《金腾科技》专题

1.自我介绍 2.对于游戏行业了解多少？ 3.对于腾讯的了解 4.简述实习经历 5.你觉得在A厂和B厂各自学到什么知识/能力？ 6. 你怎么确认这个指标的增长就是由你的动作带来的？ 7.能详细讲讲你在这个项目中起到的作用吗？ 8. 如果出现了一个xx问题（在具体的项目场景中做假设），你要如何应对？ 难度系数：7.2 自我介绍: 5分 对于游戏行业了解多少？ 7分 对于腾讯的了解: 6分 简述实习经

额，上午发邮件晚上面试，因为本身也在实习，感觉多拖几天也无意，在上了大半天班极其疲惫的情况下硬着头皮上了，主要就是长个见识。。诸君共勉： 一开始问做前端多久了 1.防抖和节流是什么（要解释的比较细 2.如果连续点击按钮在1秒内只想它第一次触发用节流还是防抖? 3.js继承有哪些方式? 4.如果想子类继承父类的方法，但调用时不会改变父类本身属性的值用什么继承 5.vue2和vue3的区别 6.vue

- 实现的项目难点（感觉对面试官来说也不是难点，没有半点营养的感觉） - WebSocket协议以及怎么建立连接的 - 为什么要使用WebSocket协议，轮询不行吗？什么是长轮询？ - 介绍一下jwt - token为什么要用cookie或者localStorge存储，为什么不考虑session？ - 一些常见的网络攻击 - 介绍react hook - 介绍一下redux以及为什么会考虑到使用

腾讯一面完结，最后让我手写PromiseAll方法，我想这不是轻松拿捏，结果我是用数组的push，经过面试官提醒我才知道我用错了，直接通过下标赋值就行了，这个之前写过，但是没注意，我真服了呀，这么简单的手写，我耽误了一点时间，我哭死😭😭😭 最后面评：基础挺好的，实际做过挺多东西，下周内给结果

腾讯 一面 mysql索引结构？ redis持久化策略？ zookeeper节点类型说一下； zookeeper选举机制？ zookeeper主节点故障，如何重新选举？ syn机制？ 线程池的核心参数； threadlocal的实现，原理，业务用来做什么？ spring DI的原理； 四次挥手； gc root选择； 标记清除算法的过程，标记清楚算法如何给对象分配内存空间？ cms算法的缺点； 二

具体面经 自我介绍 展开讲一下自己满意的一段工作经历? 三款机器人最熟悉的一款机器人? 这款机器人主要解决了什么问题? 送餐机器人是一定程度上替代服务员，目前机器人有什么难题? 你们这个机器人是怎样知道送到哪里的? 那识别地图不会有偏差?通过定位还是距离判断的? 上面的几个项目是怎么回事? 详细说明一下第二个Funny这个项目 场景化的讲一下你这个产品的用户使用过程 产品经理的核心能力 最喜欢的一

java后台，技术面 项目 项目的二级缓存当时是基于什么情况（遇到什么问题）而这样设计的？ redis list怎么用，应用场景？ hash和string在存储内存方面，什么情况下一定要用hash，而不是string？ mysql设计表时，需要注意什么？ 框架 Spring注解核心都有什么？ @Autowired和@Resource的区别是？ 前者通过byType注入，后者通过byName注入；

C++岗 主要还是根据和项目问吧 自我介绍， 一些八股linux、计网和项目，还有一些杂七杂八的， 不太好的就是要996吧，普通话不是很好，应该又要寄了，答不出来 #深圳市科力锐科技有限公司#

# 中科创达()Java（22年9.5） 自我介绍 1.Java的基础数据类型有哪些？ 2.string和stringbffer区别与联系 3.什么样的程序叫线程安全，举个例子说线程不安全 4.怎么解决线程不安全的问题？ 5.讲一下单例模式？ 6.static修饰的变量是否能改变？ 7.static放在哪个区间里面的？ 8.成员变量和局部变量能否命名一样？（有些不记得：作用域范围不一样） 9.浮点

1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。 如

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个条目（items）的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷方式，基于它构建新的工作。

数据是新的石油。该声明显示了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。无论是为商业做出决定，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。

概述 科学传感器是童心制物（Makeblock）自主开发的一款多合一传感器，集成了MQ2气体、地磁、火焰、气压、温湿度、热运动、触摸以及土壤湿度传感器元件，可方便且高效地应用于多种数据收集、科学探寻和物联网项目。 功能与参数 整体参数 尺寸：78.2 × 24 × 1.6（mm） 工作电压：5.0 V 工作电流：250 mA 各元件功能与参数 MQ2气体传感器 功能：可灵敏地检测到空气中的烟雾、液

蛮简单。 自我介绍 介绍一下印象最深的项目 遇到过的难点 组织过活动吗 还有几个聊天性质的问题，忘了 借口和抽象类的区别 多态 常用的集合（list啥的） arraylist和list的区别 常见异常 堆内存和栈内存 反问