我非常喜欢React中的内联CSS模式,并决定使用它。 但是,不能使用和类似的选择器。那么,在使用内联CSS样式时,实现悬停高亮显示的最佳方法是什么? #reactjs的一个建议是使用一个可点击的
分享面经攒攒人品!base西安 整个面试不到20minutes,不用手撕,感觉真就kpi面,主要是我的方向和他们也不太吻合。 自我介绍,项目细问+面试官介绍他们的业务和方向+反问。。。 面试官人很nice!月底出结果(说是投的人好多还得面好多),不过我面完就知道凉凉
一面 预定时间10:40, 实验室同学早上9点面的,建议我提早十分钟进入后签到排队 10:33一面面试官就进入房间了,那就直接开始了 自我介绍 大致说了一下学历情况,然后简单介绍了自己简历里面的项目(一个微服务项目+一个简单推荐系统项目,都不是公司或者实验室项目,自学项目) 项目提问 面试官围绕我的两个项目,让我说说项目的架构和用到的组件,然后针对用到的技术栈进行八股提问 Spring Boot和
Q1.自我介绍; Q2.对于软件测试的了解?回答了软件测试的生命周期 Q3.问项目?我写了个 在线OJ系统(类似于LeetCode) Q4.项目怎样测试的?用到了哪些测试工具?(selenium+Junit)项目当中遇到了哪些Bug?比较有代表性的bug?项目的角色扮演者 Q5.既然提到了多进程编程,那么说一下进程和线程的区别? Q6.然后问了个sql题目:4张表:学生、班级、成绩、课程;问如何查
40mins 自我介绍 1.介绍声纹技术、近几年的进展 2.训练嵌入提取模型用什么loss? 3.Arcface相较于交叉熵有什么优势? 4.基于Margin的loss与Tripletloss有什么差异呢? 5.用Tripletloss去训练会遇到什么问题? 6.场景题:话者识别受到文本相关、信道干扰怎么解纠缠从而提取话者音色相关信息呢? 7.类别不均衡怎么处理? 8.样本多标签要怎么训练? 9.
只写了大部门,如果有想继续了解的可以私戳 总结:感觉C++的投主C++的部门比如DB或者存储等面试成功率比较高一点。如果面试官写过C++或者了解C++的话就会问语言相关的八股多一点,因为C++的八股相对来说还是比较少比较好背的。要不然就会拐到专业课和分布式上了,这样C++的面试优势很多时候就体现不出来了 如何把项目写的不那么烂大街,给各位小伙伴提供些思路: web后端项目:做做重要接口的压测,然后
1、java八大基本数据类型 2、int和Integer区别 3、mysql的b+树了解吗?主键是什么索引,怎么避免回表? 4、线程的生命周期?用什么命令可以查看? 5、minorgc的触发时机是什么?如果频繁的发生minorgc该怎么排查? 6、synchronize和reentrantlock有什么区别? 7、hashmap和treemap有什么区别?treemap底层数据结构是什么? 8、说
自我介绍 ===项目相关=== 项目有什么难点? 怎么设计的缓存?怎么保证数据一致性? RocketMQ怎么保证数据可靠性? ===八股相关=== 线程有哪些状态?java代码里面是通过什么命令进行状态转换的? 线程等待和线程阻塞有什么区别?分别是怎么引发的?它们分别会占用CPU资源吗? ===闲聊=== 以后准备往什么方向发展? 工作地点有要求吗? 为什么会选择后端开发? 为什么会选择蚂蚁金融?
自我介绍 问项目(问了很久 vue3新特性 vue-router懒加载(扩展了很多 vue生命周期(扩展了很多 子父组件通信 (扩展…继续扩展… 手写ajax node怎么搭梯子去服务器? 双向绑定(问的很深 Express初始化 浏览器运行原理 ES6新特性 set map可以在vue中怎么使用 promise(扩展了很多 已收到感谢信😢 属实答的不太好 #暑期实习##美团##前端工程师#
#24暑期# #暑期实习# #产品# 1.自我介绍 #携程# 2.你认为产品经理需要哪些能力 3.你认为你具备哪些,不具备哪些 4.实习或者校园有没有做过哪些项目,在做项目的过程中遇到了哪些问题,怎么解决这些问题的 5.之前一直做数据分析,为什么想做产品经理 6.推荐一款你认为比较好的产品app 7.你所推荐的产品如何实现盈利 8.你认为所推荐的产品有哪些需要改进的地方 9.同程,携程,飞猪,各自
阿里产品一面 电话面 40min #产品2023笔面经# 1.自我介绍 2.简历深挖 详细介绍了每段实习的内容、项目,遇到哪些困难,如何解决,是否有接触xxxx的内容,怎么处理xxxx的关系等 面试官会引导很多提问点,也问得特别细 3.你认为产品经理应该具备什么样的能力?你在其中的优势和劣势是什么? 4.你最近做过什么你认为很有意义的事情吗? 5.对于工作地点有什么偏好吗? 6.介绍一下你所学的专
自我介绍 深挖数分实习经历 因为自我介绍抛的是指标异动分析和sql,就着重被问了这些。 怎么做指标异动分析的? 讲述一个数据项目? 了解机器学习算法嘛?讲几个分类算法,介绍一下决策树和随机森林的原理? 我简历可是一个字都没写机器学习,勉强是把之前学过一些理论的模型说了俩,但根本聊不下去,反问的时候问说是看下深度,岗位也有偏业务分析的,模型基础好的会推荐到数开或数科,但偏好综合能力强的。 聊我天坑专
#暑期实习# #数据分析# 1.自我介绍 2.深挖实习经历(这点准备的不充分) 3.武汉有多少个理发店 反问 1.岗位相关工作 2.有哪些需要提高的地方(说他们一般不给面评) 15分钟就面完了 感觉纯纯kpi面 面完一次 emo一天
面试时长:30min 面试问题: 1.自我介绍 2.介绍项目(背景、做了什么、有什么思考) 3.对AIGC是否了解,对于社会可能产生的正面和负面影响? 4.基于谈到的第一个正面的点展开,这个技术对小红书可能产生哪些影响? 5.这项技术对于美团和点评而言,有什么比较好的结合点? 6.如何看待产品经理这个角色,为什么不走技术岗? 反问环节 1.针对AIGC可能会对社会带来的影响,可不可以听听您的看
更新,已经收到offer啦!! 1.自我介绍 2.介绍一下拼单项目的契机、背景、任务、结果; 3.你认为这个项目实施的难点在哪里:涉及骑手、商家、平台,骑手需要优化配送路径;商家客单价降低;成本高,平台的收入和利润可能没有增高太多; 4.你们项目做的不够好的地方:①没有废弃已有的会员红包、商家津贴等复杂的玩法,价格不直观;②信息呈现的方式,仍以店铺方式呈现; 5.直接给明确的优惠和发优惠券有什么不