《快消实习》专题

我是Kafka的新手，我有一个使用Java Apache Camel库实现的Kafka消费者。我发现的问题是-消费者花了很长的时间(>15分钟）来处理很少的消息-这对于我们的用例来说是很好的。 需要一些配置帮助，因为相同的消息会在15分钟后重新发送，如果在15分钟内没有处理（我相信线程控制不会返回）。我想这可能是默认间隔，不确定这是哪一个属性。 那么，我必须在哪里修复配置 生产者级别，以便它不重新

有什么方法可以阻止Kafka的消费者在一段时间内消费信息吗？我希望消费者停止一段时间，然后开始消费最后一条未消费的消息。

我花了几个小时想弄清楚发生了什么，但没能找到解决办法。 这是我在一台机器上的设置： 1名zookeeper跑步 我正在使用kafka控制台生成器插入消息。如果我检查复制偏移量（

我是一个新的学习者，试图理解拉雷维尔的拉比MQ。我已找到驱动程序vyuldashev/laravel队列rabbitmq 我已经配置应用程序/queue.php，并运行驱动程序与此语法"php工匠队列：工作Rabbitmq"。控制器。我不会在我的控制器中调度作业，因为laravel只是监听消息并处理消息。谁能帮我解释一下这是怎么回事？谢啦

我们在Kubernetes中基于＜code>gcr.io/google_containers/Kubernetes-Kafka:1.0-10.2.1＜/code＞docker映像运行一个Kafka集群，使用＜code>gcr.io/google_containers/Kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10＜/code>，使用三个Kafka和zookeer实例。 我们有几个不

我在使用Kafka时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助！我在docker swell中分别有zookeeper和kafka集群3个节点。您可以在下面看到Kafka代理配置。 我的情况： < li > 20x位制片人不断向Kafka主题传达信息 < li>1x消费者读取和记录消息 < li >终止kafka节点(docker容器停止)，因此现在群集有2个Kafka代理节点(第3个节点将自动启动并加入群

TL； DR是否有可能在不破坏所有日志的情况下抑制单个Spark日志消息？ 我正在EMR上运行火花流作业，并获得日志消息，如： 在开发的这个阶段，没有一个是有用的，它掩盖了我的应用程序故意发出的真实日志。我想阻止Spark发出这些日志消息，或者禁止它们的记录。 AWS客户支持和各种答案（例如）表明，这可以通过在集群创建时传递一些JSON配置来实现。然而，由于这是一个流式作业（理想情况下，群集将永远

Kafka消费者不接收在消费者开始之前产生的消息。 ConsumerRecords始终为空 虽然，如果我启动我的消费者比生产者比它接收消息。（Kafka-客户端版本2.4.1)

我有一个服务员线程想使用RabbitMQ direct exchange向Java中的客户线程发送一道寿司，但是我的客户没有收到这道菜。下面是我的服务员用来发布寿司菜肴对象的方法: 请注意，＜code＞dishKey＜/code＞作为参数传递，并在之前的if-else语句中被确定为＜code＞的“tamagoDishKey”＜/code>或＜code＞“ebiDishKey”的 以下是我的客户用来

我实现了一个Java使用者，它使用来自Kafka主题的消息，然后将这些消息与POST请求一起发送到REST API。 假设一个消息已经被使用，但是Java类未能到达REST API。消息将永远不会被传递，但它将被标记为已消耗。处理这类案件最好的办法是什么？当且仅当来自REST API的响应成功时，我能以某种方式确认消息吗？

我正在使用以下在docker上运行kafka、zookeeper和kafdrop： 我有一个具有以下配置的Spring Boot Producer应用程序-: 在我的中，我有以下内容： 这是一个单独的应用程序,我在我的服务中这样称呼Kafka制作人： 在一个完全不同的spring引导应用程序中，我有一个像这样的使用者: 我可以看到消费者正在连接到代理，但是有消息的日志。下面是我能看到的完整日志：

启动使用者接收消息 根据我的理解，consumer直接使用来自broker的消息，但在上面的consumer命令中，我们没有提到broker，而只提到zookeeper。消费者是否会连接到zookeeper（而不是broker）来消费消息？

生产者发送消息到一个有四个分区的主题。我们有一个消费者在消费来自这个主题的消息。应用程序在工作日一直运行周末例外：它不会在周末期间调用poll方法。 使用者配置：自动提交，自动提交时间为5s（默认）。 应用程序一直运行良好，直到一个星期天，当它重新开始调用poll方法。我们看到有数百万条消息从这个话题中被轮询出来。消费者基本上是轮询来自主题的所有消息。将新的偏移量与它在周末停止之前的偏移量进行比较

我正在构建一个使用来自Kafka主题的消息并执行数据库更新任务的Kafka消费者应用程序。消息是每天一次大批量生产的--所以该主题在10分钟内加载了大约100万条消息。主题有8个分区。 Spring Kafka消费者（使用@KafKalistener注释并使用ConcurrentKafkaListenerContainerFactory）在非常短的批处理中被触发。 批处理大小有时仅为1或2条消息。

我们有一个Kafka制作人，偶尔会制作一些信息。 我写了一个消费者来消费这些消息。问题是，只有当两个消息叠加时，它们才会被使用。例如，如果消息是在13:00产生的，消费者不做任何事情。如果另一条消息是在13:01生成的，则消费者会使用这两条消息。在kafkaTool中，在消费者属性中有一个名为LAG的列，当消息未被消费时，该列为1。我缺少的这个东西有什么配置吗？ 消费者配置：