《大数据测试》专题

本文向大家介绍Python大数据之从网页上爬取数据的方法详解，包括了Python大数据之从网页上爬取数据的方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python大数据之从网页上爬取数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： myspider.py  ： items.py    ： middlewares.py  ： pipelines.py  : settings.py  

问题内容： 我需要每周将一个大型（3GB + / 40+个表）本地MySQL数据库同步到服务器数据库。这两个数据库完全相同。本地数据库会不断更新，每周大约需要用本地数据更新服务器数据库。您可以将其称为“镜像数据库”或“主服务器/主服务器”，但是我不确定这是否正确。 现在，数据库仅在本地存在。所以： 1）首先，我需要将数据库从本地复制到服务器。由于数据库大小和PHPMyAdmin的限制，使用PHPM

问题很简单，我有两个数据帧： > 一个有90000套公寓和他们的经纬度 还有一个有3000个药房和他们的经纬度 我想为我所有的公寓创建一个新变量：“最近药房的距离” 为此，我尝试了两种花费大量时间的方法： 第一种方法：我创建了一个矩阵，我的公寓排成一行，我的药店排成一列，它们之间的距离在交叉点上，然后我只取矩阵的最小值，得到一个90000值的列向量 我只是用了一个双人床来搭配numpy： ps：我

本文向大家介绍pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，包括了pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时， 1. 我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流程 这里，我将 读取图片 的步骤 放到 __getitem__ ，是因为 这样放的话，对内存的要求会降低很多，我们只是将

问题内容： 要获取的数据大小：大约20,000 问题：在python中使用以下命令搜索Elastic Search索引数据 但没有得到任何结果。 如果我给的尺寸小于或等于10,000，则可以正常工作，但不能与20,000相匹配， 请帮助我找到最佳的解决方案。 PS：在深入研究ES时发现此消息错误： 结果窗口太大，从+大小必须小于或等于：[10000]，但为[19999]。有关请求大数据集的更有效方

本文向大家介绍mysql 大表批量删除大量数据的实现方法，包括了mysql 大表批量删除大量数据的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题参考自：https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ，mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50

我编写了一个小型infinispan缓存PoC（下面的代码），以尝试评估infinispan的性能。运行它时，我发现对于我的配置，infinispan显然无法从磁盘中清除缓存项的旧副本，导致磁盘空间消耗比预期的要多几个数量级。 如何将磁盘使用率降低到实际数据的大致大小？ 以下是我的测试代码： 这是infinispan配置： Infinispan（应该是？）配置为写入缓存，其中包含RAM中的20个最

45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成，各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别，分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱，channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上，该怎么办？ 数千个flume要怎么统一配置，修改就分发吗？ maxwel

主要内容：大数据大数据 达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“大数据”作为重要议题，进行讨论和展望。而随着大数据发展日新月异，我们国家也在审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。本报精心策划，就全球大数据发展趋势，中国的机遇和挑战，大数据发展法制建设等展开调研和采访。 “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的2018拉斯维加斯

问题内容： 在Netbeans中，我使用了GUI Builder将JTable插入到我的应用程序中。 到目前为止，我只有一个类（CustomerDB）： 每当用户更改表中的数据时，我都希望获取该单元格的旧值（可选）和新值。 为了获取此数据，我尝试实现一个事件侦听器： 然后，将此CellEditorListener分配给表（其单元格编辑器）： 到目前为止，该方法有效。 但这还无法使我检测到此单元格的

在目标检测领域并没有类似MNIST或Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试模型，我们合成了一个小的数据集。我们首先使用一个开源的皮卡丘3D模型生成了1000张不同角度和大小的皮卡丘图像。然后我们收集了一系列背景图像，并在每张图的随机位置放置一张随机的皮卡丘图像。我们使用MXNet提供的im2rec工具将图像转换成二进制的RecordIO格式 [1]。该格式既可以降低数据集在磁盘上的

lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时，分为两个部分 2. 第一部分是行测，共60道题目，具体题型分布不太记得了，限时60min 3. 第二部分是专业笔试，限时90min （1）单选 23题 （2）多选5题 （3）判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 （4）编程填空题18题 都是SQL题，难度适中#上海银行#

大数据开发暑期实习总结 这篇文章总结了美团近30篇面经的题目，想着大家可能也需要答案，于是我根据自己的理解以及网上的一些答案进行了梳理，如果有不对的地方，大家可以评论区留言讨论哦（别喷我~~~） Java 写一个多线程代码 class RunnableDemo implements Runnable { private String threadName; public Runn

1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2

1.自我介绍 2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？ 忘了 3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？ 回答distinct,group by ，开窗取第一条， 开窗函数是哪个？ 没回答上来 4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？ 5.使用java干过那些代码？ 面试时长：10分钟，面试效果，差 不足：对于简历上的内容，回答支支吾吾，