《用友22届秋招面试》专题

职位：感知算法工程师 一面(08-15) 自我介绍 项目经历 简要介绍时空预测模型 图的权重怎么更新的 输入输出是什么 目标函数是啥 实习经历 有没有使用过transformer，讲一下原理。 损失函数用的什么？公式是什么？ Dice loss可导吗？不可以的话怎么写backward。 有没有自己写过backward函数。 基础知识 pytorch的model.eval(),model.train

10.26 30分钟 无技术问题全程被怼 一面表现较差，没想到会约二面 更新：约三面了，想拒绝。 面试官应该是技术leader，一脸笑意 1 怎么看待前端？说一下你对前端的理解？ 我回答完，面试官说：你提到前端远离业务是对的，而且你把平台用户体验做的再好用处也不大，还不如别的平台发优惠券(？) 2 学习前端的方法？过程？为什么选择前端？ 我回答完，面试官说:技术广度不太够，没体现出你对前端的热爱啊

8.14开 8.16投 java-商家技术-杭州 8.23 笔试 赛码 2h 选择x20（java、uml、数据库、操作系统、算法）、编程x2（思维题 100%、背包 暴力36%）、问答x1（拓扑排序） 开幕式排练：导演在组织进行大运会开幕式的排练，其中一个环节是需要参演人员围成一个环形。演出人员站成了一题，出于美观度的考虑，导演不希望某一个演员身边的其他人比他低太多或者高太多。现在给出个参演人员

time：2024/1/12 一面 （常规JS八股）50m JS数据类型 原型、原型链 防抖、节流实现及应用场景 对Promise、setTimeOut、异步的理解，区别？ Promise的原理 async、await的原理 对this的理解 call、apply、bind的区别？实现思路 。。。 --------------------------------- 二面 （项目+聊天）50m we

0929，1h tip：面试官比较淡定，面试体验还行 全程基础八股 + 场景设计 + 算法 - 职业发展规划 - Java中的数据类型哪些是值传递哪些是引用传递 - 基础类型和对象是存放在内存的哪些部分 - 值传递和引用传递 - Java如何创建线程，启动线程 - 如何捕获线程池中的异常 - 如何理解Spring - Bean的注入是什么模式（单例，原型） - 单例会有线程安全问题吗 - 数据库创

0930，35min tips：面试官比较随和，全程笑嘻嘻 急速开场无自我介绍，全程拷打实习 + 408，无手撕 - 介绍一下实习的内容 - 实习消息积压是什么原因，什么解决 - 这个场景实际有多少消费者，多少分区，怎么配置物理机 - 对Kafka了解多少，怎么学习的 - 拷打实习的核心业务（15min） - 实习中如何定位慢SQL - 实习中如何解决的慢SQL - 哪些专业课学的好 - HTTP

base南京，互联网软开一面，线上45min无手撕 面试老哥是做端侧安卓的，所以问的有点非常规。 实习，项目，场景题，基本没啥八股。 实习是自己完整独立做的吗，都干了什么，介绍一下业务和用到的技术栈。 实习延伸到分布式锁，lua脚本； redis主从集群，哨兵监控选主通知，选主基于怎样的原则和优先级，怎样通过发布订阅机制让别的服务感知。 CAP原则，没法三个都要，那银行會选择牺牲哪个？互联网会选择

开始秋招了，目前面试了3次，记录一下 字节提前批 机器人算法岗 一面 挂！ 面试官迟到10分钟 自我介绍 针对项目提问（如何保证数据传输的稳定性） 总感觉聊不到一块儿，反馈说业务不太符合 手撕岛屿数量 卓驭 自动驾驶感知工程师一面 自我介绍 针对项目提问：SLAM的大概框架是什么？ EPnP是啥 后端的优化方法是什么 针对实习提问：（一连串的连环问，因为我实习接触的东西有限，好多都答不上来，压力P

1. 自我介绍 八股： 2. 原型链 3. js 作用域 4. 闭包 5. 事件绑定（冒泡和捕获） 6. ajax 发请求的过程 7. treeshaking 及其原理？ 8. 二叉树有了解过吗？平时在工作中是否有使用？ 9. 二叉树的先序、中序、后序遍历 算法： 10. 写一个快排/冒泡 八股： 11. 栈和队列 12. 栈的操作在 js 中有哪些比较有代表性？ 算法： 13. 数组去重 14.

笔者非科班出身 1、时间及笔试相关事项 第一天投了简历，第二天邮箱就收到了笔试链接，第三天（8月27日）下午笔试。 笔试时间共2小时。8月31日前投递简历的最多有三次笔试机会，最终的笔试成绩取三次最高者。美团的笔试是在周六，可在笔试结束交卷后的页面按照指示填写相关信息，等待下一次的笔试通知。考试期间需要打开电脑摄像头。 2、笔试内容 我的笔试的题目好像是前端和移动端通用的（页面上是这么写的），分为

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

时间：11/11 一面是分组进行的，有一个微信群10个候选人一组，但是今天只有6个参加面试，每人大约20分钟，到我这里感觉也就15多分钟。我前面那位可能得有25分钟了，估计是问题回答的比较好吧。 面试内容： 首先自我介绍，要求时间控制在2分钟以内。 然后说一下认为做的好的项目（我自我介绍里提了以前做过几个项目，这里说的一个聊天软件，还没说完就被打断了） 然后问聊天软件用的http还是长连接。之前准

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

投的是交互设计的产品研发岗，早早投递流程慢如狗 流程：投递—收到设计笔试题—提交笔试题—约面—一面—收到二面邀约（字节的流程推进真的很离谱，笔试题交了两周才约面，直接约到三周后… 面试过程：面试体验还比较舒服，上来面试官比较客气地介绍了自己的身份，所属的部门，以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容：自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题： 比较注重细节，问了我项目里的