《大数据研发实习》专题

时长：1h 由于问题太多，分四类进行整理 0. 实习相关：之前有数据开发的实习经验，就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验；如何确保数据的有效性；实习公司数据存储格式（Parquet），还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题：为什么Spark比MR快；对Spark的了解；两个表join的优化方法（大小表join可以map-side join, join前过滤null值）；

#暑期# #投递实习岗位前的准备# 3月23日--分享个经验，求个好运 时长一个小时二十分钟 自我介绍 因为学统计的，问了中心极限定理和大数据定律 机器学习-XGBoost算法简介 两道智力题：逻辑判断谁说谎了和分金条 问了为什么研究生跨专业保研了？ Hive和MySQL区别 数据库的索引有什么用 说一下索引的类型，还有B+树索引 数据仓库和关系型数据库区别 Hadoop生态圈简介 问我SQL写的

#校招##秋招#

自我介绍后根据我的项目问我了一些问题，虚拟列表，懒加载，canvas怎么压缩的（这个没答对） 项目怎么实现鉴权的，我说的jwt，巴拉巴拉 然后又问了cookie， 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的（项目上线后用反向代理不太好） 问了数据类型，然后就问深拷贝浅拷贝，让我实现深拷贝 问promise，让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结：还是要多写写底层源码，回答

一面 面试官会一步一步引导， 也会给出自己的见解，体验很好 简单介绍一下自己 接口优化，讲讲背景，怎么做的 八张表同时并发去查的话，会不会对数据库的压力很大，有没有考虑这方面？数据库的负载怎么样？ 什么情况会导致索引失效？索引命中的原理？ select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗，怎么优化这个问题？ 有个字段叫city，你觉得用city建索引合适吗 用单

1.问项目 2.数据倾斜，spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多（没复习，哭死） ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码

1.自我介绍 2.你对redis宕机后的方法 我：...... 3.你说到算法。你有刷过letcode算法？ 我：很少刷letcode，一般都是刷sql的 3.kafka的副本同步 我：忘了 4.谈谈你对数仓的理解 我：..... 5.谈谈你对hbase和clickhouse的理解 我：.... 6.你说你对hive中的ads层数据导入到MySQL，为什么不是直接从hive的ads层中访问 我：不

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项

公司：蚂蚁集团 部门：CTO线-数据产品与技术部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人？ 4、在项目中遇到了什么困难？ 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门？ 6、在数据预处理方面做了哪些事情？怎么保障数据的规范性和准确性？ 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程？ 9、对于分类和

公司：蚂蚁集团 部门：信贷事业群-风险管理部 岗位：数据研发工程师 形式：电话面试 时长：31分钟 流程： 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗？ 3、实习的时候接触到的数据来自哪里？ 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的？ 5、你刚才提到了数据沉淀，那你觉得有哪些方法来做数据沉淀？ 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗？ 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉？ 8、传统的数据仓库和关系型数据库有

一面技术面-30min: 自我介绍 锁竞争优化 条件变量 项目介绍/相关问题 右值引用 vector有没有右值引用优化 push_back接口 kmp gdb 实习问题 反问 二面技术面-30min: 自我介绍 项目介绍/项目问题-效率和内存优化 智能指针 写个排序算法 项目问题 反问 三面hr面-25min: 对岗位的了解 职业规划 实习时长/目的 实习地点/岗位 所做项目的目的和来源 到岗时间

滴滴 前端研发实习 一面 一对情侣面的我，超级和蔼还和我开玩笑，不过他说他们主用react不用vue 问了点vue和css的知识 手撕题出了个括号匹配，秒了 然后叫我自我介绍 又问了点vue 总共20几分钟，过于容易像kpi面#不给转正的实习，你还去吗# #面试等了一周没回复，还有戏吗# #我的简历长这样#

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

研究生学的机器学习，结果今年算法岗全军覆没，倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试，有些问题记不清了，特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成，垃圾回收机制 MapReduce的流程，Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理，是否是稳定的（估计是前面答得不太熟，太久都忘了） BEV的原理和流程（简历项目） 笔试第一题的思路 手撕（只记得是一道滑动窗口的题，用两层for就

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验