《百词斩》专题

面试官是小姐姐，非常温柔 1.自我介绍（三分钟版本） 2.某段实习中的某个项目是怎么做的？ 3.为什么要做上述项目？ 4.之前有使用过百科吗？ 5.使用百科的感受？ 6.百科的竞品有那些？对比一下优劣 反问阶段： 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结：面试官全程很温柔也很肯定，但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默，算是提前准备没

大学阶段有过一段实习经历 首先简历一定要出彩！一定要把你的经历、成就数据化。简历中数字的存在是必不可少的，也是最亮眼的。 其次就是，面试的时候要自信！这点很重要！无论对方是否是压力面试，都要有自信的心态。 我面试的岗位是节目运营，但由于该岗位工作规划的变动，目前我从事的主要是偏新闻热点内容运营~ 我们小组有两位mentor，分别负责一面二面。 由于疫情我没法出校，所以采取的是线上面试。一面的时候是

7PM-9PM，总共两个小时，自动提交。整体两个大部分，主观题＋选择题；主观题70min，选择题大概十个一组，每部分都是10mins，行测那一套——文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理。 主观题：1.视觉搜索如何用户增长；2.一款大学生APP，DAU 30w/天、增值服务收入20w/天，问收入是否还有增长空间，要从什么角度分析，如何展开调研？第二问，如果有空间，大概要从那几个角度开展？

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Highcharts 区域图 以下实例演示了百分比堆叠区域图。 我们在前面的章节已经了解了 Highcharts 基本配置语法。接下来让我们来看下其他的配置。在 plotOptions 中添加 stacking 属性： 配置 plotOptions：数据点选项 plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。plotOptions根据各种图表类型，其属性设置略微有些差异。 配置图表堆叠设置

老早之前投递过百度提前批，最早是百度云，一面面试官很专业，但二面我死的很壮烈 后被网络基础部门捞起来，唠嗑了不少，让我吹自己做过的东西，还说“卧槽这么强！”，第二天简历共享中😅 2023/09/26 媒体云一面，时间半小时 这次是个小姐姐，我还是第一次遇到小姐姐面试官，可漂亮可温柔了 因为已经寄过两次了，这回我也没抱希望，没做准备。开局我直接说我的劣势，要是觉得我不合适，直接把我寄了就好😅 问

一面 1. 盒子模型，以及通过box-sizing转换 2. 0.5px border 3. js原型原型链 4. 闭包 5. vue渲染过程 6. 三道算法题（1.防抖 2. 解析url 3. 数组相关----贪心法+sort秒解） 7. 浏览器本地存储 8. webpack了解过哪些内容 9. 性能优化相关 二面太难了，痛苦的回忆

1 自我介绍 2.项目优化问题 3.盒子模型 4.border 0.5px 5.原型和原型链 6.垃圾回收机制 7.手写防抖 8.算法题，数组组成的最小数字

10.16投递 10.17一面（50minute） 自我介绍 项目细节 mysql（这里问了很多） 大数据的基本八股 计算机网络tcp 一道sql题，一道算法题 （吐槽一下百度的如流，用网页端看不到聊天框，最后还是下载了客户端才看到，面百度的小伙伴记住面试了要下载如流） 反问:问了一下业务 10.19二面（30minute） 自我介绍 项目细节流程 两个项目的关系 为什么不继续做大模型 实习多久

1.数组和链表的区别？ 2.说一下智能指针有哪些？使用场景？ 3.C++的类型转换和使用场景？ 4.说一下什么是进程？线程？二者的联系？ 5.讲一下Tcp三次握手的过程？ 6.解决哈希冲突的方法有哪些？ 7.讲一下虚函数实现的原理？ 8.讲一下快速排序的逻辑？时间复杂度？空间复杂度？是否是稳定的？使劲复杂度是否都是N log N的？如何解决？ 9.讲一下select 和epoll的区别？ 写代码：

一面 实习深挖 对于高耗时任务的代码优化思路 如何发现不必要的扫表 sparksql和hivesql有什么区别 sparksql和hive on spark性能有差异吗，差异在哪 hdfs架构 datanode心跳机制 datanode挂了之后会怎么样，容错机制是怎么样 机架感知 有限内存下的一亿数据怎么排序 了解哪些shell命令 有a，b两个文件，存的都是id，写shell找出a中有但b中没有

bg：双非本+非科班 双debuff 三段实习（两段三线大厂golang开发，一段架构组实习三个月，一段技术中台实习五个月） timeline： 一面 1.29 二面 2.1 三面 2.23 一面 时间7pm（57min） 自我介绍 介绍一下最近一段实习做的项目 实习项目的架构 你主要负责哪部分 你对程序会关注哪些指标（cpu使用率，内存使用率，pod重启次数，oom） 你刚才说的某个服务的cpu