《联想23届秋招》专题

记录一下时间线： 7月24一面，面完30分钟更新到复试 7月25当天约当天二面，面完30分钟到hr 纯实习经历+两个代码，具体忘记，但很简单（被面试官评价写的不优雅） 7月30hr 8月7号更新，评估中。。。。入池开泡。 发面经许愿OC 一面：问实习问了半个小时 然后几个基础问题： 1，oc和c++区别 2，协议与代理 c++的实现方式 3，内存管理 4，智能指针 5，map和dictionary

选的base地是成都和深圳 tl：7.19投递 7.27笔试 8.4一面 时长50min左右 自我介绍 介绍两个项目 问实习具体干了些啥 除了功能测试有没有做其他测试 问http和https的区别 http请求最大端口数是多少（只知道80）为什么https是安全的 手撕最大不重复子串（写了挺久的 还好写出来了） 问sql语句在数据库里怎么执行的（这题不记得了，但是答了语句执行顺序） 问hashma

1. 你项目的需求解构是怎么做的？ 2. 技术栈的选用原因？ 3. 小程序技术栈？ 4. 为什么后来又转开发uniapp 了？ 5. CSS三栏布局 4. http应用层协议 5. position定位 6. vue2和 vue3区别 7. axios和 fetch api区别 8. axios原理 9. 前后端怎么交互的 10. http1 和 http2的区别？你们项目用的啥？ 11. web

#歌尔# 项目 ETL部分 拉链表的设计与作用 数据量的大小 为什么选择kmeans，介绍一下其他的聚类方法 八股 介绍下数据仓库的分层 大数据中的数据倾斜 hive开窗函数 spark streaming和flink的区别 sort by 和 order by的区别 有没有用过doris等 （没用过） 什么时候可以来实习

刚面试完，趁着还记得住赶紧来分享一下 是一位比较和善的面试官（浓重的黑眼圈，疲惫的神态，得物强度确实可见一斑），但是技术真的很强，不是背背常规八股就能应对的 面试时间非常紧凑，每个人只有30-40min，所以面试官开头直接说今天不问项目相关的，只考察下基础（然后就是对MySQL半个小时的拷打）： 介绍下InnoDb索引结构和分类吧（常规八股，直接吟唱，此时的我还没有意识到危险） 什么是联合索引的最

金九银十铜十一摆烂十二，想想还是给自己秋招画个总结句号 bg：中流985+港三硕，5段非大厂数分实习，无科研无奖 找工作方向：数据分析师/数据挖掘师/产品经理 timeline：8月开始，9月爆满，10月爆满，11月零零散散，12月收尾 offer：pingan、蚂蚁金服、PDD、oppo、SF、淘天 数分的薪资基本上比较接近，薪资范围在n*15——(n+5)*15，有烂大白菜也有大sp，越晚拿到

真的非常非常感谢pdd给了今年秋招的第一个offer🙏分享一波面经希望之后可以帮助到有需要的朋友们 #爱思益##秋招#

初面：（3.7 线下） 五人面 1．自我介绍 2．你做过的两个项目的技术栈、目的，了解了哪些相关领域知识？ 3．计算机五层结构，TCP三次握手 4．最近还有哪些项目经历，讲了毕设（询问是自己写的算法吗？进度） 他人问题： JAVA：用了哪些注释，使用什么接口 MySQL: left join和right join的作用，union不同类型的数据会发生什么，去除重复元素的SQL语句 Redis的特点

专业面一（46min）（2022-9-23） 自我介绍 怎么学习android的。 项目介绍 讲一下RxJava Java面向对象的三大特征，讲一下多态 ArrayList与LinkedList的区别 Java内存区域 Java 内存模型 讲一下线程的状态 ConCurrentHashMap的原理 怎么保证线程安全 TCP与UDP的区别 Activity的四大启动模式 Service的start与

陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task，即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的

春招接近尾声，还是想往互联网运营方向冲一冲，遂投递了快手的泛知识垂类用户运营岗，base北京 时间线： 4.23 投递 由于秋招投递过未来萤火计划，因此直接跳过了测评环节，直接进面。 4.27 一面 面试官应该是以后的同事或者是小组leader，主要围绕个人简历以及用户运营方法论展开，不是特别难。 1、简单说下实习当中最有成就感的一件事，深挖了项目细节以及有什么收获，并谈一下有什么可以改进的地方？

💌3.4网投 💌3.8 上午学校线下面试 下午科室负责人电话面试 面完口头offer 感受： 👉迪子的确在抢人吧，本来以为工业设计没啥岗位，结果还非常期待我入职，一天走完面试流程给offer 👉和网传薪资一样，就是公积金比较低，没有年终 👉据说可以适当抬价，但本人入职意愿不强，没有讲价 👉hr很尊重人，在线下面试时学校的人很多，我等了一会，面试官给我道歉。说话也是商量的语气，很温柔 ?

面试官：采购经理（听说一般面试官是什么部门，之后定岗就是什么部门） 流程：网申10.21—笔试（北森）10.28——电话约面试时间11.15——视频面试（仅此一轮）11.16——电话通知通过2023.1.13已拒（这谁等得起啊( ; _ ; )/~~~） 目前为止状态一直是面试中 1.自我介绍 2.实习：讲一下实习经历中的某个项目，为什么没有在实习公司留下转正 3.采购相关的专业知识 4.性格：更

更新：5.17已offer TL：一面4.19-二面4.23-三面5.15-oc5.16 是泛知识垂类的创作者运营～ 一面： 1. 自我介绍 2. 讲述在近期实习中的工作(拉新、变现；实验设计与复盘、资源位用户触达、社群运营流程迭代) 3. 讲述在上一份实习的工作(平台介绍、社群运营、b端合作) 4. 一件有挫败感的事，一件有成就感的事 5. 看不看短视频，抖音快手的用户画像区别 6. 在最喜欢看

与Spark类似，Spark Streaming也可以利用maven仓库。编写你自己的Spark Streaming程序，你需要引入下面的依赖到你的SBT或者Maven项目中 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId> <vers