秋招投递不多,基本只投了大厂的前端岗位,非科班无实习有实验室项目。秋招中的我是焦虑的,同时也是幸运的。最终拿下了我最想要的offer。 七月开始准备简历,投递,梳理前端体系。 所有面试过程都没记录,根据回忆提供的部分面经: 浏览器事件循环:从事件循环tick的角度去说明微宏任务、RAF、渲染等过程 React源码:Fiber,优先级队列,任务调度器,Commit阶段的过程 React Hooks:
八股盛宴 1. js数据类型,symble是什么意思,用途? 2. let和const区别,const是数组,可以添加往数组里添加数据吗 3. promise是什么?状态之间可以转移吗? 4. all和race的区别? 5. promise和settimeout的区别(第一次见这样问的。。。) 6. es6之后操作数据的方法 7. webpack怎么配置代理 8. 箭头函数和普通函数的区别 9.
⏱️投递时间线 7.22 投递 -> 8.9 一面 -> 8.14二面 -> 8.19 hr面 🗃️面经: 一面: 1. 自我介绍。 2. 介绍下作用域链。 3. 介绍下事件循环。 4. 介绍下React中的虚拟DOM。 5. 介绍下React-Fiber,链表结构有什么好处? 6. React如何做父子传值以及非父子传值。 7. React的key的作用是什么 8. Nodejs的nextTi
1. 你项目的需求解构是怎么做的? 2. 技术栈的选用原因? 3. 小程序技术栈? 4. 为什么后来又转开发uniapp 了? 5. CSS三栏布局 4. http应用层协议 5. position定位 6. vue2和 vue3区别 7. axios和 fetch api区别 8. axios原理 9. 前后端怎么交互的 10. http1 和 http2的区别?你们项目用的啥? 11. web
9.8 意向 更新 8.25 openday意向邀请 更新 8.2 结果审核中 更新 8.1hr面 职业规划兴趣爱好 为什么选择这个岗位 你觉得该怎么提升自己 blahblah 时长:35min 更新7.26二面—— 项目+通原+无线和底层协议,5g架构 项目问着问着就往无线通信上扯….而且问的很深 回答的不太好 问了优缺点和base地 时长:40 分钟 感觉要寄了 ———7.
写面经给自己积累运气~ 面试的岗位是算法工程师 测评、笔试:很简单,一些逻辑推理和算法相关的选择(还有关于C++类那些 我报的不是C++啊 但影响不大 一面: 1、自我介绍 2、项目论文介绍 3、dice怎么计算(我的论文里计算的指标 4、你的模型和别人比提高了多少 5、反问 就面了不到20分钟 二面:(群面,6.18 1.自我介绍 2.如何评价自己 3.你的职业规划 4.如何平衡工作与生活 已O
岗位:算法平台开发工程师 7.31笔试 三道力扣题:1.合并两个树 2. 爬楼梯改编 3. 滑动窗口最大值 8.8一面 全程将近一小时,偏开发相关,没问到机器学习和深度学习相关 自我介绍 撕算法题1:二叉树的层序遍历 撕算法题2:笔试最后一题“滑动窗口最大值”,时间O(n),空间O(k),用最大值队列做的 Python数据类型,哪些可变,哪些不可变? Python闭包了解吗?写一个简单的装饰器 h
08-10/接到了滴滴提前批面试通知-感知算法(无笔试),说是一轮过了继续面,结果一轮就挂了 面试过程:开头自我介绍,然后就是一个一个项目的问,大概是对我点云项目比较感兴趣,但是看我研究不深就没怎么问了,最后问了两个编程题,一个diceloss和dfs,就结束了这场面试,全程50min。自我感觉不难,但是感觉答非所问。(或者就是硬件不够或者kpi) 然后就没有然后了…
道心被破,好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下: react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别,细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人,你们都有面试了吗##百度信息集散地#
7.26晚上7点面 总共60min差不多,后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍(java+实验室项目) 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股:-------------------- 4.Mysql选的什么引擎,用的什么索引,好处在哪? 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构,三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用
BG:本硕211,机器学习小众方向,一篇EI,一篇二区,一篇A在投(导师一作),一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别(不清楚,不太了解Bert) 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点(Self-Attention、QKV、Multi-head) 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中
(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师) 1. 介绍论文,穿插着问八股 2. 项目细问 3. lstm的门控机制介绍一下,有几个门,都有什么作用,如何工作的 4. 遗忘门如何实现遗忘信息 5. 如果预测中涉及到地图,如何处理地图 6. 说说vectornet的亮点,TNT呢。 7. 如何进行矢量化处理,障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理 8.手撕自注意力机制 反问: 学习建议 共46分钟
8.16 全程一小时,面完秒挂 面试官声音挺小的而且杂音很多,甚至能听到其他面试官的问题 1.自我介绍 2.那我们先做几个题吧 3.实现麻将三筒布局,写完面试官说grid布局兼容性不好(这个有点疑惑,我实习的时候天天拿grid布局,leader也没说什么),要求全用flex 4.实现防抖和节流 5.实现深拷贝,写完又扩展了一下,估计看我像没思考的一样,考虑循环引用以及一些js原生对象的处理,最后没
你用什么Java版本 Java21 带来了什么特性 虚拟线程为什么性能好 Redis和数据库更新策略 为什么先更新数据库再删缓存? 为什么用 clickhouse 讲一下 认证、授权、鉴权模型 数据库的锁等待时间的优化 mysql什么时候行锁表锁 InnoDB不同的事务隔离级别以及怎么用不同的加锁机制实现 synchronized是悲观锁还是乐观锁 写一段代码,三个线程分别按顺序打印abc jav
base:北京,百度云存储 时间:50min(面试官混时长失败) 1、聊聊实习和项目,10min 2、线程和进程 3、线程有哪些通信机制 4、进程有哪些通信机制 5、管道的数据结构 6、虚拟内存管理 7、c++虚拟内存分为哪些区域,分别有什么用 8、malloc怎么分配内存 9、mmap系统调用的具体实现 10、堆区和栈区哪个快 11、怎么保证多线程安全 12、讲一下操作系统的🔒和C++里的mu