吉利秋招面经
职位：感知算法工程师
一面(08-15)
自我介绍
项目经历
- 简要介绍时空预测模型
- 图的权重怎么更新的
- 输入输出是什么
- 目标函数是啥
实习经历
- 有没有使用过transformer，讲一下原理。
- 损失函数用的什么？公式是什么？
- Dice loss可导吗？不可以的话怎么写backward。
- 有没有自己写过backward函数。
基础知识
- pytorch的model.eval(),model.train(),requried_grad=Ture/False,with torch.no_grad()、detach()、tocpu(),上述这些函数调用后对模型、变量的影响
- attention，transformer，卷积的联系与区别。
- pytorch的torch.nn.DataParallel和torch.nn.DistributedDataParallel 的区别。
- pytorch中的DistributedDataParallel的map和reduce的过程。
手撕代码
- 两数相加（要求自建链表，建议用C++写，但是还是用了Python）
其他
- 考虑读博吗？
- 成绩如何，是否保研？
- 对意向城市有什么想***考虑宁波吗？家里人怎么看待意向城市？
- 有对象吗？
- 平时有什么兴趣爱好？
- 发offer的话愿意直接接吗？
反向提问
- 比较看重什么技能？
- C++和深度学习基础
- 工作内容
- 主要是自动驾驶的感知方向
- 工作中用传统机器学习多还是深度学习多？
- 深度学习
- 大概什么时候出结果？
- 不确定，校招主要是HR那边确定，一般一周以内。
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