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我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项,但没有任何帮助。也许是我的物体有问题,但我找不到错误。 *****更新*****:我像评论中所说的那样更改了我的对象,但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
今天的笔试感觉质量很高啊!做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几,但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法! 首先,今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识,都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊!!! 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型,设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点(都是些基础概念,不难); sql,excel,python的简单考察;还有一些行测考的规律题,数理统计方面的题也有,
hr先介绍工作内容-excel报表人,数据库无权限 确认最快入职事件,最长实习时间 自我介绍环节 提问:偏感性or理性,用实例佐证 反问环节
先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
首先让我自我介绍(大概说了下专业学校等) 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析,看哪些指标(说了浏览量,购买率,直播预告转化率,价格变化) 一道sql,近30天用户数量,商品平均金额等等忘了,写的很差就是了 然后是部门业务介绍,问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#
社招,录取,一共三轮面试。 一面:自我介绍,问简历相关项目,出题:有5000万条车险顾客数据,已知其中的500万的用户有宠物,如何对其他4500万用户精准推荐宠物险。 二面:自我介绍,提问他们更换模型时,生效有延迟怎么处理。 三面:自我介绍,知道哪些机器学习算法,决策树原理,协方差作用。 HR谈薪:薪资构成:12个月加年终奖。三个月试用期,试用期间工资八折,年终奖发放看考核分数所处区间系数。 拒绝
阅前预警:俺是社招,和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标,为什么要来广州,求职地理范围 过往薪资,意向薪资 2-业务负责人视频面(商品企划) 自我介绍 自我介绍深挖,讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖,选取哪些指标,怎么发现问题,实施哪些策略,如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL(就问了一句,没细挖。。。 反问 “后续和hr联系,谢
一、创建索引: 在SQLite中,创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同,因为这里也仅仅是给出示例用法: sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引,该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test
In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col
1.明确需求 需求来源:文档,原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下: 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系: 角色可对应多名用户,同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系,所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中