自我介绍➕项目 问了rpc中netty怎么用,有哪些组件,nacos怎么用 业务、系统优化、数据库、cloud哪部分更熟悉,详细讲一下,追问链路追踪,限流都有现成组件怎么不用 无反问,不到十分钟
一面为电话面试;时间为30-40分钟。 (1.)自我介绍 (2.)关于项目和论文选择其中一个进行讲解,说明其中的问题,难点,以及你的改进方法 (3.)针对项目进行提问:包括项目的具体细节 (4.)脑图谱使用DTI为什么要用DTI? (5.) transformer在图像领域有应用吗?你有了解最新的前沿进展吗? (6.)图像分割使用的损失函数还有哪些?为什么用focal loss,讲一下foca
双非非科班硕 投递运维开发 大概有20分钟?中间还断了一次 1.例行自我介绍 既然能看到我的简历,我就懒得多说,讲一讲我在研究生阶段干了啥吧 2.你学过计网和数据结构吗 我说有证就没再问 3.Linux咋样 嵌入式我懂得,不做内核修改都还ok 4.SRE是啥玩意 讲了两种,一种是比较传统的,一种是k8S 5.你懂ci/cd吗 讲了一个jekin 和基于k8s的tekton 6.你近三年的工作规划
群面正常表现就好 群面结束之后让我继续留下,问了几个问题。 0.自我介绍 1.如何理解售前这个岗位 2.想去哪工作 3.秋招进展,收到哪些offer,薪资如何 4.有什么想问我的 我一直是想去海外外派,联想基本都是国内岗位,大概率无了 #联想#
默认情况下,body里的所有按钮都会被样式化为块级元素,撑大到与页面等宽 但是,如果你想让按钮外观紧凑,宽度只符合里面的文字和icon,那就给按钮添加data-inline="true"的属性 内联的按钮: 如果你有多个按钮想在一行横排,可以在按钮上增加data-inline="true"的属性,这样就可以把按钮样式化为最小宽度,并且浮动,使他们在同一行横排 <div data-inline="t
目标 在本教程中, 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。 我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是,我们将使用以下函数: cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器 cv::Cascade
🕒 岗位/笔试时间 9.9笔试 🕒 岗位/面试时间 9.19 下午 全部针对简历上的内容进行询问: 1.操作系统介绍 2.计算机网络模型介绍(五层模型) *** 中间对简历上的每个项目一一询问 3.计算机硬件组成 4.开发和测开的区别 5.为什么没有实习 6.职业规划 7.反问 🤔 面试感受 两人面试,比较轻松的氛围 #面经#
首先面试官介绍部门和岗位工作内容 自我介绍加项目介绍 说一下项目遇到的难点 针对项目拷打 为什么使用互斥锁 互斥锁底层大概原理是什么 为什么使用数据库 。。。 两道C语言的题 第一道简单题,判断循环次数(无限次) 第二道给你一个字符串,这个字符串当中有若干个数字,每个数字之间用逗号隔开,数字位数不一定相同,将最小的数字与第一个数字交换,将最大的数字与最后一个数字交换。 用c语言编写代码以最优的方式
岗位:图像算法工程师 base:杭州 bg:本硕双九非科班 timeline: 7.15一面 深挖简历+深度学习八股:过拟合,BN层,随机梯度下降和梯度下降,霍夫圆,去噪算法。 7.18技术主管面,深挖简历+常规八股:opencv通道概念,yolo,NMS,内存泄露。 7.24问项目,选择杭州的原因。反问:业务是否二面主管技术部门(是),是否技术终面(是)。 8.5座谈会。 总的来说,面试准备的不
📅 oc时间线 打破0offer了,效率很高 🤔 面试感受 问的很简单,基本没问啥
英语自我介绍+一个英语问答。没准备英语,人都蒙了 白盒测试和黑盒测试 写一个全面的用例需要注意什么 给你一个输入框要求接收6--20个字符,如何对他做测试 对于移动应用如何测试 ai对测试的影响 手写算法题,限10分钟,没写出来 该说不说的,联想效率就是高,四点面完五点就给拒了
10.52面试 进去排队6个人 面试上大概11.30 5个面试专员 自我介绍 “看你简历上写项目用到redis,说说” 说了几分钟吧 “那我没什么问题了”问别人还有问题没 另一个问我 意向在哪里工作 我说了都行 然后结束了
大概半小时结束,用的是Microsoft teams 自我介绍 为什么从技术转产品 rag技术和agent技术 用过哪些大模型产品,包括国内的和国外的 哪个更好?讲一讲你体验下来的优缺点 场景题: 假设你作为产品经理,然后遇到的一些问题,都是那种两难抉择的问题,个人有点紧张,感觉答得一般。
面经攒人品,让我过吧 自我介绍,中文 问我觉得笔试难不难,我说在参加的里面大概是中等难度吧(我根本不记得了,好久了) 然后就是项目拷打,但是主要在问很开放的问题,技术细节没有那么多。主要是流程啊,用到的技术间的区别等。(还是要熟悉自己的简历和项目) 唯一像八股的就是问了下我 attention 里 mask 一般是怎么实现的,有什么用(一直没对上脑电波,我想说 BERT 那种 mask 的作用,现
由于没有录音,具体问题忘记了,大致是以下内容 一面: 1.自我介绍 2.项目深挖(会涉及到分工、技术细节、产出) 3.通信八股问题 4.反问 二面: 1.自我介绍 2.科研方向的成果有哪些?期刊是SCI的吗? 3.在实验室中有搭建过完整的仿真系统吗?从bit输入到误码率分析 4.项目的参与度是多少?发射部分是否全部都是你做的? 5.实习的经历都是产品经理岗位? 6.熟悉做深度学习的工具吗? 7.选