kpi面试系列 1.自我介绍 2.介绍一下业务和详细做的事情 3.核心指标是什么 4.回过头来看当时有什么做的不够好的地方 5.个人平时使用什么内容视频平台比较多(抖音、ks、xhs、b站等),为什么 6.xhs你使用中认为最大的功能改进,为什么这么做? 7.在使用app中不好用的功能 8.倾向于什么类型的产品(游戏,内容或其他)? 9.对未来职业有什么想法吗? 10.过去是否有遇到比较大挫折吗?
曾经遇到过很多小伙伴跟我说”薛老板,面试次数多了之后,会发现一些高频的面试题目,这些问题如果不提前准备的话,会导致面试的时候很紧张,也没有答题逻辑,该怎么办呢?“ 这种问题我当年秋招的时候我也遇到过,我的解决方案是:提前梳理面试高频问题,然后面试前把答案梳理好,并背下来。 这样下次遇到同样问题的时候就可以游刃有余,逻辑清晰的回答出来了,而且整个人会非常自信。 那产品经理面试的常见问题有哪些呢? 1
一、知识点 将数字每千分位用逗号隔开是指将数字格式化成字符串后,在每个千分位之后添加一个逗号,例如:12,345,678。 二、思路分析 要实现将数字每千分位用逗号隔开的功能,可以按照以下步骤进行: 将数字转换为字符串。 定义一个变量,用于存储当前已经处理过的字符的数量。 遍历字符串的每个字符,如果当前字符是数字,则将该字符添加到结果字符串中,并将当前已经处理过的字符的数量加1。 如果当前已经处理
过去的项目实践项目中,令我最深刻的问题,如何解决的? 之前项目的总结?为什么要从事?产品经理理解? Why decision to go to Philips?(这是出差的岗位) Why go to uk to learn for master?motivation?(我是英国硕士) What process for HR ,lifecycle, What difference between H
这算是本渣渣第一次参加秋招了,虽然最终还是挂了但是挺到三面也算是有个安慰,面试体验很不错,来这里记录一下。 投递时间:7.14 百度的效率很高,投递当天就打电话约了下周一的一面。 一面:7.17(20min) 视频面试 1.自我介绍 2.为什么选择产品经理 3.实习经历深挖 4.用过高德地图嘛,举一个好的功能和不好的功能。 5.反问 面试官人很好,在我讲完后会提炼总结我的言论,帮我梳理。 二面:7
一面–40min 1.介绍实习项目 2.实习项目细节深挖 3.实习中遇到最大的困难 4.对广告的理解 5.美团主要的广告形式 6.抖音主要的广告形式 7.美团广告和抖音广告的区别 二面–30min 1.不同方向的产品都有哪些收获? 2.对广告的理解 3.对竞价广告的理解 4.如果在抖音的Tab页设置广告位,怎么设计? 5.如何平衡抖音信息流广告与正常信息流? 6.如何评估给你的项目的目标是否合
0三分钟自我介绍 建筑相关 1.过往项目中的bim部分 2.接触过的建筑前沿技术及在项目中的运用 3.对bim推行问题的看法,以及推行方式的跟进 4.为什么有空档期(我回答了疫情) 还有一些穿插在我长篇大论回答中的小问题 产品相关 1.产品经理是做什么的? 工作流? 2.产品经理需要具备的素质? 3.你未来3-5年的规划是什么? 个人性格相关 1.在项目中一般是什么角色(组织/智脑/执行等) 2.
主要内容:1.建模锯齿,2.数据粒度的锯齿操作,3.下游表依赖上游表问题,4.数仓数据域划分方式,5.数仓一致性是如何保证的,6.数仓优化,7.数据全生命周期,8.数仓建模问题,9.数仓建模过程1.建模锯齿 建模锯齿是指在建模过程中的一种常见的效应,其中模型的输出可能会产生锯齿状的波动。这种效应通常是由于模型的不稳定性或过度拟合导致的。 在建模过程中,锯齿可能会使模型的表现变差,并且在预测新数据时也可能出现不一致的结果。因此,在建模时需要注意避免出现锯齿状的波动。 一种常用的方法是使用正则化来限
主要内容:1.数仓高内聚低耦合,2.多重粒度,3.如何提高查询效率,4.数仓数据域划分几种方式,5.粒度操作,6.SQL实现,7.数仓中ODS层命中多少为合理,8.数仓价值链的体现和实现,9.建立数仓的步骤,10.指标生命周期的评估,11.数据治理,12.数仓的目的1.数仓高内聚低耦合 一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中,然后由相关子类去实现抽象方法,来实现不同的功能。这样可以将复杂的逻辑拆分成各个子类,使得类之间的耦合度降低,提高代码的可维护性。 2.多重粒度 在
主要内容:1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理?数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解?元数据管理系统,7.数仓如何分层的?及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型,总线矩阵,划分主题域; 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层:一般分为操作数据层(ODS)、公共维度模型层(CDM)和应用数据层(ADS),其中公共维度模型层包括
主要内容:1、什么是数据仓库?,2、数据仓库和数据库的区别?,3、如何构建数据仓库?,4、什么是数据中台?,5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么?,6、大数据有哪些相关的系统?,7、如何建设数据中台?,8、数据仓库最重要的是什么?,9、概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下?,10、SCD常用的处理方式有哪些?,11、怎么理解元数据?,12、数仓如何确定主题域?,13、如何控制数据质量?,,,,1、什么是数据仓库? 权威定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、
你好,堆栈溢出社区。 我有一个问题的产品页面在我的prestashop后端办公室。我会在附件截图上显示一切。 例如:我尝试添加新产品:-我无法从标准产品切换到具有组合的产品-要选择的类别显示不正确-brutto价格计算不正确-没有供应商可供选择 尝试添加新产品时的控制台日志: 我已经尝试过:-在互联网上进行了大量搜索,但我没有找到解决方案(除了类似的未解决问题)-将admin文件夹覆盖到原始文件夹
正常群面的流程,进去每个人30s自我介绍,然后30min自由讨论。我们这桌很奇怪,运营产品hr管培都有,导致大家关注的点各不一样,群面题是道偏运营相关的题,运营同学疯狂在说拉新促活的事,我一直在搭框架用户分析竞品分析,hr同学再说人力资源的事,还说了好几个几个术语没听懂🤣🤣我最后想强行leader也失败了,逻辑思维不够吧,同学们各有所爱,最后也没达成共识,怕是整桌同学都挂了。中间有个插曲,有个
深信服-售前产品经理(湖南) 9.26 oc (15+1.5+1.6)k*12+3-6w 9.7 一面(群面) 30s自我介绍; 无领导小组讨论,自己快速抢了leader,指定了report和timer。 题目:荒岛救援,优先级排序。 队友根据人道主义,社会科学价值,自救能力 身体素质等划分了 进行了排序 面试官总结反问。 9.16 二面 自我介绍,结构化面试,宝洁八大问。 为什么选择深信服,深信
一面(45min ) 1.自我介绍 2.产品经理的基本素质?你自己在哪方面有所欠缺? 3.你怎么理解产品sense? 4.项目经历详细介绍 5.张小龙说好的产品就是用户即用即走占用用户时间少的产品,你怎么看待这句话? 6.你认为什么样的产品是一款好的产品? 7.趣头条的产品价值是什么? 8.支付产品最重要的是什么? 9.做产品经理的素质有哪些,你认为最重要的是哪一点,用实例举证一下 10.如果你以