《数据研发工程师》专题

1.自我介绍 2.滴滴实习经历 3.对于Spring原理理解 4.IOCAOP 5.用AOP干啥了 6.在Spring里实现过什么比较底层的东西 没用temple，自定义了配置，通过工厂实现了多库数据库连接对象的管理，实现了类似分库分表的效果 7.hashmap数据结构 8.大于多少链表转为红黑树 9.红黑树会退化成链表吗 XXXX这个没注意过寄 10.hashmap扩容过程 11.hashmap

问题： 自我介绍 你平时都看过什么书（专业方面，非专业方面） 专业方面都看过什么书 关于C++都看过什么书 关于面向对象的编程呢？看过哪些 举例几种设计模式 观察者模式是为了解决什么问题 设计模式中的一些设计原则有了解过吗？简单说说 看你有过一段在美团的工作经历，为什么从美团辞职选择读研呢 对未来的职业规划是怎么样的 你之前的工作，在你去工作之前和工作之后，有什么落差吗 除了刚刚提到的一些方面，你

一共30分钟，围绕项目来问， 1.自我介绍 2.介绍项目（网关） 3.在项目中完成了哪些工作 4.项目中dpdk是如何跟lwip进行耦合的 5.项目中用到的closure 6.项目中用到的LRU-K算法及为什么要用 7.项目中用到的Session机制是什么，为什么要用 8.计算机启动的时候操作系统是如何加载的 9.浏览器输入一个url到拿到相应的过程（这个答的不是很好） 10.mbuf这个结构体了

先自我介绍， 然后开始 三个项目全问 第一个项目 内存管理机制， 针对并发有什么优化，怎么优化；怎么实现的bestfit；消息队列，信号量怎么实现的，任务调度怎么实现的，中断怎么处理的，怎么实现实时性，时间片轮转怎么实现的（我怎么知道，我抄FreeRTOS的）。 第二个项目：字符驱动编写流程；各个功能怎么实现的；使用百度API接口，如何处理网络延时，错误等情况；温湿度DHT11 怎么写的；有没有升

#软件开发2024笔面经# 部门：CSIG数据库，base 成都 总共 60min 左右 1、手撕LRU（15min，成功押题） 2、介绍一下你的情况 3、问问实习、项目 4、熟悉什么数据库（了解Mysql），Innodb 和 MyIsam 引擎有什么异同，分析一下优缺点 5、Innodb怎么实现的事务 6、MVCC怎么实现的 7、read view 有些啥内容，怎么工作的 8、redo log

宇通管培生在郑州待遇不错，就是可能加班比较多。因为家里是河南的，所以宇通管培生也是个不错的选择。 AI面试 所谓ai面试，就是保洁八大问，进入它的系统根据问题录制视频，提前看看保洁八大问准备下就好，我是7道题。 hr电话面（10 min） 过一周有hr电话联系，有点突然，主要问个人情况、有无对象、对宇通了解、想在哪发展、职业规划倾向什么（研发还是管理）。时间很短，就10分钟吧 一面素质面（50 m

1.自我介绍 2.tcp三次握手四次挥手 3.为什么要四次挥手，实践中能不能优化 4.httpcode 5.503和504区别 6.进程间同步方式有哪些 7.这个消息队列是什么东西，是类似kafka吗，还是啥，详细展开讲讲 8.僵尸进程是什么东西，一般生产环境怎么解决 9.mysql事务的特性 10.mysqlredolog和binlog区别 11.mysql有哪些锁 12.mysql事务隔离级别

目前最压力的一面，有些会的也状态不好没说上来 实习介绍 介绍下项目的亮点通过Redis解决缓存击穿问题通过RocketMQ优化链路 + 解决 RocketMQ 重复消费问题 消息发送流程是什么？ 在消费端，当在线程池中消费消息的时候，整个节点宕机了，消息会丢吗？丢了怎么办？ 我理解你说用Synchronous Queue可以不挤压任务队列并实时消费，但是阻塞队列不能设置成LinkedBlockin

其实我面试了两个业务部门，其中一个一面完之后就挂掉了。面试这个部门的时候一面二面没有笔试也还挺神奇的，进来之后问过mentor为什么没有笔试题，说是他们希望找一个进来上手干活的，他们也很少再去刷算法题了，觉得这个东西不是特别重要，主要还是看学习能力。 ## 一面 （一面很简单，聊天比较多，面试分享了很多的见解，以及自己的学习经验） 1. 自我介绍 2. 实习阶段的工作以及实现细节（十几分钟吧） 3

1 在项目设计过程中 有没有考虑过消息的实时性 存到哪 怎么输送到对端 消息的存储 协议选型 基于哪些评判去做？ 2 项目分布式锁的使用场景 技术实现 架构设计是怎么设计的 3 项目中zk用来干嘛的 4 锁的持有时间少于业务时间如何 获得锁的线程崩溃怎么办 5 gc算法 标记清除里面 标记是怎么标记（什么样的标记 什么样的不标记 标记遍历的时候是BFS和DFS 6 堆中是用哪种gc算法 为什么选择

关于数分的面经好像很少，发一下积攒一下人品，面完的友友可以互通一下有无呀，许愿能有二面~ 时间点：9.21投递，9.29收到笔试，9.30笔试，晚上收到约10.5面试的邮件（上银前面好像比较快，会在一个星期左右发笔试，要是还没收到估计是凉了） 楼主是搞深度学习的，对数分可能不太熟悉，面前一直准备复习SQL，之前一直找的算法岗，一直没怎么问过数据结构，所以回答的不是很好，害 腾讯会议的形式，一共五个

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数

9月8号一面的，当时觉得表现的还行也挂了哈哈，有点失去斗志了，还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟，一位面试官，自动驾驶部分的 问题一：介绍一下研究生的一些专业课 问题二：针对一段实习的提问，详细介绍了做的东西之后，相关衍生了两三个小问题，我的实习是做的销量预测，面试官比较关注特征挖掘那部分，比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三：针对另一段实习的提问，问了看板搭建那部分

11.17投递-11.21一面 面试+反问一共1h20min，目前一周了无后续，感觉可能寄了，就分享一下。 自我介绍。 深挖字节数据运营的经历。 深挖腾讯综合项目管理的经历。（挖到这里时间就已经过去了50min。。。 建筑学专业为什么投递这个岗位？ 因为我上一个问题表示不喜欢建筑行业喜欢压着ddl工作的模式，于是面试官说这边也会有ddl，问对ddl的看法。（我补充说明ddl是要有的，建筑行业的问题

公司：美的集团 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：技术负责人和 HR 时长：20分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人（13分钟） 2、介绍一个项目（用户购买行为预测）。具体是怎么做预测的？ 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解？什么时候用？为什么用？ 4、（另一个项目）介绍一下怎么开展的项目？简单介绍一下设计思路。 5、对