《北汽研究院》专题

一面（2023/11/7 20min） 看简历上掌握Kotlin，说一说协程 说一说Java的反射？反射为什么性能差？ 熟悉Android的四大组件，说一说Activity的launchMode中的singleTask和singleTop的区别 provider中getContext()获取到的context是什么context？ 反问：面试一共几轮？两轮技术面 实习生的主要工作？简单的需求 部门

1.自我介绍 2.对于这个岗位的期望？运维的工作目标 3.家乡哪里？家人同意来重庆工作吗？ 4.为什么选择长安汽车？ 5.多云管理存在什么问题？需要怎么管理？ 6.你寝室舍友找的什么工作？他们都是ict行业，你为什么选择汽车行业？ 7.汽车行业目前比较累，你怎么看待这个问题？ 8.怎么看待加班？通宵值班呢？ 9.你的职业规划？几年一个跨度？ 10.第一个目标是什么？如果三年后未到达预期怎么办？ 反

juc和分布式这一块不熟，被拷打麻了😰 1.自我介绍 巴拉巴拉一大堆 2.项目里说的redis与mysql的数据一致性和缓存击穿是怎么实现的 讲了先更新数据库，再删缓存 3.项目里的线程池是怎么用的 每个线程都负责一部分的文件片合并，最后在执行一次合并 3.线程池的参数有哪些，任务队列满了之后会怎样 简单说了下参数，满了之后会执行拒绝策略，又讲了下四种拒绝策略 4.项目里用了定时任务，如何保证定

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸。 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 讲解作品集（以实习项目为主） 对于跨部门协同工作的相关问题（沟通方式+注意点） 掌握的软件工具 性格优缺点 实习期做过最自豪的事情是什么 与开发对接经验与技巧 项目中遇到的问题以及解决方式 总体感觉一面非常良好，小哥哥很好沟通，中间有聊是想为

#非技术面试记录# 1. 6.18 boss 校招投简历 2. 6.25 部门领导一面 ①自我介绍 ②询问日常爱好和家庭情况 ③问实习经历，学到了什么 ④产品经理需要具备哪些技能 ⑤讲一个从接到需求到需求功能上线的全过程，过程里边关键的里程碑，产品经理需要审视的点 ⑥prd文档怎么写，写的怎么样 ⑦对我们小米汽车有什么了解 ⑧对工作岗位的理解 ⑨对Jira系统的了解，使用 ⑩工作中有没有哪些事情令

20分钟第一轮面试 自我介绍，挖简历，谈新能源汽车你遇到想要去解决的痛点，为什么选择我们公司（没有答好需要背调），如果是你选，你会选择什么汽车（燃油还是新能源），用户画像在新能源汽车中的可用之地（结合了我自己的项目） -- 三个面试官人挺不错的，面试氛围ok的 就是最后回答为什么选择江淮，给我整尴尬了，没做好背调。胡乱说去找女朋友 -- 应该是不能进面了

大概20分钟，三人一组，同样也是每人自己我介绍后，轮流询问问题： 项目中的组件是怎么使用的； 索引种类，索引失效情况； 数据库种类； 跟组里其它同学方向不太一样，主要问了他们一些数据分析和计网的问题； 基本就是这样啦，时间相对比较短，每人大概会问三个问题 11.25更新-->收到体检通知 12.09更新-->收到签约通知 12.16更新-->准备签约 #面经##秋招#

1.1 定义 Docker 开发、打包、运行 APP 的平台。 把 APP 和底层设备隔离开来。 1.2 架构 1.2.1 重要概念 1.2.1.1 Image 文件和 meta data 的集合(root filesystem)。 分层，每层可以添加删除修改文件，成为一个新的 image。 不同的 image 可以共享相同的 layer。 image 本身是一个 read-only 的。 1.2

1.1 倒排索引原理 1.2 倒排索引构成 单词词典,记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表之间的关联信息。 BTree,倒排索引项（Posting）。 文档 Id,用户获取原始信息 单词频率，记录该单词在该文档中出现的次数，用户后续相关性分析 位置，记录单词在文档中的分词位置，用于做词语检索。 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束为止，用于高亮显示。 对每个属性建立倒排索引。 分词器

角色 功能 Queue 同一个Queue的生产者和消费者进行通信。

在没有 Yarn 的情况下，集群的资源无法在 MapReduce、Storm、Spark 等计算框架之间协调使用。有 Yarn 之后，集群上所有的资源以 Container 为单位， 交由 Yarn 统一管理。每个计算框架实现 ApplicationMaster 接口,便可向 Yarn 申请资源。 参考资料 Hadoop YARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数 Hadoop YARN配置参

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB），对以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等。 2. 架构介绍 FastDFS由跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端

1.1 Hadoop简介 2005年，Lucene 的创始人 Doug Cutting 主持开发完成了首款支持海量数据存储计算的分布式开源框架—Hadoop。Hadoop的初始定位是服务于大量的具有廉价硬件设备的服务器，且对存储的数据具有较高的容错性，随着 Hadoop功能的逐步完善，目前 Hadoop已经晋升为 Apache的顶级项目。Hadoop框架主要包括 Hadoop分布式文件系统（HDF

Redis 监控

1.2.2 Hbase 数据存储目录解析 目录 内容 .tmp 对表进行创建或删除操作时，将表放入 tmp 中。 WALs 操作日志。 archive 存储表的归档与快照，Hbase 在分割或合并操作时，将新生成 HFile 写入 archive 中，删除之前的 HFile 。 corrupt 损坏的日志文件。 data 存储系统表数据和用户表数据。 hbase.id 标识 hbase 进程。 h