么其他分区的消费者将如何使用该消息? 我有一个主题,它有3个分区。我发布消息,它会转到P0。我有5个消费者(不同的消费者群体)。所有消费者都会阅读P0的信息吗?若我增加了许多消费者,他们会从相同的P0中阅读信息吗?如果所有消费者