我一直在研究一个简单的卷积神经网络模型,但输出似乎与我想要的形状不匹配。 所以我的输入大小似乎不是问题。我的训练集输入形状是(13630, 200, 4, 1)其中13630是数据的数量,而我的training_label如下。(13630,2)我期望模型输出形状是(2,),但它似乎期望(1,)作为输出大小。 所以我的错误是这样的。 检查目标时出错:预期稠密_28具有形状(1),但获得具有形状(2
我试图学习卷积神经网络,但我很难理解在合并步骤后神经网络会发生什么。 所以从左边开始,我们有代表我们图片的28x28矩阵。我们对其应用三个5x5过滤器以获得三个24x24特征图。然后我们对每个2x2正方形特征图应用最大池化以获得三个12x12池化层。我了解到这一步的一切。 但现在发生了什么?我正在读的文件说: “网络中的最后一层连接是一个完全连接的层。也就是说,这一层将最大池化层的每个神经元连接到
我已经创建了这个,并根据https://github.com/rodolpheche/wiremock-docker: 然后我创建了下面的文件位于/my/project/directory中 /my/project/wiremock/stubs中的子目录是映射和__files。 当我执行docker compose up时,docker容器可以工作,我可以发出一些工作正常的请求。但我的问题是,存根
我正在使用千层面为MNIST数据集创建CNN。我将密切关注这个示例:卷积神经网络和Python特征提取。 我目前拥有的CNN架构(不包括任何退出层)是: 这将输出以下图层信息: 并输出可学习参数的数量为217,706 我想知道这个数字是如何计算的?我已经阅读了许多资源,包括这个StackOverflow的问题,但没有一个明确概括了计算。 如果可能,每层可学习参数的计算是否可以泛化? 例如,卷积层:
问题是卷积神经网络的数学细节。假设网络的体系结构(其目标是图像分类)是这样的 输入图像32x32 第一个隐藏层3x28x28(由3个大小为5x5的滤波器卷积而成,步幅=0,无填充),随后是激活 池化层(在2x2区域上池化),产生3x14x14输出 第二隐藏层6x10x10(由6个大小为5x5的滤波器卷积而成,步幅=0,无填充),随后激活 池化层(在2x2区域上池化),产生6x5x5输出 具有100
我在读一篇关于卷积神经网络的有趣文章。它显示了这幅图像,解释了对于5x5像素/神经元的每个感受野,计算一个隐藏值的值。 我们可以把max-pooling看作是网络询问给定特征是否在图像区域的任何地方找到的一种方式。然后它就会丢弃精确的位置信息。 因此应用了max-pooling。 我们将对每一个24×24隐藏的神经元使用相同的权重和偏差。 这也适用于隐藏层到池层,。对于max-pool层,它只是数
我正在Pixelbook上的Crostini内部运行Debian Buster,并且正在使用Docker。我备份了我的Linux容器,在Chromebook上执行了电源清洗,然后恢复了Linux容器。 这就是我在Dockerfile中调用mkdir时,在构建容器时开始遇到权限拒绝问题的时候。 所以我做了典型的故障排除: 卸载/重新安装docker …所有这些都是由于缺乏权限而对我发牢骚…这甚至是当
我有一个docker compose文件,用django和postgres数据库构建一个web服务器。基本上看起来是这样的: 我正在使用一个卷来持久化我的数据我设法运行我的容器并将数据添加到数据库中。已成功创建卷:docker volume ls 但该卷为空,docker system df-v的输出显示: 此外,如果我想或需要使用docker compose down和docker compos
我有一个Dockerfile: 当demo.php执行时,它会创建一个文件,我想将该文件复制到主机上的卷。是否可以使用这样的卷将文件从容器中恢复到主机上?
我正在尝试备份mysql docker容器卷的数据。我找到了这篇文章,但它还不适合我。我使用git bash,因此可以使用unix工具。 问题是,我无法访问docker VM上的卷数据(磁盘映像位置为)。 我试过了 错误地退出 <代码>/var/lib/docker/卷/ 一个空的tar文件/备份sql。焦油产生了。 是否有人成功地使用docker for windows备份和恢复了docker卷
我最初为docker for Windows配置了docker设置。一切顺利。我正在使用docker-compose定义3个容器,每个容器都有一个卷从我的./src(主机上的路径)映射到/src/(容器上的路径)。 我最近发现生产服务器可能有Windows10主页,它不支持Docker for Windows。所以,我的想法是,我应该回到docker工具箱,为那种场景做好准备。 所以我卸载了Doc
尝试使用($pwd) 尝试使用/($pwd) 尝试使用\"pwd\“
初学者。我想提取巴克莱的所有作业(https://search.jobs.Barclays/search-jobs) 我通过刮了第一页,但挣扎着去下一页,因为url没有改变。我试着在下一页按钮上刮url,但那个href把我带回主页。 这是否意味着所有的职务数据实际上都存储在原始HTML中?如果是,我该如何提取? 谢谢!
我创建了龙卷风服务器,它接受python和matlab代码并执行它。这是服务器代码。 我用来访问的客户代码是,这里 我关心的是保持执行的顺序,这样python代码只有在matlab完成后才能执行。我使用jupyter_client来执行matlab/python代码。我在这里使用python27。问题是当我提交代码时,它抛出< code > type error:' NoneType ' obje
我正在开发一个幸福的应用程序,它可以在给定的时间内关闭你的手机(例如30分钟、1小时、1.5小时) 在此状态下,用户只能看到有剩余时间的屏幕,不能 null 让应用程序动态地成为一个启动器?(从技术上来说,你不能从启动器中导航出来,在重新启动时,你会回到启动器中) 我怎么才能做到这一点?有什么想法吗?