《百度大数据开发工程师面经》专题

#2025实习##数据开发工程师实习##数据开发##面经##万声音乐# 万声音乐集团 1面： 1. 自我介绍？ 2. 数据库和数据仓库区别？ 3. 两个建模有什么区别？ 4. flume拦截器如何实现？ 5. 事实表概念？ 6. 事务性事实表的局限性？ 7. 拉链表是干什么的，为了解决什么问题？ 8. 构建一个指标的流程？ 9. sql：活跃用户，七天活跃用户？

自我介绍：是怎样的人，有怎样优势，做怎样改进 岗位是否匹配预期 介绍工作内容 业务方沟通需求 整理数据，提出数据，可视化 提供给业务方 能力：沟通，数据分层实践 数仓了解多少 机器学习拷打 SQL考察 思维题 什么是数据分析 面试官简述数据分析理解 反问

1.自我介绍 2.对公司有没有了解 3.inner join的底层实现，有哪些算法 4.两个数组，数组的大小都在数千万级以上，但是值域是在一千万以内，找到两个数组相同的元素（说了bitmap） 换了部门负责人来面试 5.有了解过数仓整体的架构吗（面试官说现在是存算分离，实时和离线一体） 6.有写过UDF吗，当时的场景是什么样的 7.假设现在用的是yarn，pyspark从提交文件到让代码分布到各个

自我介绍 C语言和C++的区别 C++里面如何使用C语言？ 编译器如何编译C语言和C++语言？ extern "C" vector的底层实现及常用函数 vector是线程安全的吗？ malloc和new的区别和联系，内存在哪个区？ 栈区一般存储什么？ 如何减少栈内存的使用？（引用传值，避免深层拷贝的发生） 内联函数是在编译的哪个阶段？有类型的检查，安全的 map存储函数（如何存储？函数指针：地址）

自我介绍 为什么选择测开？ 研发和测开的岗位区别？ 为什么测开的技术要求更高？ 对测开的理解 为什么适合测开 未来的规划 测试流程（W模型） 编码之前的局部测试（需求设计，概要设计，接口测试，可行性测试，必要性测试） 编码之前的局部测试和单元测试的区别 接口测试的注意点 if-else系统调用异常值捕获测试（将系统调用使用其他的函数代替，避免系统调用的发生） 登录和未登录状态的fun功能测试 如何

new和malloc区别 delete和delete[]区别 进程通信方法有哪些 CPU进程的调度算法有哪些 知道状态机和文法吗 UDP和TCP区别 vector的size和compacity区别 const *和 * const哪个是指针？ vector有没有使用模板？ #蔚来面试#

自我介绍 手撕：将Ipv4地址转化成对应的二进制（面试官评价：思维逻辑很清晰） 知道工厂模式吗？（单例模式，简单工厂模式，工厂方法模式，抽象工厂模式） 常见的Linux命令 Linux下查找一个字符串在文件中的第几行？（grep -n "xxx" filename） 讲讲STL中的迭代器失效 平时的爱好是什么？（运动，旅游，摄影，剪视频） 家在哪儿？（甘肃好地方啊！面试官一直想去） 对于未来工作的

Q1.自我介绍； Q2.对于软件测试的了解？回答了软件测试的生命周期 Q3.问项目？我写了个 在线OJ系统（类似于LeetCode) Q4.项目怎样测试的？用到了哪些测试工具?(selenium+Junit)项目当中遇到了哪些Bug？比较有代表性的bug？项目的角色扮演者 Q5.既然提到了多进程编程，那么说一下进程和线程的区别？ Q6.然后问了个sql题目：4张表：学生、班级、成绩、课程；问如何查

#软件开发笔面经# 投递时间：9月3号 一面时间：9月20号 岗位：软件开发工程师 Base: 广州 时长：30min左右 面试过程： 1.自我介绍 2.介绍项目 3.询问一些简单的八股知识，HTTP的三次握手和四次挥手，JRE,JVM,JDK的区别，JVM的内存结构（主要五部分 本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间，程序计数器） 4.一道算法题，说明思路，求两个链表的第一个公共结点，假设一定存在 5

Q1：自我介绍； Q2：项目开发过程遇到哪些困难？怎样解决的？ Q3：如果给你一个百度的搜索框，怎样进行测试？ Q4：你简历里面提到了等价类、边界值法，那么如何使用等价类和边界值法对于百度搜索框进行测试？ （先讲手工，再讲自动化） Q5：既然项目里面提到了多进程、多线程编程，那么你聊一下多线程吧？再聊一下多进程； Q6：一道没有见过也不是leetCode原题的代码；（没写出来，然后面试官说这题确实

9.2 一面 18min 自我介绍 介绍下做过的项目 科研经历 反问 。。。无了 都没专业问题 听着像是搞实施，写文档，还得出差驻场那种 --------------- 9.14 收到 9.19二面通知 9.19 二面 50min 自我介绍 项目介绍 数仓分层概念 拉链表具体细节？更新数据得方式？ #秋招#

参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取

一面 30min 电话面试 非常温柔，也很有水平的面试官，主要是挖简历。 结束的时候还和我说了我的简历中可以优化的地方。体验很好。 二面 1h 视频面试 先挖简历 大概15min 问了许多机器学习和建模的知识，比如SVM、聚类一些基础模型的步骤 过拟合产生的原因以及如何解决 大概30min 根据我的本科专业背景问了一个开放问题 15min 之后闲聊了几分钟 是部门交叉面试，这位面试官是算法部门的，

首先上来问项目 项目思路，做了啥用了什么方法，什么内容，具体数据流方法。 然后接下来是基础知识，例如http，docker。 算法属于easy题，做出来了，结果让我写个排序，我嗯是憋不出来，什么都不记得了，Python用多了。#如果校招重来我最想改变的是##23届找工作求助阵地#

一面（来自同学） 百度一面面经： 自我介绍，项目介绍，没问项目问题，我估计面试官也不懂OpenCV（笑） C++篇: 你既然了解C++，请说出C++虚函数的定义？C++面向对象三大特性是什么？多态是什么？多态具体操作是什么？继承的public、protected、private三个关键字说一下有什么用？override 和 overload关系是什么？子类访问父类能访问哪些属性？ 计算机基础篇：