#产品2023笔面经# 公司:百度 岗位:产品经理 时间线:3.13一面->3.14约第二天二面 面试内容:也是大概40分钟左右 1.自我介绍 2.介绍一段自己觉得学到最多东西的实习经历 3.追问项目前因后果、意义价值、难点、碰见最大的问题,未来优化的话往哪个方面去优化?(追问大概20分钟) 4.觉得自己做产品经理的优劣势是什么? 5.放弃多年所学会不会觉得遗憾?
#产品2023笔面经# 公司:百度 岗位:产品经理 题目: 1-在视觉搜索(定义:用户通过传图/拍照,去检索图片背后的信息或服务) 领域,由于其高效快捷等优势,各家争先入局,如:淘宝拍立淘、各手机厂商的智慧识屏、微信扫一扫识万物等。请简述在视觉搜索场最下如何做用户增长。 2-公司针对大学生用户的会员业务已经上线一段时间,主要功能为大学生用户提供题目解析、学习视频等增值内容DAU为30万/天,日均收
#产品2023笔面经# 顾家家居,产品设计,杭州,线下单面 问了对顾家的理解,聊了我的论文课题,还有简历上的经历。 听到硕士薪资10.7k就想跑了。意向不高也没怎么准备,对公司也没了解,甚至去年自己写的简历内容都不太记得了,hh,果然当晚就收到了拒信。
#产品2023笔面经# 3.19招聘会 1. 51world 产品助理 base北京 用3个词来形容自己 2. 卓伟之才 UI设计 base广州 情境模拟:活动快开始了,场地提出加收费用,且联系不上领导,该怎么办 期望薪资(13-15k) 对前端的了解
#产品2023笔面经# 公司:京东 岗位:软件产品经理(二面) 面试内容: 1.自我介绍 2.询问目前阶段主要做的事情和未来规划的想法 3.挖掘实习经历 4.询问为啥这个专业要来做产品 5.择业的思考(行业/公司/岗位) 整体面试感觉是,面试不难,整体氛围也比较轻松,不是挖得很深的那种
#产品2023笔面经# 公司:美团 岗位:产品经理(投递的时候选择的业务部门是“都喜欢”,所以估计是随便捞起的) 面试timeline:投了感觉至少2-3个星期才收到面试,持续大概半小时 面试内容: 1.自我介绍 2.介绍一下上一段实习经历(前因后果) 3.问实习中遇到的最大困难和解决方法/关注的数据等 4.用过美团app吗?体验如何?改进建议? 面试体验: 一开始不知道部门其实也不知道怎么准备一
#产品2023笔面经# 刚刚面完趁热打铁来发面经啦~ 公司:安克创新 岗位:产品经理(负责他们独立站的网页) 面试形式:飞书视频面试 45mins 问题: 1.为什么想做产品? 2.为什么想投递安克? 3.不同公司实习经历的工作体验是怎么样的? 4.实习中有没有遇到特别挫败的事情? 5.实习中主要关注哪些数据指标? 6.用三个词语概括你个人的特质 7.工作学习的内驱动力是什么? 8.反问(具体部门
#产品2023笔面经# 公司:安克创新 (这公司感觉比较小众?是主要做欧美市场的,然后卖苹果配件、智能家居之类的) 岗位:产品经理/国际培训生 (两个岗发的笔试都一样,还发了两遍,做完了还一直发笔试,还以为没做完,有点无语) 笔试内容: 分为四个部分,就是传统的互联网行测测评,题目不难,估计也不用考得很好也能发面? 第一部分言语理解(10题);第二部分数学题(10题);第三部分逻辑推理(10题);
20号投递 21笔试 22一面 hr+部门人员 数据分析师 问题如下: 1.自我介绍 2.工作地点 3.vue生命周期 4.sql执行顺序 5.restfulapi和restapi区别 纯属瞎问,8分钟结束,hr不开摄像头,部门主管也不开,回应也很慢,有点吵,体验差
记录一下民生银行信用卡中心 1.面试官介绍部门 有软开、大数据平台、数开等等 2.问个人意向 ,我说的是数开 3. 2分钟自己我介绍 4. 询问个人技术栈 (java和大数据组件) 5. 除了java还有什么技术栈(python、Scala) 6. java八股 (很简单的那种) 7. 大数据组件一些问题记得不是很清楚 8. 1分钟介绍一下自己拿手项目 9. 介绍实习经历(主要是大数据的数据链路)
#数据人的面试交流地#中信银行总行数据中心---数据分析师职位 一面:自我介绍,面试官根据自我介绍的内容提问,详细问了实习期间做过的项目,担任的角色,最终的成果,遇到的问题怎么克服的;简单询问了ABteset相关的问题,因为简历里面写了(估计这个岗位不怎么用到ABtest); SQL相关:数据库的连接方式都有哪些,左连接、右连接、内连接的表的形式是什么;了解索引吗?(这个没做好准备,只能如实说),
中行软件中心合肥 1.自我介绍1min 2.问了一个情景问题大概就是大数据对客户的作用 3.说一个自己开发的项目,然后围绕项目问了一些问题 4.之后的一系列问题的意思全都是你不是合肥的为什么要来合肥工作 一共十分钟吧,热乎的面经攒人品,求一个offer
永赢金租(数据分析) 12.6一面 1、SQL和python掌握情况 2、TRUNCATE和DELETE 的区别,TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚 3、误删文件(数据)怎么处理 4、group by的使用场景 5、班级各科平均成绩的伪代码 6、python使用场景 7、python处理数据的库 8、SQL可以处理什么EXCEL不能处理的场景 9、实习的SQ
美团面经 数据结构有哪些 列表和链表的区别 lc19. 删除链表的倒数第 N 个结点
数据分析面试100题,春招冲鸭! 大家好,今天我给大家总结的是数据分析面试题库的基础篇(后面还会有进阶篇和高级篇) 基础篇指的是与业务场景脱离,可以用简短的话术表达出来的考题,意在考察同学的基础理论知识。 常见于实习的面试和全职面试的第一轮面试当中。 后面乐乐还会同步进阶篇和高级篇,各位敬请期待哟。 基础篇一共包括六个部分,SQL(20题),python(10题),概率论(10题),数理统计(15