《秋招想进大厂该如何准备》专题

秋招越来越近了，简历投递了之后，下一步就是进行笔试。 产品岗的笔试题，一般分为客观题+主观题，部分公司还会考性格测试。这篇帖子就分享给大家，做了10+大厂笔试题之后，我总结的一些经验~ 「1」客观题 客观题，就是公务员考试的行测题，主要考察逻辑能力，分析能力。 题型：一般是 阅读理解、计算题、找规律等等。 怎么准备：可以在粉笔网、牛客等刷题，孰能生巧了。大多数厂的笔试 都会有限时的，要注意保持好心

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问题内容： 从标准输入逐行读取的Scala配方是什么？类似于等效的Java代码： 问题答案： 最直接的前瞻性的方式将只使用它的一部分。但是，这很丑陋，因为您需要检查最终的空值： 这太冗长了，您宁可使用它。 我认为将使用更漂亮的方法：

问题内容： 我目前正在编写一个使用BufferedWriter生成多个日志文件的应用程序。但是，在调试时，我想写入System.out而不是文件。我认为我可以从以下方面进行更改： 至： 相对于： 但是，新选项无法正常工作。我如何只更改BufferedWriter构造函数内部的对象，以从文件重定向到标准输出。由于我将要写入多个日志文件，因此实际上无法使用System.out并将输出更改为文件。 问题

问题内容： 有人可以向我展示一段解析此日期的Java代码： 2009-08-05 进入此GMT日期： 2009/217：00：00 ==== 到目前为止，我有： 但它不起作用 问题答案： 这是您要寻找的格式：

问题内容： 我找不到Keras如何定义“准确性”和“损失”。我知道我可以指定不同的指标（例如mse，交叉熵），但是keras会打印出标准的“准确性”。如何定义？同样对于损失：我知道我可以指定不同类型的正则化- 损失中的那些正则化吗？ 理想情况下，我想打印出用于定义它的公式；如果没有，我会在这里解决。 问题答案： 看一下，您可以在其中找到所有可用指标的定义，包括不同类型的准确性。除非在编译模型时将其

我有20个具有相同分辨率和范围的光栅。这是一个时间序列，每个光栅代表一年。 我想计算所有光栅的像素均方差。到目前为止，我使用的是光栅包。 中庸之道奏效了。但标准差给了我这个错误：

问题内容： 当我执行以下程序时，我就知道了 精度问题 ： 输出为： （请原谅无组织的输出）。我注意到了几件事： sin 30即存储为。 棕褐色45即存储为。 tan 90即或存储为（这是一个非常大的数字）。 自然，我很困惑地看到输出（即使在解密输出之后）。 所以我读了这篇文章，最佳答案告诉我： 这些精度问题是由于浮点数>点号的内部表示而引起的，您无法做很多事情来避免这种情况。 顺便说一下，使用现代

ISO标准委员会，SC22 WG21，是在ISO规则下运行的。奇怪的是，这些规则并非标准化的，而是随着时间的变化而变化。（译注：标准委员会的规则并不标准） 大多数国家都有活跃的C++团体并形成了自己的国家标准。这些团体举行会议，通过网络协调一致，并向ISO会议推选代表。加拿大，法国，德国，瑞士，英国和美国是出席这些会议较多的国家。丹麦，荷兰，日本，挪威，西班牙和别的一些国家则是出席人数比较少的国家

本文向大家介绍说一说你是如何准备这次面试的？相关面试题，主要包含被问及说一说你是如何准备这次面试的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个问题是想问你对这份职位到底有多在乎，或者看看你对一个想要得到的东西的一个计划，可以从以下角度和思路去说： 先表示自己很在乎这份工作，并从公司官网开始仔细研究 在去表达一下自己都做了哪些功课 最后再表达一下从实力方面长期到短期都做了哪些功课 当然，这个问

问题内容： 我已经看过，但无法找到我遇到的以下挑战的答案。似乎很简单，但我一直无法解决。 我有一个类型为的记录ID 。我想使用此记录ID列表从另一个表中选择行。到目前为止，一切都很好。现在面对挑战… a）我正在使用一条准备好的语句从表中选择数据，并以此作为输入。 上面的问题-应该如何定义参数？上面对于类型参数似乎不正确。 b）在为准备好的语句设置参数值时，我也遇到了问题。没有设置类型值的方法，我看

我有下面的docker-compose，在启动myprogram-app之前，我需要等待jhipster-registry服务启动并接受连接。 我尝试了 healtcheck 方式，遵循官方文档 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v2/ 但在运行＜code＞docker compose up＜/code＞时，我遇到了

我将 Kafka 提交策略设置为最新且缺少前几条消息。如果我在开始将消息发送到输入主题之前先睡20秒，那么一切都按预期工作。我不确定问题是否与消费者需要很长时间进行分区重新平衡有关。有没有办法在开始轮询之前知道消费者是否准备好了？

《Node.js in action》一书里说，Node.js 所针对的应用程序有一个专门的简称：DIRT。它表示数据密集型实时（data-intensive real-time）程序。因为 Node.js 自身在 I/O 上非常轻量，它善于将数据从一个管道混排或代理到另一个管道上，这能在处理大量请求时持有很多开放的连接，并且只占用一小部分内存。它的设计目标是保证响应能力，跟浏览器一样。 这话不假