《学习路径》专题

Kubernetes 在大数据与机器学习中的实践案例。

以下是根据不同语言类型和应用领域收集的各类工具库，持续更新中。 C 通用机器学习 Recommender - 一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤. 计算机视觉 CCV - C-based/Cached/Core Computer Vision Library ,是一个现代化的计算机视觉库。 VLFeat - VLFeat 是开源的 computer vision algorithms库, 有

什么是深度学习 有两种方式来衡量模型的深度：第一种就是sequential instructions的数目，我们可以把这个想象成最长的计算路径；另一种方式就是描述概念之间相互关系的网络深度，但是这个方式呢要计算需要计算每个concept的representation，所以会比graph的深度要深，主要是因为简单的概念能被定义，从而能够表述更加复杂的概念。 深度学习的历史 深度学习有着长而丰富的开始

　　　　numpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。API都在random类中，常见的API有： 　　　　1) rand(d0,d1,...,dn) 用来生成d0xd1x...dn维的数组。数组的值在[0,1]之间 　　　　例如：np.random.rand(3,2,2)，输出如下3x2x2的数组 array([[[ 0.49042678, 0.60643763], [ 0.18370487,

词向量 自然语言需要数学化才能够被计算机认识和计算。数学化的方法有很多，最简单的方法是为每个词分配一个编号，这种方法已经有多种应用，但是依然存在一个缺点：不能表示词与词的关系。 词向量是这样的一种向量[0.1, -3.31, 83.37, 93.0, -18.37, ……]，每一个词对应一个向量，词义相近的词，他们的词向量距离也会越近(欧氏距离、夹角余弦) 词向量有一个优点，就是维度一般较低，一般

现在，我们已经来到了本书的末尾，但是就如那句名言，这只是 开始的结束 ！你现在是一个满怀渴望的Python用户，毫无疑问你准备用Python解决许多问题。你可以使你的计算机自动地完成许多先前无法想象的工作或者编写你自己的游戏，以及更多别的什么东西。所以，请出发吧！

注意：本文档已失效，请浏览 Istio 官方文档。本书中的 Service Mesh 章节已不再维护，请转到 istio-handbook 中浏览。 8月1日0点，Istio 1.0发布，已生产就绪！大家都已经跃跃欲试了，几天前我发布了一键在本地搭建运行Istio 1.0的分布式Kubernetes集群教程，在本地搭建起来还是有些门槛，稍显复杂，现在我推荐几个可以在线上学习的地方。这是目前搜集的比

人工智能（AI）是使计算机能够模仿人类认知行为或智能的任何代码，算法或技术。 机器学习（ML）是AI的一个子集，它使用统计方法使机器能够通过经验学习和改进。 深度学习是机器学习的一个子集，它使多层神经网络的计算变得可行。 机器学习被视为浅层学习，而深度学习被视为具有抽象的层次学习。 机器学习涉及广泛的概念。 概念如下 - supervised unsupervised 强化学习 linear re

本指南旨在让任何人访问。将讨论概率，统计学，程序设计，线性代数和微积分的基本概念，但从本系列中学到东西，不需要事先了解它们。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你： 神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习 深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合 神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念。 想了解本书选择的观点的更多细节，请看这里。或者直接跳到第一章 开始

这本书最初是为北京亚嵌教育研究中心的嵌入式 Linux 系统工程师就业班课程量身定做的教材之一。

C 是贝尔电话实验室的 Dennis M. Ritchie 于 1972 年开发的一种通用的，程序性的，命令式的计算机编程语言，用于开发 UNIX 操作系统。

从我第一天使用 Laravel 框架开始，我就喜欢上了这个框架，可能「摩羯座」就是这样，看上了就不会想着去用其它框架，而且 Laravel 框架，就目前而言，已然成为全球最受欢迎的 PHP 框架。

Android 是当今最流行的智能手机操作系统之一。随着人气的增加，它存在很多安全风险，这些风险不可避免地被引入到应用程序中，使得用户本身受到威胁。

欢迎阅读 Python 机器学习系列教程的回归部分。这里，你应该已经安装了 Scikit-Learn。如果没有，安装它，以及 Pandas 和 Matplotlib。