一开始自我介绍(为什么学习前端、如何学习) 直接问项目内容(具体是如何实现的),由于项目是基于vue的,vue2和vue3区别,为什么使用vue3,接着问了vue的渲染过程。 接着就是八股: 1、三次握手、四次挥手 2、Http 0.9、1、2 3、MVVM模型 4、异步任务 5、常见的状态码 6、this 7、箭头 8、JS运行机制 出了两道题 1、一堆异步任务输出的问题,写出输出顺序 2、th
听说写面经运气会变好。 面试官人很好,很温柔的感觉,面了大概40min左右。 1.怎么学习前端的 2.js数据类型,基本类型和引用类型的区别。 3.this指向 4.new操作的过程 5.原型和原型链 6.对象继承 7.apply,bind等作用和区别 8.同步异步,微任务宏任务 9.说一说promise,async await 10.css垂直居中有哪些方法 11.http1.0/2.0的区别
怎么学习的前端? JS的数据类型有哪些? 怎么判断数据类型? 如何理解原型链? 原型链和ES6的Class有什么关系?底层实现上有什么关联吗? 如何理解作用域? 改变作用域的方法? 代码输出 var foo = 1; function fun(){ if(!foo){ var foo = 10; } console.log(foo); } 如果把var改
bg211本,英硕qs<50 一面:业务面(leader) 1:自我介绍 2:深挖简历中的项目经历(甚至问了毕业论文的设计,研究的方向有什么学术意义) 3:提出一些case现场分析(主要考察运营思维) 4:介绍业务基本情况 二面:业务面(leader的leader) 1:自我介绍 2:优缺点,三个特征 3:对美团现有业务的看法,对比字节、京东等厂的差异与相似点 4:举例一个业务场景,思考优化方向
#非技术2023笔面经# 1.自我介绍,竟然被打断了。。。。 2..问了一些数据相关,,比如转化了多少个订单、用户的活跃度大概是多少这样子 3.你有针对社群运营提出什么想法或者建议吗 4.社群如何做冷启动 5.你有什么问题要问我吗?对我的评价建议
推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前,深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在诸多领域取得了重大突破,美团平台拥有海量的用户与商家数据,以及丰富的产品使用场景,也为深度学习的应用提
推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段,用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。 解决信息过载有几种手段:一种是搜索,当用户有了明确的信息需求意图后,将意图转换为几个简短的词或者短语的组合(即q
base北京 笔试稀烂,还是被捞了,一个小姐姐面的,看得出来北京很缺人 前面问了几个项目问题,没啥好说的 1.css选择器 2.解构赋值 3.Promise相关 ....后面不记得了 最后面写了一道递归相关的题,在面试官提示下过了 许愿二面
1. 自我介绍 2. 项目中做了哪些测试 3. OSI七层协议 4. 浏览器输入地址到页面渲染整个过程 5. 对按钮图片变化的判断 6. 对用户登陆的测试 7. get和post的区别 8. 合并两个有序数组
部门是到店 - 自我介绍以及项目经历 - 项目经历有难度的一个点 - 你是怎么解决 - 项目中比较有成就感的事情 - 排序算法 尽可能多的说 然后说时间复杂度 - 数据结构了解哪些 - 链表和数组有什么区别 - 设计模式和设计原则了解过 - 发布订阅 - 实现一个 eventBus - CSS 动画实现 1s 2s 长宽变化为一半再变回去 - Flex - 跨域 - 我想用让域名 A.x.com
面试1小时,主要交流了两个问题。 1.最成功的项目分享,讲了自己商业化实习这块做的事情 2.这里用了40分钟,交流了美团这个业务下的很多策略问题 生态问题 运营问题 和业绩指标问题 🙃整体表现不佳,我觉得我可能要会寝室哭一阵。第二点当时做了很多调研和DA,观测和假设的美团产品线问题,都没说中点。 另外面试官觉得我DA过度,实际上有些策略就是业务组之间的权衡。
项目 具体问题(流程,问题和解决方法) 知识图谱编辑平台主要在里面做了哪些工作? 项目几个人 组内成员具体的分工 数据库设计的思路 这个项目里边的难点或者挑战是什么 整个项目过程中导师起了哪些作用 导师给的建议和反馈,你认为是合理的吗? 这个项目的改进和优化的地方? 八股: java的回收机制 垃圾回收的算法 java的多进程 mysql创建索引 OSI网络模型 TCP属于哪一层,HTTP属于哪一
岗位:机器学习算法工程师 总体体验:第二家面的就是美团,面试官很耐心,感觉非常好,八股准备的还不是很充分,没有全答出来,但会有引导和提示,感觉的出技术能力很强。 9/1 一面 60分钟 1. 自我介绍 2. 实习经历深挖 2.1 项目背景介绍 2.2 项目中做的工作 2.3 为什么这么做 2.4 消融实验提升的效果,为什么会有提升 3. LSTM是什么,简单介绍他的各个组件 4. RNN的缺点 这
主要是挖我商业化这块的实习,问的比较深,商业化的问题基本被遍历了,有一题没答上来,''ocpm的计价逻辑''🙃之前一直做的ocpc和ocpd,对ocpm没了解 前面这块已经面了50分钟,后面就没多少时间问其他,让我分享了一下最近发现的美团问题,这里没准备,大概说了下最近在美团技术团队分享上看的一篇文章,如果是我会怎么做。 还想考一下数据分析能力,但受限于时间,就没继续了。 最后面试官评价:对商业
项目捶打,追问的很深,追问到不会 被面试官质疑这是你自己做的吗 我:就是因为自己实现,所以才没考虑到那么多😅 问了一些计算机基础 进程和线程的东西 HTTPS 进程间的通信有哪些,追问 线程之间会不会相互影响,什么时候会相互影响 [就是因为不是很了解,所以面试官质疑一句我就卡壳了] Async转成Promise 微信随机红包 (漏洞很多,面试官引导着写的代码也漏洞很多) (面试官真的很nice,