本来想和一面以及自己的实习总结一起发布的,但是突然发现牛客竟然对正文有字数限制,只能分开发布。下面是二面内容及自己的实习体验。 二面:2022.6.28 1、先是自我介绍。 2、介绍简历上的项目,同样没有什么追问。 3、你觉得学校里的项目和实际工作的差异可能体现在哪些方面? 4、职业规划。 5、介绍team的工作日常。 最后情况:运气不错拿到了offer,也实习了5个多月(2022.7月下旬到年底
1. 自我介绍 2. 详细说一下实习,讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql,概率,指标异动分析 5. 反问:团队组织结构,对我的建议 反思: 1. 介绍项目的时候没有框架,是按着项目流程来讲,且讲的时间太长了,会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘,答的很不好,一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要
#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
本文向大家介绍利用a标签自动解析URL分析网址实例,包括了利用a标签自动解析URL分析网址实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对于window.location,我们比较熟悉,它有protocol,hostname,host,port,search,hash,href,pathname等属性,a标签也和window.location一样,也有这样属性,这样可以方便我们分析网址,闲话少说,
本文向大家介绍JSP学习经验小结分享,包括了JSP学习经验小结分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对简单应用,可采用JSP+BAEN,对复杂的应用系统,应采用JSP+EJB,SERVLET变的无足轻重。用JSP完全可替代它。 一、JSP工作原理 在一个JSP文件第一次被请求时,JSP引擎把该JSP文件转换成为一个servlet。而这个引擎本身也是一个servlet,在JSWDK或WEBL
第六部分 学习理论(Learning Theory) 1 偏差/方差的权衡(Bias/variance tradeoff ) 在讲线性回归的时候,我们讨论过这样的问题:拟合数据的时候,选择线性的“$y = \theta_0 +\theta_1x$”这样的“简单”模型,还是选择多项式的“$y= \theta_0 + \theta_1x+ ...+\theta_5x^5$”这种“复杂”模型。如下图所示
本文向大家介绍xUtils3.0框架学习笔记分享,包括了xUtils3.0框架学习笔记分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 xUtils是开速开发安卓项目的开源框架,开源项目地址:https://github.com/wyouflf/xUtils3。使用起来非常方便。主要功能包括: 1、xUtils 支持超大文件(超过2G)上传,更全面的http请求协议支持(11种谓词)。 2、拥有更加灵
本文向大家介绍.NET分页控件简单学习,包括了.NET分页控件简单学习的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这几天无意间看到一个关于分页的帖子,觉得写得挺好的。关于这些东西,自己一直都是只知道原理,却没有真正动手做过,于是研究了一下分页的原理自己动手写了一个十分特别非常简单的分页程序,在这里与大家分享一下。 这个程序取数据使用的ado.net,首先先新建一个取数据的类PageDAl 然后记
我正在建立一个分类神经网络,以便对两个不同的类进行分类。 所以这是一个二元分类问题,我正尝试用一个前馈神经网络来解决这个任务。 但是网络是不能学习的,事实上,在训练过程中,网络的精度是不变的。 具体而言,数据集由以下人员组成: 65673行22列。 其中一列是具有值(0,1)的目标类,而其他21列是预测器。数据集是这样平衡的: null 可以看到也有NaN值,但我不能删除它,因为在其他列中有值0是
几年前,在20世纪90年代初,我创建了图形包,用于优化基于定点算术的计算,并预先计算出了cos、sin和sqrt和log近似的缩放方程的表格,这些表格使用牛顿近似法。这些先进的技术似乎已经成为图形和内置数学处理器的一部分。大约5年前,我上了一堂数值分析课,涉及到一些古老的技术。我已经编码了近30年,很少看到那些老的定点优化在使用,即使在为世界级粒子加速器实验的GPGPU应用工作之后。固定点方法是否
你现在有了一个解析器,它应该生成一个语法产生式对象树。我会将其称为“解析树”,这意味着你可以从“解析树的顶部开始,然后“遍历”它,直到你访问每个节点来分析整个程序。当你了解BSTree和TSTree数据结构时,你已经做了这样的事情。你从顶部开始访问了每个节点,并且你访问的顺序(深度优先,广度优先,顺序遍历等)确定了节点的处理方式。你的解析树具有相同的功能,编写微型 Python 解释器的下一步是遍
一面 数据同步怎么做的 事实表、维度表怎么设计 数据完整性、唯一性怎么保证 数据怎么分区,如果增量同步,需要历史数据合并分区慢怎么解决 数仓如何进行组件选型,理由 数仓建设过程中有哪些难点 atlas如何获取数据血缘 拉链表怎么设计 你觉得拉链表常用吗,为什么不用 那你为什么要设计拉链表 sql题 分组topn row_number rank dense_rank区别 看两个sql,差异在哪,哪个
一面 实习介绍 设计过哪些数据指标,这些指标的意义 项目介绍 具体分层怎么做的 表怎么设计的 对数仓和数据湖的理解 连续登录3天的用户 问的太少了,估计没想招我 #面经##大疆#
一面 聊实习 数仓怎么分层 为什么要分层 sql 连续登录天数最多的用户 窗口和聚合函数的区别 mr和spark对比 还有些问题不记得了 应该寄了,莫名紧张,发挥太差了 #面经##滴滴#
我已经花了几个小时阅读产品分支中的0和1。请在Firebase数据库有经验的人帮助我:(