《留学生》专题

在学习webpack之前，先来聊聊webpack产生背景、解决的问题以及后期学习中需要提前说好的规范 webpack产生的背景： 1、多js文件下全局对象冲突 2、模块加载顺序 3、解决模块或库的依赖 4、大工程模块过多，难以管理 webpack的作用： 1、将所有的依赖拆分成块且按需加载 2、首屏加载耗时少 3、所有的静态文件都是一个模块（css和图片等静态文件） 4、第三方库也可以作为一个模块

@subpage tutorial_py_knn_index_cn 学习使用kNN分类器。 同时学习编写一个基于kNN的手写字符识别程序。 @subpage tutorial_py_svm_index_cn 理解SVM的概念。 @subpage tutorial_py_kmeans_index_cn 学习使用K-Means聚类将数据分组到多个集合中。 另外我们会学习使用K-Means聚类进行颜色量

深度学习的总体来讲分三层，输入层，隐藏层和输出层。如下图： 但是中间的隐藏层可以是多层，所以叫深度神经网络，中间的隐藏层可以有多种形式，就构成了各种不同的神经网络模型。这部分主要介绍各种常见的神经网络层。在熟悉这些常见的层后，一个神经网络其实就是各种不同层的组合。后边介绍主要基于keras的文档进行组织介绍。

如果你有认真通读本书之前的内容并且实践其中包含的大量例程，那么你现在一定可以熟练使用python了。 同时你可能也编写了一些程序用于验证python特性并提高你的python技能。如果还没有这样做的话，你应该去试试。 现在的问题是接下来应该做什么？ 我建议你先解决下面的问题： 创建你自己的命令行版本的通讯录程序，利用它你可以浏览修改删除或搜索诸如朋友，家人，同事等联系人和他们的email地址/或电

前言 ​Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。Python在实践中主要有以下优点： 容易上手，教材众多，平台支持广泛。 可以很容易支持大数据的应用。 可以很容易的支持人工智能的应用。 可以很容易的迁移到IoT平台，开发物联网应用。 因此我们选择Python做为goPyVue全栈开发网的基础语言。 Django是一个开放源代码的Web应用框架，由P

具有多个数学实用函数的对象。 函数（Functions） .clamp ( value : Float, min : Float, max : Float ) : Float value — 需要clamp处理的值。 min — 最小值。 max — 最大值。 限制数值value处于最小值min和最大值max之间。 .degToRad ( degrees : Float ) : Float 将度转

TensorFlow安装 初识Tensorboard SKflow 觉得我的文章对您有帮助的话，就给个star吧～ 土豪可以打赏支持，一分也是爱

决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。通常包含3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树模型 分类决策树树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组成。节点有两种类型：内部节点（internal node）和叶节点。内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 用决策树分类

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

Python 越来越火爆 Python 在诞生之初，因为其功能不好，运转功率低，不支持多核，根本没有并发性可言，在计算功能不那么好的年代，一直没有火爆起来，甚至很多人根本不知道有这门语言。 随着时代的发展，物理硬件功能不断提高，而软件的复杂性也不断增大，开发效率越来越被企业重视。因此就有了不一样的声音，在软件开发的初始阶段，性能并没有开发效率重要，没必然为了节省不到 1ms 的时间却让开发量增加好

弱SSL/TLS加密，不安全的传输层防护测试 (OTG-CRYPST-001) Padding Oracle测试 (OTG-CRYPST-002) 非加密信道传输敏感数据测试 (OTG-CRYPST-003)

FAQs in section [28]: [28.1] 什么是师徒指导？ [28.2] 在学习OO/C++之前我应该先学C吗？ [28.3] 在学习OO/C++之前我应该先学Smalltalk吗？ [28.4] 我只买一本书就够了么？还是需要买几本？ [28.5] 有哪些讲合理使用C++的好书？ [28.6] 有哪些讲合法使用C++的好书？ [28.7] 有哪些通过例子讲解C++编程的好书？ [

11.4 计算化学 化学在传统上一直被认为是一门实验科学，但随着计算机技术的应用，化学家成为大规 模使用计算机的用户，化学科学的研究内容、方法乃至学科的结构和性质随之发生了深刻变 化。计算化学（computational chemistry）是化学和计算机科学等学科相结合而形成的交叉学 科，其研究内容是如何利用计算机来解决化学问题。计算化学这个术语早在 1970 年就出现 了，并且在上世纪 70

11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算， 也包括符号计算；这里所说的“数学问题”可能来自纯数学，更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支，其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法（numerical method，也称计算方法、数值分析等）是利用计算机进行数值计 算来解决数学问题的方法，其研究内容包括数值

虽然我们不能在删除大量代码的前提下从C++中移除任何有影响的特性，C++0x仍旧比C++98大，所以如果你想熟知每一个规则，学习C++0x将会是很困难的。有两个工具可以帮助我们简化学习过程（从学习者的角度而言） 一般化: 替换，也就是用C++0x所提供的新特性替换C++以前所使用的各种特性。 (例如， uniform initialization, inheriting constructors,