《大数据研发实习》专题

8.26   50min左右 首先自我介绍，然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题，很简单，但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好，特别有耐心 上天保佑让我一面过吧！ #快手面试

上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳，还有什么方式 #招银网络

阿里巴巴-智能信息事业群-数据研发工程师 一面（11.21） 涉及项目、机器学习算法、sql、Python 等等，大概40min。 自我介绍 项目深挖 调参经验 catboost和xgb的区别 数据挖掘项目中你为什么不采用深度学习？ 说一下深度学习效果不好的原因？ 打比赛有什么收获 python2 和 python3的区别 如何对字典按照key排序？ 多模态算法有哪些？MMOE和PLE的区别及原理

一面（技术面） 自我介绍 hadoop架构 namenode的功能，对namenode影响最大的计算机资源 介绍一下hive 宽依赖，窄依赖 写过复杂sql吗，介绍一下 sql分组过滤 java的hashmap c++和java的区别 介绍一下hbase 数据库三范式 二面（hr面） 自我介绍 为什么选择中移互联网 了解中移互联网吗（这里尬住了，压根不了解） #中移互联网##数据研发#

一面：80min 1、自我介绍 2、介绍部门情况 3、介绍下部门的数仓建设情况 4、简述实习里的三个实习做的项目，聊背后的逻辑 聊了好久好久 5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么 6、聊聊自己的爱好 7、觉得自己有什么有优点 8、团队协作和个人工作区别是什么，各自的优点和缺点 9、一道sql题，有两个数组，展开数据，角标相对应的取出数据 10、sql的job和stage划分，窗口函数是否会sh

一面： 无自我介绍环节，直接开问 1、聊实习项目，很细，聊了好久 2、yarn任务提交流程 3、spark的stage切分原理 4、spark任务提交流程 5、对比mr和spark，为什么都用spark 6、谈谈对hudi的理解 7、kafka的负载均衡原理 8、两道算法题，字符串相关的 9、反问 ps.好多过程不记得了 二面： 三个模块 开发 大数据 算法 不想回忆了，直接自闭，一点都不会 但是

一面： 上来八股轰炸，而且巨难，一直让我思考。支支吾吾答上来了一些 写sql：没写出来，说了个思路 面了50分钟最后让我反问，我说："感谢面试官让我学到了很多，我觉得我回答的不好，就不浪费您时间了，就这样吧" 出来2分钟hr打电话给我约第二天二面，我：？？？ 二面： 面试官上来就说我看了你的一面，觉得你答的还算正常，但也就是一般般，我更看重来了之后可以直接上手做项目，下面我们开始写sql吧 给了两

阿里云数据开发一面，问项目穿插八股，本帖就只记录一下八股部分 1.三范式是什么 2.Spark RDD和DataFrame的区别 3.Spark涉及shuffle的具体算子 4.MySQL存储引擎是什么 5.MySQL存储的结构是什么，为什么不能用特别长的key 6.使用过哪些大数据框架 7SQL的窗口函数，什么作用，具体例子 8.了解过云计算吗 9.springboot会用吗

这是阿里巴巴的一个研发岗位，涵盖一些大数据的笔试 专业面试问题 #软件开发2024笔面经# 针对过往经历 Q：字节确实注重数据驱动，这样子的决策方式可能会有什么问题？哪些决策没办法用这些方法进行验证？ Q：结合过往实习经历，你现在想要帮商家提升GMV，你觉得该如何去进行提升？ 行为面 Q：在这几段实习经历中，哪段需要联系各方的人推动解决问题的情景更多？ Q：在合作过程中遇到比较多的卡点是什么，导致

到店业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、比赛中遇到的难点 3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个) 我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了 数仓模型设计方法 数据质量如何判断 如何保障下游查出时间 对于重要程度不同的任务如何合理分配资源 dwd层建模方法，考虑哪些东西 spark任务调参逻辑和常用参数 c

#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##你觉得今年春招回暖了吗##面经##大数据开发# 附加信息：211本+985硕（非计算机），笔试4出头的分数，面了90分钟，面试官人超好，奈何本人过菜 1、部门介绍 2、自我介绍 3、项目介绍，在项目中承担什么角色，如何完成工作 大数据相关： 4、对大数据开发的理解 5、知道什么常用的大数据开发组件 6、谈谈MapReduce的原理 7、谈谈shuffle的实

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

1. 面试官很好,因为他刚下班,所以双方开头相互介绍自己,后面问我有实习过吗,我就如实回答了在广州亚信这边实习过,还问我离职原因什么的,我又不能直接说在公司学不到什么,后面就乱编理由说是因为自己没戴口罩上班感冒了(其实是真的感冒了然后真的感觉学不到什么所以想辞职),面试官就说难道你来深圳身体就好了吗,后面我就说因为家里原因,面试官就不再追问了 2. 开始拷打八股,感觉他问的我之前好像都没怎么看过,

自我介绍（尽量与职位相关） 数据仓库的分层结构 如何为新业务建模 选择模型的依据和考量 设计一个一对多关系的事实表和维度表 实习中使用的计算引擎 Spark UI的关键内容 数据倾斜问题的解决方法 项目介绍 指标下沉时为何要拆分 SQL调优的具体案例 SQL题：求中位数

发帖求好运 部门：基础研发平台-数据科学与平台部 --------- 一面：57min 1.自我介绍； 2.讲最熟悉的项目； 3.爬虫遇到的问题，如何处理的呢； 4.mysql：left join \ right join \ full join，用一个案例讲一下； 5.数据仓库了解吗； 6.Hashmap的原理了解吗； 7.Hadoop了解吗； 8.NameNode了解吗； 9.HDFS为什么安