《百度offer》专题

本文向大家介绍jsonp实现百度下拉框功能的方法分析，包括了jsonp实现百度下拉框功能的方法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了jsonp实现百度下拉框功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 思路就是获取用户输入，然后根据用户输入调用百度的一个接口jsonp实现跨域请求，然后将百度返回给的内容渲染数据到视图。需要注意的就是，发送请求的时候记得编码用户输入的内容 更多

本文向大家介绍iOS 仿百度外卖-首页重力感应的实例，包括了iOS 仿百度外卖-首页重力感应的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天带来的是仿百度外卖首页的重力感应..(由于只能真机测试,手里测试机只有5s,所以有些地方并没有适配其他机型,需要的还需要根据真机自行适配) 来简单说下实现吧,之前重力感应都是用UIAccelerometer实现的,但是,好像是从iOS 4 以后,这个方法就

本文向大家介绍jsonp跨域获取百度联想词的方法分析，包括了jsonp跨域获取百度联想词的方法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了jsonp跨域获取百度联想词的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： jsonp原理： 1.Web页面上用<script> 引入 js文件时则不受是否跨域的影响 （不仅如此，我们还发现凡是拥有"src"这个属性的标签都拥有跨域的能力，比如<scr

本文向大家介绍vue用BMap百度地图实现即时搜索功能，包括了vue用BMap百度地图实现即时搜索功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  本文实例为大家分享了vue用BMap百度地图实现即时搜索功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 功能如下： 搜索框搜索---自动下拉---点击数据---数据显示在搜索框里---点击新增--数据显示在下方--点击删除--删除当前 代码： 首先去百度开发者

本文向大家介绍学习Java模拟实现百度文档在线浏览，包括了学习Java模拟实现百度文档在线浏览的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个思路是我参考网上而来，代码是我实现。 采用Apache下面的OpenOffice将资源文件转化为pdf文件，然后将pdf文件转化为swf文件，用FlexPaper浏览。 ok， A、下载OpenOffice (转换资源文件) B、下载JodConverter(

本文向大家介绍python爬虫之爬取百度音乐的实现方法，包括了python爬虫之爬取百度音乐的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次

本文向大家介绍在网页中插入百度地图的步骤详解，包括了在网页中插入百度地图的步骤详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 第一步：进入百度创建地图的网站http://api.map.baidu.com/lbsapi/creatmap/，搜索出自己要展示的位置，如下图所示。 第二步：设置地图，大家可以对网站显示地图的宽高进行设置，其余选项不动。 第三步：添加标注。点击第一个图标后，在右侧找到自己的

本文向大家介绍C#调用百度API实现活体检测的方法，包括了C#调用百度API实现活体检测的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 活体检测有多种情形，本文所指：从摄像头获取的影像中判断是活体，还是使用了相片等静态图片。 场景描述 用户个人信息中上传了近照，当用户经过摄像头时进行身份识别。 此时，如果单纯的使用摄像头获取的影像进行人脸相似度比对，则举一张合适的相片对准摄像头也是可以通过的

本文向大家介绍Erlang实现的百度云推送Android服务端实例，包括了Erlang实现的百度云推送Android服务端实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 百度云推送官方地址http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/push 简单的介绍下原理： 　　百度云推送支持IOS和Android的云推送。Android支

本文向大家介绍基于Android实现百度地图定位过程详解，包括了基于Android实现百度地图定位过程详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、问题描述 LBS位置服务是android应用中重要的功能，应用越来越广泛，下面我们逐步学习和实现lbs相关的应用如定位、地图、导航等，首先我们看如何基于百度地图实现定位功能 二、配置环境 1、注册密钥：地址http://developer.baid

我一直在自学Weka，并学会了如何构建模型并从中获得预测（使用CLI进行预测）。 当我对先前构建的模型中的数据集运行预测时，我会得到一列，即“预测”，也就是每个预测实例的预测置信度。 我知道百分置信度意味着什么，但我的所有预测不都应该是我的Weka模型的准确性吗？ 也就是如果我有一个准确率为90%的J48决策树分类器，那么使用该模型的每个分类实例不应该都是90%的预测置信度吗？ 任何人都知道这个百

我有一个浅绿色背景的简单文本视图： 基本上，我使用这个文本视图作为自定义的“概述/进度栏”。因此，我想改变不同颜色的背景。 例如： 宽度的0%-25%=浅绿色 宽度的25%-66%=黄色 66%-100%的宽度=红色 所以，你可以这样看： 有什么好的解决办法吗？ 我尝试过使用不同的Segment ProgressBar库，但是没有一个库可以设置颜色“分隔符”的百分比时间

我想用CSS达到以下效果： 这个星星图标是一种字体。我想用百分数来定义橙色背景的宽度，所以50%应该是星星完美的一半。 目前，我做了以下工作：

#产品2023笔面经#补充一些AI相关的问题 1. 之前和同学交流过我们这边的业务属性，是机器人和数字人，不知道你有没有提前做过一些功课，对于机器人、数字人这两个业务方向，你自己是如何理解的呢？ 2. 你刚刚有聊到一些解决方案上面的事情，你是如何理解解决方案呢？ 3. 数字人和机器人这是两个方向，数字人可能是一个线上完全虚拟的，机器人这边的话它可能就是一个线下实体展示的。这两个的话可能技术实践层面

全程面试一个小时，先聊实习，再聊数据结构和操作系统八股文，中间给了一道设计数据库缓存的情景题，最后出了一道实现双向链表插入、查找、删除的算法题。整体感觉面试难度适中，面试官很有耐心也很温柔，面试体验不错。 实习经历 (1) 研究生期间做深度学习，为什么就业想要走开发岗？ (2) 现在的实习才四个多月，为什么想要换一份实习？ (3) 项目各种技术细节如何实现的（不展开说了） (4) 对你来说最有成就