《百度大数据开发工程师面经》专题

1. 自我介绍 2. 研究生的经历,做的工作 3. Mock的基本使用方法 4. 单元测试,集成测试,以及功能测试,平常是否了解过 5. 平常测试过程中针对不同功能的测试是如何选取测试样例的 6. Mongodb 和mysql都是那种类型的数据库? 二选一进行提问 7. mysql查询表成绩,并选出前三名,写出查询语句 8. 合并两个列表例如[1,2,4,6]和[0,3,1,9],并将其变得有序

1.自我介绍 2.www.baidu.com 用到了什么协议 3.OSI七层协议？ 4.http协议包括哪些请求？ 5.post和get的区别？ 6.http状态码？ 7.什么是索引？索引的底层原理？ 8.使用索引能提高写数据的效率吗？ 9.手写增删改查sql语句 10.linux常用命令？ 11.知道哪些设计模式？工厂模式展开讲讲？ 12.反问 面试官好评 晚了一分钟还和我道歉 可能看我紧张还问

1.自我介绍，讲项目 2.深拷贝和浅拷贝 3.数组和链表区别 4.进程线程 5.web测试和app测试区别 6.linux查看文件第十行命令 7.sed awk命令 8.hashmap 9.返回多于N/2的数 10.数组找出两数和为target的两数下标 还有几个忘了，有点紧张

【一面】45min左右 1.自我介绍； 2.具体项目； 3.遇到的困难和解决； 4.实习相关深挖，实习做测试吗； 5.linux语句； 6.线程进程； 7.测试场景携程飞机盲盒；测试计算器APP； 8.手撕力扣643子数组最大的平均数； 【二面】45min左右 1.自我介绍； 2.详细介绍实习工作； 3.docker容器； 4.selenium具体使用； 5.Linux：两台机器拷贝命令，查文件中

二面完十几天了都没动静，突然被捞起来当天安排了面试。 今天看状态转为笔试阶段，然后共享中，应该是挂了。 40min，三面是综合面，主要拷打项目，还有个人经历、性格这些，没有手撕。 1. 问了下奖学金，发表的论文。 2. 为什么要做RPC这个项目，有什么收获？ 3. RPC框架怎么测试的？QPS多少？ 4. 限流是怎么做的？测试结果怎么样，有达到预期吗？ 5. 如果你的RPC框架是实际的项目，怎么设

1.自我介绍 2.实习经历拷打 3.Redis的部署方式 4.什么是乐观锁 5.springboot的常用注解 6.==和equals的区别 7.Linux关于网络的命令 8.两道SQL: 1.tab1学生id和学生姓名name，tab2学生id、学生班级、学生分数，查询学生姓名为李三的班级和分数 2.一张表中有id和name，数据持续注入，怎么查询速度更快 9.一道手撕:找网格中长方形的数量 一

自我介绍 说一下项目中做了哪些工作 给功能去测试，常用的测试方法 线程进程区别 高并发线程进程应用（场景题） 微信点赞功能测试，多角度思考 人工智能方面了解 gpt有什么缺点 北方学校为什么投递上海 反问： 后续流程怎么样？ 面试官说过了的话hr会联系 听说提前批和之后的正式批一起排序？ 没有的事 😁😁😁 感觉三面大概就是考察个人综合素质，无八股 面试官问我是不是二面做了两个题的时候吓死我了

全程无手撕，时长31分钟。 面试官很有耐心，答不出来的都会细细的讲解，体验很好奈何我太菜。 实习经历（之前也在百度测开实习，说完基本无追问） 1.智能指针，3个 2.epoll，要求说出具体用了哪些函数、什么功能，怎么用epoll进行设计的 3.怎么解析http请求的 4.url都包含了哪些信息 5.请求发送的全过程 6.dns解析全过程（递归、迭代之类的） 7.tcp和udp 其他想不起来了，想

2024.04.16 1.自我介绍 2.项目了解 3.岗位介绍 4.实习时间 5.地点偏好 6.微服务怎么做的，docker和k8s吗（我说单纯多机器部署，他说这应该不算微服务，微服务应该是基于容器，所以问我为什么会想到使用springcloud） 7.部署到哪里的，linux命令了解吗，什么命令看日志 8.kill 和 kill9区别 9.linux权限怎么更改，如何设置只读权限，chmod 7

发面经，攒人品 10.14笔试，测试工程师长沙岗。 10.26一轮技术面，是个小姐姐，小姐姐忙着干嘛?不晓得，过了 问： 自我介绍，Linux跨机复制怎么做？软件测试流程、常用软件测试方法，黑白盒的区别，常用测试方法 反问： 11.3二轮技术面，感觉有点像kpi，反问的时候，面试官就随便说说了，嘤嘤嘤 问： 自我介绍，为啥想干测试，你觉测试人员需要的素质你具备吗？python函数类型？python

1. 自我介绍 2. jvm分区 3. springboot启动过程 4. mysql事务 5. char和varchar 6. char最大是多少 7. git命令以及提交过程 8. redis应用场景，这个比较拿手，实习用的太多了。 9. 反问 一共才18分钟，不知道是不是kpi面试，很基础，点到为止。 希望能有二面，好想去武汉。

1h 1面 自我介绍 项目介绍 事实维度建模的优点 维度建模方法 数仓分层和分主题的理由 OLAP平台了解吗 数据治理了解吗 spark shuffle展开讲一下 spark内存管理模型讲一下，分别存储哪些东西 hadoop优化思路有哪些 如何防止sql引起的数据倾斜 sql对比，找不同，join and和join where两者的区别 一道sql题，提示半天才做出来，对sql不太熟悉，很多了解的

1.自我介绍 2.MR了解吗 3.MR map任务个数怎么确定的 4.Spark job task等怎么划分的 5.数据倾斜问题 解决方案 6.导致出现问题可能有哪些方面？数据倾斜 oom 小文件问题 7.数仓概念 分层相关 8.事实表和维度表 9.维度和维度属性 10.数仓建模相关 11.实际开发中，是选择维度多一些提高复用性还是少一些再拓展？ 12.维度的界限你觉得怎么设置比较合理？ 13.平

美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景，可以做哪些事情？ 4. 选择Netty的原因（Netty的优点） 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计：美团打车场景，乘客打车，发出自己的订单，司机接单，司机有一些车辆（说的范式建模） 7. 维度建模了解吗？如何设计 8. 打车场景，乘客发布订单，对应司机接单，

二面说是30分钟，但实际要面45分钟，希望能过 1. 自我介绍 2. 看你写了对数据结构和算法比较了解，说一下 回答的链表 树和图，还有常用的堆 红黑树 LRU 跳表 3. 那你比较一下红黑树和跳表的优缺点 4. 哈希表了解多少 回答的C++中的map unordered_map 比较一下他们的区别，原理 空间复杂度 5. B+树了解吗，为什么MySQL中使用的是B+树而不是红黑树 跳表 6. 写