大家好,我有一个关于提取器和Kafka流的问题。。。。 在我们的应用程序中,有可能接收到无序事件,因此我喜欢根据负载中的业务日期来排序事件,而不是根据它们放置在主题中的时间点。 为此,我编程了一个定制的时间戳提取器,以便能够从有效负载中提取时间戳。我在这里所说的一切都非常有效,但当我构建这个主题的KTable时,我发现我收到的无序事件(从业务角度来看,它不是最后一个事件,而是在最后收到的)显示为对
使用Spring Cloud Stream版本Chelsea. SR2,RabbitMQ作为消息代理。要拥有多个消费者,我们使用属性并发(入站消费者的并发)。 如果我们将并发设置为50。它从1开始,慢慢地增加消费者计数。有没有任何可能的解决方案可以使用更高的数字而不是一个来启动初始消费者计数,以提高消费者性能。
我们希望将数据从DynamoDB非关系型数据库作为流连续移动到红移数据库。我很难理解AWS中的所有新术语/技术。有 1) DynamoDB流 2)AWS Lambda 3) AWS Kinesis消防水带 有人能提供每一个的简要总结吗。什么是DynamoDB流?这与亚马逊运动有何不同?在阅读了所有的资源后,这是我对假设的理解,请在下面进行验证。 (a)我假设DynamoDB Streams,创建非
如何创建布尔流。FALSE,比如说,长度为100? 我一直在挣扎的是: 最初我打算创建一个。但是返回一个数组。所以合理地,我考虑使用流API作为一个方便的和几乎(1)操作工具; 没有no-params构造函数(2),因此我不能使用,因为它接受
我有两条溪流。一个是事件流,另一个是数据库更新流。我想用从DB更新流构建的信息丰富事件流。 事件流非常庞大,使用5个字段进行分区。这给了我很好的分配。DB流不那么喋喋不休,并且使用两个字段进行分区。我目前正在使用两个公共字段连接这两个流,并使用flapMap来丰富第一个流。flatMap运算符使用ValueState维护状态,状态由两个公共字段自动键入。 除了实现自定义逻辑来手动提取键并更新维护状
我试图读取大的XML文件,我只想读取车主的信息,但我无法将整个XML加载到内存中,如何做到这一点? XML文件: 例如,这段代码并不确切地知道它读取的内容。。如何确保我们阅读的是车主?
我正在使用kafka和elasticsearch设置flink流处理器。我想重播我的数据,但当我将并行度设置为1以上时,它不会完成程序,我认为这是因为Kafka流只看到一条消息,将其标识为流的结尾。 有没有办法告诉flink消费群中的所有线程在一个线程完成后立即结束?
我想用python从dynamodb流中读取数据,到目前为止,我发现的替代方法有 > 使用专门用于读取Kinesis流的KCL库:该库的python版本似乎无法读取dynamodb流。 在python中成功处理dynamodb流的选项有哪些?(链接到可能的示例将非常有用) PS:我曾考虑使用lambda函数来处理dynamodb,但对于这个任务,我希望在应用程序中读取流,因为它必须与其他组件交互,
我目前正在使用DynamoDB流,并期待着转向Kinesis流,因为我想控制我喜欢从流中处理的记录数量。 我一直在读有关Kinesis流和lambda的文章。有很多关于Kinesis流和EC2的多用户和KCL等的文章。 null
我有一些教科书式的代码,它以递归方式调用自己。我不了解程序流。代码如下: 在Recur_Factorial_Data中,我循环遍历数据元素并调用Recur_Factorial,它将其值返回给调用函数(Recur_Factorial_Data)。我预计标记为2(“返回num”)和3(“返回结果”)的行将始终返回一个值给调用函数,但事实并非如此。例如,初始值(来自数组DataArray)为11,函数重
原题: 我试图向Google Analytics API提出请求。我正在浏览Hello Analytics教程,试图复制这些步骤。无论我尝试什么,我似乎都无法成功地验证。 教程中有以下内容: 打开您创建的名为的文件,并添加以下方法: 当用户遇到此脚本时,应用程序将尝试打开默认浏览器,并将用户导航到Google.com上的URL。此时,将提示用户登录并授予应用程序对其数据的访问权限。一旦被授予,应用
我正在开发一个Kafka-Stream应用程序,它将从输入Kafka主题读取消息,过滤不需要的数据并推送到输出Kafka主题。 Kafka流配置: KStream筛选器逻辑: 当开始以上spring的Kafka流应用程序,我得到以下例外。 我们的Kafka Infra团队给了“group.id”必要的权限,使用这个相同的“group.id”,我可以使用其他Kafka消费者应用程序来使用消息,我在“
我正在使用FFMpeg将一个WAV文件分割成MP3以便在HTTP直播流中使用。我正在使用以下命令: ffmpeg-i input.wav-c:a libmp3lame-b:a 128k-map 0:0-f segment-segment_time 10-segment_list outputlist.m3u8-segment_format mp3'output%03d.mp3' 流是工作的,但我得
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我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次,计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算,然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用,比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数,我该