《数据研发工程师》专题

状态最不好的一次，面试官说话温温柔柔的我本来中午就没睡感觉快要睡着了 腾讯会议，对方没开摄像头（整个屏幕都是我的脸） 自我介绍 然后问了对数据开发的了解 数据建模、数据分层 然后就开始共享屏幕写sql（本来让我写hive sql，我说我不会） 三道题，写的稀碎... 主要是问题的逻辑我理解不了，再加上自己sql写的没那么熟练，在加上我真的好困啊 然后写完了 他就和我说，多练练sql，别搭虚拟机框架

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

顺带分享面经 9.05到家一面： 自我介绍 实习相关 画像表和指标维度表的区别 标签体系 数据结构基础。dag如何排序 算法，删除链表重复元素 9.18美团平台一面： 数仓分层 spark任务提交 数据倾斜，如何处理 数仓好坏 开发完成之后如何做数据验证，如何确保是对的 反转链表 9.20二面： 学校 实习 在实际工作中对数仓理论的认识 如何对订单数据建模，考虑哪些维度 任务跑得慢怎么分析 如何估

一面 经典的自我介绍 我看你实习经历挺多的，你挑一个项目讲讲看吧？我希望听到的是背景，目的以及你做了什么 balabala 嗯嗯，这么看我了解你的业务背景了，那你觉得你项目的目的是什么呢？ 我：balabala，为了看a，b，这几个指标 拆解之后是看这些内容，但是主要是为了什么呢？是不是为了提升用户的体验 （面试官真的一步步引导） 再说说你做了哪些表吧，涉及到哪些层？有哪些比较重要的指标。 bal

#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官：你倾向于数仓还是数开。我：实习做的数仓，所以更倾向于数仓。面试官：好的，我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的，消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗，docker和kubernetes 9、

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态

1.自我介绍、成绩排名、读研计划、奖学金、是否挂科、有无数模竞赛经历 2.介绍项目，数仓设计中主要考虑的点 3.开发用的语言 4.项目数据量多少，报表用什么软件做的 5.实习工作介绍，dqc怎么用的 6.实习最难的一点是什么 7.机器学习和深度学习了解吗 8.python常用的包 9.rdd和dataframe和dataset的区别 10.hive查询过程怎么优化 11.你的性格在工作中的优势 总

聊项目 面相对象三大特性 JVM内存结构 Hashmap springIOC AOP 缓存雪崩 sql问题

已Offer 技术面（1h，已过） 1. 自我介绍 2. 问了一下实习，开始挖项目 - 说说你的项目架构，整个流程是什么样的 - 如果让你构建一个大数据分析平台，你会选择哪些组件？（主要是数据存储、计算等） - 如果是要求实时处理呢？ 3. 问Flink（不会，直接跳过） 4. 为什么选Clickhouse？和其他OLAP数据库相比有啥特点？ 5. 八股 - 进程与线程区别 - 说一下Spring

五一前收到了暑期实习oc，记录一下时间线～ 4.8投递 4.23上午一面 4.27下午二面 4.28傍晚收到短信、邮箱、hr电话，收oc啦！ 5.4今天上午收到邮件填了入职信息 base北京（望京东，要合租的女宝子请戳我！） 总结一下，我暑期实习4月份才开始投，算是比较晚，所以团子一面我的第一场面试，当时感觉回答的很不好，心里准备是直接进人才库的，收到二面通知时挺惊讶的，然后好好准备了项目，想要抓

如果我在主机上运行这个命令（ubuntu） 它发送udp数据包，端口8125上运行的dogstatsd代理将其接收，我可以看到它。但是，当我在同一台主机上的docker容器上运行以下命令时，这里是执行docker ps时容器的端口映射 这不会击中主机，也不会被8125上主机上运行的dogstatsagent捕获。这是Dockerfile中的代码公开行 我做错什么了吗？

一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别，应用场景 GBDT，XGBoost，LightGBM Transformer，chatgpt 介绍一个常用的网络结构：CNN，卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#

我有2个芹菜工人，通过eventlet池，配置如下： 当一次运行100多个任务时，我会遇到以下错误： 操作错误：致命：剩余的连接插槽保留给非复制超级用户连接 我在PostgreSQL上运行，最大连接数设置为默认值100。 从我在网上读到的，我认为池中的工作线程将共享相同的数据库连接。然而，我的似乎尝试和每个线程创建一个连接，这就是错误发生的原因。 有什么想法吗？ 谢谢

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第三方 SDK C#: v2ray-dotnet-sdk 自动化工具 V2Ray 使用下列自动化工具进行编译和发布。 Bazel: 用于编译和打包。 Azure DevOps: 用于部分项目的自动化发布。 Google Cloud: 用于部分项目的自动化发布。 CloudFlare: 用于支持官网和域名解析。