《淘宝》专题

1. 自我介绍，讲到一半说可以了 2. hadoop工作原理，我直接从作业提交开始讲讲到mr shuffle说可以了 3. 数据倾斜怎么优化sql 4. 星型模型和雪花模型区别 5. 问了离线，实时，数据挖掘熟悉哪些 6. SCD缓慢变化维怎么处理 7. 场景题，问直播带货怎么设计指标，我不懂啊乱答一通基本 8. 数据不一致怎么处理，开始我乱答的，后面引导到了指标体系上 9. 问有没有其他打算实习

1.自我介绍 2.react掌握的怎么样（完全没学过，开场就g了） 3.js数据类型，分别存储在哪里 4.怎么判断数据类型，不同方法之间的区别 5.怎么判断null类型 6.http缓存以及相关配置 7.no-cache和no-store的区别 8.http1.0/1.1/2.0区别 9.经典的同步任务宏任务微任务的输出顺序 10.js事件模型和事件委托 11.怎么中断事件捕获和事件冒泡 12.p

不出意外地凉了 主要在聊实习项目（40min），例如某个需求是怎么实现的，亮点在哪，如果我要加新功能的话怎么办。 Q：Java的sort是怎么实现的？ A：根据数据量不同用 插入/快排/tim sort（面试官一脸疑惑好像没听说过tim sort那你还考我） Q：数据量阈值具体是多少？ 没背过 还聊了一个Chat GPT相关的项目，问我怎么提升ai回答的准确率。 我说改prompt / 改问题，他

#软件开发笔面经# 八股盛宴，狠狠品尝 实习过程中有没有遇到过技术难题，怎么解决的？ 有没有了解到固定线程池，使用场景及优劣。使用线程池会有什么限制？线程池有哪些拒绝策略？ 黑马点评，秒杀逻辑实现 Redis的数据结构有哪些，RDB和AOF备份的区别，过期删除策略，内存淘汰策略 Redisson分布式锁实现原理，看门狗机制 ThreadLocal的原理，内存泄漏问题，线程池使用ThreadLoca

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

Timeline： 4.1 投递 4.3 测评+笔试 4.8 一面 4.10 二面 4.12 hr面 4.23 oc 苦等11天终于oc了，阿里池子都要泡烂了

自我介绍 localstorage数据是怎么存储的 权限是如何和后端进行交互的 后端为什么用mysql数据库，有什么安全性问题可以考虑吗 useeffect的依赖数组，什么情况下会启动 socketio的底层实现 redux在项目的作用是什么，如果不用redux怎么实现这个功能 diff算法了解吗，如果遍历一遍树复杂度会很高，如何降低到o（n）的 https了解吗 详细讲讲 讲讲http的三次握手

timeline 4.8 投简历 4.9 测评 4.10 笔试 4.12 一面 4.22 二面 5.13 三面 + hr面 5.13 意向 2024.4.12 阿里巴巴 淘天闲鱼 一面 自我介绍 遇到过最大的挑战与困难 对着项目一个个问（提了微信小程序无限可复用 Swiper 组件，面试官：啊？内置的没实现吗？怪不得那么卡，又找到一个优化点） 介绍 JS 中的作用域 闭包原理与应用 介绍 Prom

为什么要定义React hooks，这个对比直接定义函数有什么优点？ 如何搭建一个组件库，组件库要如何设计 如何使用Jest进行测试 如果要对一个网页进行单元测试，要如何进行设计 如果要给一个项目添加单元测试要如何保证单元测试的效率 最近有使用大模型技术吗？ 如何结合大模型来进行单元测试，实现自动化测试 如何通过大模型实现从PRD转换为目标代码？有那些流程和优点缺点？如何解决缺点提供代码稳定 We

面试官人很好，声音听起来温柔 我太菜了，啥也不会就开始面了

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