#非技术2024笔面经# 岗位:美团优选-产运 时间线:23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer 建议: 1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘,一定要注重最后的成果和结论。 2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面,且有同岗位的开始面试后,大概率是笔试成绩不理想,建议再做一次笔试!!我第二次笔试
背景是985本硕,工科辣鸡专业+一段小厂策划实习+一段游戏厂产品岗位实习 海投选手,打算长期开帖,记录一下自己秋招/暑期实习还记得住的一些面试问题 1.鹅厂 (1)介绍一下之前的实习经历和每天的工作内容 (2)实习期间的项目最后有上线吗,最后数据大概是怎么样的。假设让你重新设计这个游戏,且没有任何成本、时间的限制,只让你考虑玩法,你还会做什么改动?你觉得这样的设计会给游戏上线后的数据又带来什么样的
#许愿offer#时间线:8.7投递-8.12笔试-8.28一面,当天已收到二面面邀。 本人bg:211本+一段实业公司实习(新媒体方向)两段互联网实习。 分享面经攒人品,接offer!! ---------------------- 一面:时长37min,整体深挖简历,简历上的每个经历都挨个问到了,比较着重考察做事情的思路,要能说清做什么、为什么做、怎么做。 面试问题(个人简历深挖问题比较多但不
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,
怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC,手撕一道多线程,一道hard,抗住了,面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目,手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题,全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够,面试难度加大.. 太顶了,面完自闭了。 一面 7.31(1h) 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下(讲的实习项目,给自己挖坑了) 实习遇到的
面试流程:投递 — 约一面 — 一面完成 — 约二面 — 二面完成 — 笔试(放弃)— HR面 时长:一面60min,二面50min,用的腾讯会议面试。笔试题是完成C端页面的设计,为期一周。 面试:一面和二面的面试问题高度重合,所以将问题整理在一起啦。 一面是先作品集再提问,二面是先提问,最后再讲作品集。 对于职业的期望? 对于技术发展前景的看法? 之前实习遇到过什么困难?怎么解决的? 有没有投资
流程:投递-1v1一面-2v1终面-hr通知面试通过,隔天发了offer意向。 一面: 一面小哥感觉雷厉风行,语速也特别快,喜欢简洁风。 一共面20min左右问了超级多 1、自我介绍 2、根据简历提问了两段实习经历 3、你认为管培生和其他岗位有什么不同 4、最大的缺点说一个 5、用三个词总结做sales需要的特质(和我简历相关,做过sales) 6、总结自己的工作风格 7、还在面什么公司,为什么去
国际化出行产品 连面90min aha moment如何选择? 拉到你产品中充值,对平台整体的意义是?降低你业务的首充门槛,对全平台的影响怎么权衡? 业务在全平台的价值? 产品满足的是用户诉求、还是平台诉求? 加一级入口,对一级页节俭性影响?一级页流量分发的诉求和你们用户转化的诉求怎么权衡? 某国家某城市,出现了长期的需求下降,供给侧没问题需求为什么下降?怎么解?思路是? 全程没问具体工
参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取
面试内容—— 1、自我介绍 2、讲解作品集项目 【实习做的设计规范相关项目】 Q1. 设计规范最重要的是要解决差异的问题,如果遇到差异很大的情况要怎么解决? A1. 看对方设计诉求强弱,要么消除差异,要么扩大差异 Q2. 在上述的项目中有遇到不可调和差异的情况吗? A2. 沟通,先拉齐目标,再讨论落地 Q3. 你是怎么理解体验和数据之间的关联呢? A3. 上线指标为客观数据不折损,体验优化价值可以
# 设计人的面试经历记录##设计人的面试记录# 公司:花旗金融信息服务 岗位:UX/UI设计师 一面很简单,是同岗位的设计师面的。先用英文讲解以前的项目,考察设计能力和设计思维。讲解到一半说可以了,说一开始看我的作品就很喜欢(感恩!)然后跟我介绍了岗位大概的职责和工作内容,问我和职业发展相符吗,我说可以的,然后就说过了,可以准备二面了。 二面是部门经理面试的,是技术出身,同样让讲解以前的项目,并问
秋招开始的有些晚了,投递了多家公司但是最后真正参加的和运筹有关的面试没有很多。总结一些相关经历(笔试、技术面)供大家参考。 背景: 双非本数学类专业+qs20硕运筹类专业 秋招tips: 秋招tips总结(技术岗|国企|考公) 美团 笔试:4道算法题,有一定难度 一面: 1. 自我介绍、项目讲解 2. 项目针对性提问(问题定义、细节设置,为什么这样做?) 3. 考察基础知识: 单纯形法 检验数含义
时间线:8.21投递 8.31笔试 9.5面试 9.13二面 个人感觉:难度不高,问的偏八股,不知道是不是kpi,反正早期投的公司都是为了去涨经验,积累面经的。 顺丰一面9-5: 自我介绍 学过什么课程? 说下网络你都了解什么? 我说了OSI七层协议 OSI七层和TCP IP的关系 说一下封包解包过程 加TCP包头,IP包头这些 讲下自己的项目 项目中自己完成了哪些部分 有没有做并发性