一共两轮面试 专业面(初试)约30min 1.首先是自我介绍 2.平时使用什么建模软件? 3.最喜欢哪个游戏的场景,为什么? 4.对地编的理解是什么? 5.用什么引擎做地编,熟练程度和使用经验? 6.简述一下作品集里某个作品的制作思路? 7.之前在友方公司做地编的工作流? 8.你有什么问题吗? 一共有三个面试官,后来加了微信说通过面试,等待复试,等了快一周多也没等到,后来就直接进hr面了 hr面
一面: 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN(我简历里面写了这个所以才问的) SVM常用核函数 问项目 反问 二面: 自我介绍 GBDT(问的巨细,包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗) 拉格朗日插值法具体怎么算的(我简历里面写了这个所以才问的) 回归树用什么损失函数(我回答了一堆分类树的,傻杯了哈哈哈哈) 用三个词
面试时间下午3点-3点半,赛码网面试平台。鼠人薪资要高了,感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳,不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资,说要高了,其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#
面试时间下午14:30 - 15:00,用的赛码网面试平台,一个面试官,面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区,问了考不考虑深圳,气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化,对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输,二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别,规范代码格式,实现代码复用。 问了异常的分类,编译时异常和运行时异常。 问了try,
技术岗/算法岗面试流程是什么样的? 技术面都干什么? Coding 机试如何准备? 技术面考察哪些知识,如何准备? 项目八股如何准备? 简历要注意什么?怎么做? 大家好,我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。 本文会从以上6个问题,全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍,以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础,将面试经验分享给大家,对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也
指数加权平均(指数衰减平均) 什么是指数加权平均、偏差修正? - 郭耀华 - 博客园 加权平均 假设 θi 的权重分别为 ρi,则 θi 的加权平均为: 指数加权平均 注意到越久前的记录其权重呈指数衰减,因此指数加权平均也称指数衰减平均 示例:设 ρ=0.9, v0=0 其中 v_t 可以近似认为是最近 1/1-ρ 个值的滑动平均(ρ=0.9时,0.1 * 0.9^9 ≈ 0.038),更久前的记
1. 介绍gfs项目时,首先总体:在线的分布式文件系统。再具体聊接口函数 2. channel如何实现(从channel的底层实现上来说):并发安全 3. http的三次握手,为什么两次不行呢 4. rpc和grpc的区别 5. defer的先后顺序 6. redis的数据类型。 7. mysql的事务隔离级别,事务的四个特性 面试体验感很低,反正就是找马上能上手的,不好评论
人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
问题内容: 我的问题是关于ORM和JDBC技术的,与JDBC和其他方法相比,您决定采用什么标准来选择ORM技术? 谢谢。 问题答案: 复杂。 ORM 如果您的应用程序是域驱动的,并且对象之间的关系很复杂,或者您需要让该对象定义应用程序的功能。 JDBC / SQL 如果您的应用程序足够简单,可以直接从数据库中直接显示数据,或者它们之间的关系足够简单。 Martin Fowler撰写的《企业应用程序
主要内容:为什么需要Pipeline,执行Pipeline语句我们知道, Redis 服务器是以单线程的方式来处理客户端的网络 IO 请求的。如果每执行一次请求都要创建和断开一次连接,就会消耗过多的时间,导致执行效率降低。因此 Redis 提供了 Pipeline(管道技术),使用该技术可以一次性向服务器发送多条命令,并返回多个执行结果。这样就节省了发送命令和创建连接的时间,从而提高了执行效率。 注意:你需要在 Liunx 系统上使用 Pipeline 管道
主要内容:分区的优势,分区常用方法,分区技术的不足,分区技术问题解决Redis 分区技术(又称 Redis Partition)指的是将 Redis 中的数据进行拆分,然后把拆分后的数据分散到多个不同的 Redis 实例(即服务器)中,每个实例仅存储数据集的某一部分(一个子集),我们把这个过程称之为 Redis 分区操作。 Redis 实例指的是一台安装了 Redis 服务器的计算机。 分区(Partition)不仅是 Redis 中的概念,几乎所有数据库管理系统
联影面试: 黑白盒测试 白盒测试有哪些方法 α测试和贝塔测试; 面向对象和面向过程的区别,面向对象主要有继承多态封装,分别是什么 多态讲了虚函数,那么虚函数的实现 登录框的测试: 功能测试 字符输入 长度限制 压力测试 生活中遇到的挫折,怎么解决 对于地点的考虑 项目内容 成果内容 优缺点 给一道编程题, 现场写本地代码 之前面的,泡池子,在等结果#面经#
注: 内容翻译自官方文档 Technical Overview Of Pinpoint, 内容有点长,但是强烈推荐阅读!基本上这是目前pinpoint唯一的一份详细介绍设计和实现的资料。 Pinpoint是一个分析大型分布式系统的平台,提供解决方案来处理海量跟踪数据。2012年七月开始开发,2015年1月9日作为开源项目启动。 本文将介绍Pinpoint: 什么促使我们开始搭建它, 用了什么技术,
一、Nosql 简介 传统的关系型数据库存在以下缺点: 大数据场景下 I/O 较高 - 因为数据是按行存储,即使只针对其中某一列进行运算,关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存,导致 I/O 较高。 存储的是行记录,无法存储数据结构。 表结构 schema 扩展不方便 - 如要需要修改表结构,需要执行执行 DDL(data definition language),语句修改,修改期间会导致
Docker 核心技术 Docker核心是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。我们从虚拟化方法的四个方面: 隔离性 Namespace 可配额/可度量 Cgroups 便携性 AUFS 安全性 AppArmor、SELinux、GRSEC 接下来将详细介绍Docker的技术细节。