时间:44分钟 体验: 项目问了一点,后面基本都是八股,和一些场景题,说思路 最后反问,问了下流程,一个是3面,1技术面+2主管面+hr面
一面48min 自我介绍 研究生的研究方向 做过什么后端开发相关的项目 webserver是你独立写的还是参考别人 三个项目都是什么类型? C++的内存结构 堆区和栈区的区别 什么情况下使用堆区什么情况使用栈区 数组和链表的区别 进程和线程的区别 i = i + 1大概执行多久 进程间的通信方式有哪些 了解中断吗 键盘上敲一个字母是什么中断 Linux系统熟悉吗 查找一个字符串是否在文件中 查找本
1 position 2 时间循环 3 事假响应 绑定 解绑 4 冒泡 手撕代码题 1 正则匹配 2 有条件的数组铺平 其实还是考验你的基础扎实不扎实,没怎么问框架的东西。 6.17 oc #金山云##暑期实习##前端##二面#
1.自我介绍 2.看我研究领域是nlp,问了很多这方面的东西,讲了一个本科做过的课设,深入问,最后我说自己和算法比较而言更喜欢前端开发 3.讲项目,包括项目算法、后端的实现(给自己挖坑了),以及技术选型,但也不是我选的啊TAT 4.问虚拟DOM,问的很细,我刚看过书但是没记住为什么它性能好啊啊啊啊啊啊 5.你认为Vue的优势在哪里,其中讲了双向绑定,MVVM等等,进一步深入问双向绑定和MVVM的原
写在前面:这是一场个人体验比较一般的面试,首先因为手撕系统出现问题,干等了10多分钟,最后用腾讯文档替代。上来就是先写两道代码题,写完才开始聊。面试过程中也有一些比较奇怪的问题,涉及到后端和在校成绩。。。。 代码部分 25min 1.版本号判断。 2.两个字符串相等所需要改动的最少次数,可以通过删除,替换和插入字符更改。 代码倒是全部写出来了,写出来面试官让讲思路 项目部分 20min 自我介绍后
1.自我介绍 2.讲项目 3.display:none和visibility:hidden的区别 4.好像提到了个长列表渲染的问题,是我项目当中提到的,触底懒加载和虚拟列表 5.CSS子选择器 6.移动端适配需要注意的问题 7.数组操作中map和filter的区别,我没用过map啊啊啊啊啊没答出来,还问filter的返回值 8.cookie、localStorage、sessionStorage的
面试时间30min左右 反问感觉互动还可以,说之后会有人联系我,但是系统里显示流程终止了...可能是凉经了吧 哎 自我介绍 问实习经历,碰到的问题、有难度的东西 问平时碰到问题的学习方法 简历上有写 Git Rebase相关的东西,问了Git Rebase和Git merge的区别、优劣,Git 回滚操作等 用过 Vue 和 React,说一下两者的区别 如果要技术选型,怎么选Vue 和 Reac
本人目前大二,想做游戏,遂投了几家公司的暑期实习。然由于水平较低。mhy客户端笔试被刷,完美世界引擎岗笔试做的很烂,被捞进了面试。以下是本次线上面试面经,基本没准备,答得较烂,但面试官人非常nice,很多没答上来的问题都给了细致的讲解。 C++ 涉及基本特性和实现原理 malloc 和 new 的区别 为什么需要拷贝构造函数,为什么不直接赋值成员变量? 拷贝构造函数的参数 类对象的引用,传值会导致
时长:1h 由于问题太多,分四类进行整理 0. 实习相关:之前有数据开发的实习经验,就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验;如何确保数据的有效性;实习公司数据存储格式(Parquet),还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题:为什么Spark比MR快;对Spark的了解;两个表join的优化方法(大小表join可以map-side join, join前过滤null值);
#暑期# #投递实习岗位前的准备# 3月23日--分享个经验,求个好运 时长一个小时二十分钟 自我介绍 因为学统计的,问了中心极限定理和大数据定律 机器学习-XGBoost算法简介 两道智力题:逻辑判断谁说谎了和分金条 问了为什么研究生跨专业保研了? Hive和MySQL区别 数据库的索引有什么用 说一下索引的类型,还有B+树索引 数据仓库和关系型数据库区别 Hadoop生态圈简介 问我SQL写的
之前的深圳线下面试没去成,和hr申请能不能线上,当时都没抱任何希望,我还是26届,也转正不了。没想到后面hr联系我约面,问了一下hr,总共两轮单面,大约每轮30分钟 看最近的面经,深圳线下面试好多佬都是清华,北大,哈工深,港大的,我这深圳双飞菜鸡根本不敢想能进去实习,就当是多一次面试经验 一面问题(20min) 1.自我介绍 2.为什么不做码农,想做半导体行业销售呢 3.对德州仪器的了解 4.为什
35分钟左右 面试官很温柔 1.自我介绍 2.介绍实习中大模型的工作 3.针对实习提问,比较好奇怎么做的 4.算法题:拆分单词。。写完还没跑就让我交了…事后发现代码有问题… 5.微调用了什么框架? 6.有没有全量微调过? 7.提问 团队介绍 1.做的产品是一个海外的大模型,没记住名字,隐约听他提到了对话问答NPC 2.NLP团队和CV团队差不多都是15人左右 3.可以实习转正,说备注一下跟二面面试
#拼多多##推荐算法面经##暑期实习# ### 一面 - 时间:2024-04-01 总计30分钟 - 自我介绍 - 本科推荐系统项目(项目细节问的比较多,基于项目展开考察八股,细节可以参考我的美团一面和快手一面面经,内容差不多) - 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss - BPR损失 - 特征重要性评估方法 - 排列重要性:随机打乱某一维特征
自我介绍后根据我的项目问我了一些问题,虚拟列表,懒加载,canvas怎么压缩的(这个没答对) 项目怎么实现鉴权的,我说的jwt,巴拉巴拉 然后又问了cookie, 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的(项目上线后用反向代理不太好) 问了数据类型,然后就问深拷贝浅拷贝,让我实现深拷贝 问promise,让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结:还是要多写写底层源码,回答
忐忑心情接受二面。 二面面试官人很好,开摄像头了,问的问题很开放,应该是主要看思路的活跃度,很快,28分钟结束战斗,整个面试流程舒服的一笔。 记录一下,感觉从面试问题的思路来看能学习到很多东西。 1.介绍一下第一个项目的情况,用户量,主要是为了解决什么? 2.手持终端是什么?如果没有网络用什么通信?(项目特有) 3.短报文的设计和通信协议清楚吗 4.如果让你来设计一个通信协议你觉得要关注哪些点呢?