概述 科学传感器是童心制物(Makeblock)自主开发的一款多合一传感器,集成了MQ2气体、地磁、火焰、气压、温湿度、热运动、触摸以及土壤湿度传感器元件,可方便且高效地应用于多种数据收集、科学探寻和物联网项目。 功能与参数 整体参数 尺寸:78.2 × 24 × 1.6(mm) 工作电压:5.0 V 工作电流:250 mA 各元件功能与参数 MQ2气体传感器 功能:可灵敏地检测到空气中的烟雾、液
原因 在做 Python web 开发的过程中发现有不少库都借鉴自 Ruby,比如 Plim 与 Slim, factory_boy 与 factory_girl ,gunicorn 与 unicorn 等等。 所以在需要看源码的情况下,直接看 Ruby 实现可能会比看 Python 的更好。 当然,这里并不是说 Ruby (在这些方面)领先 Python 很多,语言之间的互相借鉴 本就是非常常见
Vue.js 通常简称 Vue,是一个介于 Angular 和 Reactjs 之间的前端开发框架和库。 官方文档:英文 中文 官方索引:awesome-vue 项目源代码:vuejs/vue 开发工具: 脚手架工具 vue-cli (面向组件开放的项目都建议使用这个官方工具初始化) Webpack 插件 vue-loader (官方推荐) Browserify 插件 vueify (webpac
主要内容:1.性能调优,2.并发编程,3.开源框架,4.分布式,5.微服务,6.手写框架,7.项目实战1.性能调优 2.并发编程 3.开源框架 4.分布式 5.微服务 6.手写框架 7.项目实战
基于Qt-GraphicsView的树型记事本,有兴趣可以下载玩玩。 本记事本实现的功能如下: 1.树型结构文件节点。 2.每个节点对应一份文件。 3.支持桌面停靠。 4.随系统自启动。 5.托盘菜单
七天学会NodeJS是阿里巴巴国际站前端技术部编写的开源文档,用于学习 Node.js。点击软件介绍底部的“软件首页” 进入阅读版本。
看漫画,学 Redux。不写一行代码,轻松看懂 Redux 原理! Flux 架构已然让人觉得有些迷惑,而比 Flux 更让人摸不着头脑的是 Flux 与 Redux 的区别。Redux 是一个基于 Flux 思想的新架构方式,本文将探讨它们的区别。 如果你还没有看过这篇关于 Flux 的文章(译者注:也可以参考这篇),你应该先阅读一下。 为什么要改变 Flux? Redux 解决的问题和 Flu
一、什么是数学? 数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门科学。 二、数学的特点 数学区别于其他学科的明显特点有三个: 1. 抽象性, 2. 精确性, 3. 应用的极端广泛性。 三、数学的三个传统领域: 1. 研究数的理论的代数学, 2. 研究形的理论的几何学, 3. 沟通形与数且涉及极限运算的分析学, 4. 数学中最重要、最典型的思维方式是演绎,即由基础概念与公理推导出所有的定理。演绎
问题内容: 我需要像这样拆分一个表达式 并获得,,,,seperately(字符串数组)以及,,,,(也为运营商的阵列)分开。我尝试过像: 但是,它显示了一个错误。怎么解决呢? 问题答案: 第一个问题:- 多重声明 第二个问题:- 字符串初始化不正确。末尾缺少双引号。从两端卸下支架和支架。 第三个问题:- 用String对象而不是数组对象初始化的String数组。 实际上,您无需事先初始化数组。
问题内容: 在上一个问题中,我需要计算一个变量出现的次数。 提供的代码如下: 但是,现在我需要对该代码进行改进: 假设我有下表: 现在,我需要计算特定时间段内的出现次数。期望的输出如下(为简单起见,假设时间范围为n = 2天) 也就是说,我需要知道在过去的“ n”个月中,代码“ x”在我的表中出现了多少次。 它在SQL Server 2012中运行。 先感谢您。 问题答案: 将选项与CTE,CRO
问题内容: 我有下表 在这里,我有一个“学生”表,我想 从该学生表中获取从每个学科获得满分的学生的姓名,例如以下输出。 问题答案: 您可以使用ROW_NUMBER函数仅返回每个主题的“最佳”行: SQL小提琴 MS SQL Server 2008架构设置 : 查询1 : 结果 :
当写操作使用W:MUSTOME时,主程序将等待到所需(多数)数量的次程序确认操作后,才确认写操作。 > 第二名如何以及何时发现它被大多数人认可? 我理解第二名投票对oplog的更改,将确认返回给第一名。为了让二年级学生能够以多数人的阅读关注来处理阅读,他们需要知道哪些写作是多数人确认的。他们怎么发现的?他们是在W:多数人承认操作之前还是之后发现的?换句话说,读(读关注多数)到一个已知已经确认W:多
自编码器是能够在无监督(即,训练集是未标记)的情况下学习输入数据的紧密表征(叫做潜在表征或编码)的人工神经网络。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度,使得自编码器对降维有用(参见第 8 章)。自编码器还可以作为强大的特征检测器,它们可以用于无监督的深度神经网络预训练(正如我们在第 11 章中讨论过的)。最后,一些自编码器是生成式模型:他们能够随机生成与训练数据非常相似的新数据。例如,您可以在脸图
问题内容: 我有以下问题。我想编写一个Android应用程序,它使用我的旧C 类。我必须在整个应用程序生命周期中保持C 对象的生命。 我用C#编写了一个类似的应用程序,并通过将指向C 类的指针传递给C#并使用IntPtr将其存储在那里解决了该问题。然后,当我想在该对象上调用方法时,我只需将该指针再次传递给C ,转换为类指针,然后在其上调用方法。 如何在Java和Android NDK中获得类似的结
问题内容: 我正在制作一个bash脚本,该脚本将打印并将复杂的参数传递给另一个外部程序。 我该如何打印原始参数: 使用并删除可能引起不良结果的单引号。我的脚本不需要解析每个参数。我只需要打印/记录参数字符串,然后将其确切地传递给另一个程序。 我知道我可以使用类似的东西来避免引号, 但是我不能保证用户会这样做。 问题答案: 在将参数传递到脚本之前,引号已被删除,因此保留它们为时已晚。您可以做的是在将